Django缓存机制
一、什么是缓存
动态网站中,用户请求都要去服务器的数据库中增删改查,会消耗很大的资源,因此,使用缓存在减轻服务器的压力。
缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有人来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,然后返回给用户。
二、Django的6中缓存方式及配置(只需要改配置文件)
1、开发调试缓存(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作)
settings.py文件中配置
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 缓存后台使用的引擎 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过期,0表示立即过期) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) }, } }
2、内存缓存(将缓存内容保存至内存区域中)
settings.py文件中配置
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': 'unique-snowflake', # 写在内存中的变量的唯一值 'TIMEOUT':300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } } }
3、文件缓存(将缓存内容保存至文件区域中)
settings.py文件中配置
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎 'LOCATION': 'D:\test\cache', #指定缓存的路径 'TIMEOUT':300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } } }
4、数据库缓存(将缓存内容保存至数据库区域中)
settings.py文件中配置
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': 'cache_table', # 数据库表 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } } }
5、Memcache缓存(使用python-memcached模块)
- Memcached是Django原生支持的缓存系统.要使用Memcached,需要下载Memcached的支持库python-memcached或pylibmc
settings.py文件中配置
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': '192.168.10.100:8888', # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } } }
LOCATION也可以如下配置:
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器 'LOCATION': [ # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器 '192.168.10.100:11211', '192.168.10.101:11211', '192.168.10.102:11211', ]
6、Memcache缓存(使用pylibmc模块)
settings.py文件中配置
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) }, } }
LOCATION也可以如下配置:
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器 'LOCATION': [ # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器 '192.168.10.100:11211', '192.168.10.101:11211', '192.168.10.102:11211', ]
三、缓存的应用
1、单页面使用缓存(用cache_page装饰器)
- 配置文件中配置缓存
- 视图层实现缓存
from django.views.decorators.cache import cache_page import time from .models import * # 单页面使用,用cache_page装饰器 @cache_page(15) #超时时间为15秒 def index(request): t=time.time() #获取当前时间 bookList=Book.objects.all() return render(request,"index.html",locals())
2、全局使用缓存(通过中间件实现)
- 用户的请求通过中间件,经过一系列的认证等操作,如果请求的内容在缓存中存在,则使用
FetchFromCacheMiddleware
获取内容并返回给用户 - 当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在,则
UpdateCacheMiddleware
会将缓存保存至Django的缓存之中,以实现全站缓存 - 请求来了,是从上到下入走中间件;响应的时候是从下到上走中间件。因此,获取页面放在最后,保存页面放最前面
MIDDLEWARE = [ # 放页面的时候,应该放在最前面 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware', 'django.middleware.common.CommonMiddleware', 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware', 'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware', 'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware', # 取页面放在这个位置 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', #最后 ]
3、页面的局部使用缓存
# 在模板层 {% load cache %} # 第一个参数是时间,第二个参数是别名 {% cache 5 'test' %} # 内部的东西会做缓存 # 缓存的时间: {{ ctime }} {% endcache %}