安装：

下载安装包解压后进入文件夹 cmd运行：Python setup.py install

使用：

分词：（test.py）

import jieba

result = jieba.cut("我叫张海鸥")

print("/".join(result))

>>>我/叫/张/海鸥

分词+标签：(test_bug,py)

import jieba
import jieba.posseg as pseg
words=pseg.cut("又跛又啞")
for w in words:
    print(w.word,w.flag)

输出：

官方说明：主要功能

分词

jieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串；cut_all 参数用来控制是否采用全模式；HMM 参数用来控制是否使用 HMM 模型
jieba.cut_for_search 方法接受两个参数：需要分词的字符串；是否使用 HMM 模型。该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词，粒度比较细
待分词的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串、GBK 字符串。注意：不建议直接输入 GBK 字符串，可能无法预料地错误解码成 UTF-8
jieba.cut 以及 jieba.cut_for_search 返回的结构都是一个可迭代的 generator，可以使用 for 循环来获得分词后得到的每一个词语(unicode)，或者用
jieba.lcut 以及 jieba.lcut_for_search 直接返回 list
jieba.Tokenizer(dictionary=DEFAULT_DICT) 新建自定义分词器，可用于同时使用不同词典。jieba.dt 为默认分词器，所有全局分词相关函数都是该分词器的映射。

代码示例

# encoding=utf-8
import jieba

seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True)
print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list))  # 全模式

seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=False)
print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list))  # 精确模式

seg_list = jieba.cut("他来到了网易杭研大厦")  # 默认是精确模式
print(", ".join(seg_list))

seg_list = jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造")  # 搜索引擎模式
print(", ".join(seg_list))

输出：

【全模式】: 我/ 来到/ 北京/ 清华/ 清华大学/ 华大/ 大学
【精确模式】: 我/ 来到/ 北京/ 清华大学
【新词识别】：他, 来到, 了, 网易, 杭研, 大厦    (此处，“杭研”并没有在词典中，但是也被Viterbi算法识别出来了)
【搜索引擎模式】： 小明, 硕士, 毕业, 于, 中国, 科学, 学院, 科学院, 中国科学院, 计算, 计算所, 后, 在, 日本, 京都, 大学, 日本京都大学, 深造传入文件名参数进行分割并计时：（test_file.py）

import time
import sys
sys.path.append("../")
import jieba
jieba.initialize()

url = sys.argv[1]
content = open(url,"rb").read()
t1 = time.time()
words = "/ ".join(jieba.cut(content))

t2 = time.time()
tm_cost = t2-t1

log_f = open("1.log","wb")
log_f.write(words.encode('utf-8'))
log_f.close()

print('cost ' + str(tm_cost))
print('speed %s bytes/second' % (len(content)/tm_cost))

定位词在文本中的位置：

注意，输入参数只接受 unicode

import jieba

g_mode="default"

global g_mode
result = jieba.tokenize(u'在1号店能买到小S和大S八卦的书。')  # result = jieba.tokenize(test_sent,mode=g_mode,HMM=False)
for tk in result:
　　print("word %s\t\t start: %d \t\t end:%d" % (tk[0],tk[1],tk[2]))

另外还可以调整词典 具体看 https://github.com/hosiet/jieba

来源：https://www.cnblogs.com/hozhangel/p/7977521.html

标签

分词

jieba

python-jieba 安装+分词+定位

官方说明：主要功能