计算机视觉（1）关于cvThreshold二值化函数

opencv中文说明中是这样说的：

Threshold

对数组元素进行固定阈值操作

void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type );

src：原始数组 (单通道 , 8-bit of 32-bit 浮点数)。

dst：输出数组，必须与 src 的类型一致，或者为 8-bit。

threshold：阈值

max_value：使用 CV_THRESH_BINARY 和 CV_THRESH_BINARY_INV 的最大值。

threshold_type：阈值类型

threshold_type=CV_THRESH_BINARY:如果 src(x,y)>threshold ,dst(x,y) = max_value; 否则,dst（x,y）=0;

threshold_type=CV_THRESH_BINARY_INV:如果 src(x,y)>threshold,dst(x,y) = 0; 否则,dst(x,y) = max_value.

threshold_type=CV_THRESH_TRUNC:如果 src(x,y)>threshold，dst(x,y) = max_value; 否则dst(x,y) = src(x,y).

threshold_type=CV_THRESH_TOZERO:如果src(x,y)>threshold，dst(x,y) = src(x,y) ; 否则 dst(x,y) = 0。

threshold_type=CV_THRESH_TOZERO_INV:如果 src(x,y)>threshold，dst(x,y) = 0 ; 否则dst(x,y) = src(x,y).

    # cv.THRESH_OTSU  整幅图像 自动测试阀值
    # 如果 src(x,y)>threshold ,dst(x,y) = max_value; 否则,dst（x,y）=0;
    ret1,thresh1=cv.threshold(grade,0,255,cv.THRESH_BINARY|cv.THRESH_OTSU)
    # 如果 src(x,y)>threshold,dst(x,y) = 0; 否则,dst(x,y) = max_value.
    ret2,thresh2=cv.threshold(grade,0,255,cv.THRESH_BINARY_INV|cv.THRESH_OTSU)

    # adaptiveThreshold：自适应阈值二值化
    # dst = cv2.adaptiveThreshold(src, maxval, thresh_type, type, Block
    # Size, C)
    #
    # src： 输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图
    # dst： 输出图
    # maxval： 当像素值超过了阈值（或者小于阈值，根据type来决定），所赋予的值
    # thresh_type： 阈值的计算方法，包含以下2种类型：cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C； cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C.
    # type：二值化操作的类型，与固定阈值函数相同，包含以下5种类型： cv2.THRESH_BINARY； cv2.THRESH_BINARY_INV； cv2.THRESH_TRUNC； cv2.THRESH_TOZERO；cv2.THRESH_TOZERO_INV.
    # Block
    # Size： 图片中分块的大小
    # C ：阈值计算方法中的常数项


    th1=cv.adaptiveThreshold(grade,255,cv.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv.THRESH_BINARY,11,3)
    th2=cv.adaptiveThreshold(grade,255,cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv.THRESH_BINARY,11,3)

来源：https://www.cnblogs.com/zhml/p/12518439.html

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计算机视觉

阈值

threshold