各种名词让人看的眼花缭乱，其实把各种名词的含义理解清楚，才是学习概率论的第一步！！！comeon baby！！ 走起！！
样本空间：你目前做的试验可能出现的所有情况组成一个集合，这个集合就是样本空间。比如：你目前正在做抛硬币试验，那么集合S：{正面，反面，竖起来了}就是这个试验的样本空间。
样本点：组成样本空间中每一个元素就是一个样本点。比如：正面、反面、竖起来了都是样本点。
随机事件：千万不要把“随机事件”当成N次试验的其中的一次，那是大错特错！！！"随机事件"是一个集合（样本空间的子集），同样拿硬币试验举例子，我们把抛硬币正面朝上叫做一个随机事件，用很高达上的数学符号表示就是这样的"A:{t|t="正面"}"，你没看错，这个集合就是抛硬币试验的一个随机事件。简称：事件。做实验的过程中，如果出现了正面朝上，我们叫做：这一事件发生。
基本事件：还记得前面的样本点吗？如果一个随机事件，仅包含一个样本点，那就是基本事件了！！！比如抛硬币试验有三个基本事件：A1:{t|t="正面"}，A2:{t|t="反面"},A3:{t|t="竖起来了"}。
必然事件、不可能事件：样本空间为必然事件，空集为不可能事件。
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在概率论中呢，只要你看到"事件"两个字呢，那你的脑海中要想到"集合"，事件就是所有包含情况的集合咯。要建立以下这个观念。
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预定义如下随机事件,S:{t|t=("正面"|"反面"|"竖起来了")} A:{t|t=("正面"|"反面")},B:{t|t="正面"},C:{t|t="正面"},D：{t|t="反面"},E:{t|t="反面" and t="正面"},F:{t|t="竖起来了"}
事件A包含事件B：A⊃B。
事件B与事件C相等：B=C。
事件A是事件B和事件D的和事件:A=B∪D。
事件E是不可能事件。
事件E是事件B和事件D的积事件：E=B∩D=BD。
事件D是事件A和事件B的差事件：D=A-B。
事件B与事件D是互不相容的，或互斥的：B∩D=Ø。
事件A和时间F互为逆事件、对立事件（事件A是事件F的逆事件、对立事件，事件F是事件A的逆事件、对立事件）：A∪F=S并且A∩F=Ø。
逆事件（对立事件）的数学表示方法：A的对立事件A=F=S-A。
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因为事件即是集合，所以所有的事件操作都是集合操作，都按照集合的相关属性来搞就可以了。
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频数、频率：进行了10(N)次试验，正面朝上(事件A)的次数为4(Na)次。4(Na)则是正面朝上事件发生的频数，4/10(Na/N)则是正面朝上事件发生的频率，数学表示：fn(A)。
概率：当一个试验重复做无数次，事件A发生的的频率会趋近一个数a，这个数就是时间A发生的概率。数学表示：P(A)。（不严谨，但是我们可以这样来理解）。
等可能概型（古典概型）：前提是试验E，它的样本空间是有限的，基本事件发生的可能性相同。则成为试验E为等可能概型（古典概型）。比如：抛硬币试验，我们不考虑逆天的站起来的情况。那样本空间包含正、反两个元素。并且正面朝上和反面朝上的概率都为0.5。因此抛硬币试验室很典型的等可能概型（古典概型）。
条件概率：事件A发生的前提下，事件B发生的概率，数学表达式：P(B|A)。比如：A={t|t=明天下雨}，B={t|t=后天下雨}，某次试验中，A发生了，则B发生的概率为P(B|A)。
样本空间的划分：试验E的样本空间为S，B1,B2,B3.....Bn为E的一组事件，并且有如下特性：（1）BiBj=Ø。（2）B1∪B2∪B3...Bn=S。则成这一组事件为S的一个划分。
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样本空间S的所有基本事件组成S的一个划分，但是并不是S的一个划分都是由S的基本事件组成。
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事件A、B相互独立：事件A的发生不会影响到事件B，事件B的发生也不会影响到事件A。数学表达：P(AB)=P(A)P(B)。比如：硬币试验E，正面朝上为事件A，反面朝上为事件B，不管A是否发生，接下来的试验中B发生的概率总是0.5，并不受A得影响，则成为A、B相互独立。
欲知后事如何，且听下回分解。。。。
来源：https://www.cnblogs.com/summeney/p/4440014.html