分布式协调服务-Zookeeper

什么是 zookeeper?

Zookeeper 是google的chubby一个开源实现，是hadoop的分布式协调服务
它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。
在Hbase中会用到。
Zk(zookeeper简称)可以用来保证数据在zk集群之间的数据的事物性一致。
Zk默认数据2M以下。

zookeeper架构图

如何搭建Zookeeper服务器集群

zk服务器集群规模不小于3节点，要求服务器之间系统时间要保持一致。

将下载的zookeeper复制到/usr/local 里，解压：

tar –zxvf  zookeeper-3.4.5.tar.gz

重命名：

mv  zookeeper-3.4.5.tar.gz zk

在hadoop的/usr/local目录下，解压缩zk….tar.gz，设置环境变量
设置环境变量：
加入：

export  ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zk

在PATH 后面追加：

:$ZOOKEEPER_HOME/bin

使环境变量生效：

source /etc/profile

在conf目录下，修改文件

mv  zoo_sample.cfg  zoo.cfg
[root@hadoop zk]# cd conf
[root@hadoop conf]# ls
configuration.xsl  log4j.properties  zoo_sample.cfg
[root@hadoop conf]# mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
[root@hadoop conf]# ls
configuration.xsl  log4j.properties  zoo.cfg

编辑该文件:
vi zoo.cfg
修改dataDir=/usr/local/zk/data

新增

server.0=hadoop:2888:3888
server.1=hadoop1:2888:3888
server.2=hadoop2:2888:3888

这里讲下zookeeper的角色：

领导者（leader）：负责投票的发起和决议，更新系统状态
学习者(learner)：包括追随者(follower)和观察者（observer）,follower用于接受客户端请求并向客户端返回结果，在选主过程中参与投票。
observer 可以接受客户端连接，将写请求转发给leader,但observer不参加投票过程，只同步leader的状态，observer的目的是为了扩展系统，提高读取速度。
客户端（client）,请求发起方。

创建文件夹 :
进入zk文件夹下，创建data文件夹。
[root@hadoop zk]# mkdir data
在data目录下，创建文件myid，值为0

[root@hadoop zk]# cd data
[root@hadoop data]# ls
[root@hadoop data]# vi myid

把zk目录复制到hadoop1和hadoop2中

scp  -r  zk hadoop1:/usr/local
scp  -r  zk hadoop2:/usr/local

环境变量也要复制过去

[root@hadoop local]# scp /etc/profile  hadoop1:/etc/
profile                            100% 2037     2.0KB/s  00:00
[root@hadoop local]# scp /etc/profile  hadoop2:/etc/
profile                            100% 2037     2.0KB/s  00:00

记得在hadoop1和hadoop2节点上:
source /etc/profile
使环境变量生效

把hadoop1中相应的myid的值改为1，把hadoop2中相应的myid的值改为2

[root@hadoop local]# ssh hadoop1
Last login: Mon May 11 08:22:01 2015 fromhadoop
[root@hadoop1 ~]# vi /usr/local/zk/data
[root@hadoop1 ~]# vi /usr/local/zk/data/myid
 [root@hadoop1~]# exit
logout
Connection to hadoop1 closed.
[root@hadoop local]# ssh hadoop2
Last login: Mon May 11 08:21:48 2015 fromhadoop
[root@hadoop2 ~]# vi /usr/local/zk/data/myid
[root@hadoop2 ~]# exit
logout
Connection to hadoop2 closed.

启动，在三个节点上分别执行命令zkServer.sh start

[root@hadoop zk]# cd bin
[root@hadoop bin]# ls
README.txt   zkCli.cmd  zkEnv.cmd  zkServer.cmd
zkCleanup.sh zkCli.sh   zkEnv.sh   zkServer.sh
[root@hadoop bin]# zkServer.sh start
JMX enabled by default
Using config:/usr/local/zk/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED

其他两个节点类似上面操作

[root@hadoop bin]# ssh hadoop1
Last login: Mon May 11 08:24:36 2015 fromhadoop
 [root@hadoop1~]# cd /usr/local
[root@hadoop1 local]# cd zk
[root@hadoop1 zk]# cd bin
[root@hadoop1 bin]# ls
README.txt   zkCli.cmd  zkEnv.cmd  zkServer.cmd
zkCleanup.sh zkCli.sh   zkEnv.sh   zkServer.sh
[root@hadoop1 bin]# zkServer.sh start
JMX enabled by default
Using config:/usr/local/zk/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
[root@hadoop1 bin]# ssh hadoop2
Last login: Mon May 11 08:25:52 2015 fromhadoop
[root@hadoop2 ~]# cd /usr/local/zk/bin
[root@hadoop2 bin]# zkServer.sh start
JMX enabled by default
Using config:/usr/local/zk/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED

检验，在三个节点上分别执行命令zkServer.sh status
查看选举结果：

[root@hadoop2 bin]# zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config:/usr/local/zk/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

[root@hadoop1 bin]# zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zk/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader

[root@hadoop bin]# zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config:/usr/local/zk/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

Zookeeper的使用（命令行操作）

Zookeeper有目录结构，称作节点，节点可以赋值，可以添加，可以删除
终端：zkCli.sh 可以进入命令行

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /
[zookeeper]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] ls/zookeeper
[quota]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] ls/zookeeper/quota
[]

创建了一个节点，给它赋值hadoop,通过get 命令获得它的值。

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] create/cloud  hadoop
Created /cloud
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] ls /
[cloud, zookeeper]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] get /cloud
hadoop
cZxid = 0x100000002
ctime = Mon May 11 10:07:07 CST 2015
mZxid = 0x100000002
mtime = Mon May 11 10:07:07 CST 2015
pZxid = 0x100000002
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 6
numChildren = 0

可以set 设置值你会发现在其他的两个zookeeper服务器上，会获得这个值，也就是所谓的事物一致性。

Zookeeper的节点

Znode有两种类型，短暂的和持久的。
Znode的类型在创建时确定给并且之后不能在修改。
短暂znode的客户端会话结束时，zookeeper会将该短暂的znode删除，短暂znode不可以有子节点。
持久znode不依赖与客户端会话，只有当客户端明确要删除该持久znode时才会被删除。

来源：https://www.cnblogs.com/bigdata1024/p/8387422.html

标签

Hadoop

分布式架构

zookeeper集群

zookeeper命令