Python学习记录Day1
1.什么是Python?
Python的本意其实蟒蛇,由于其创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)喜欢一部电视喜剧《Monty Python's Flying Circus》,故将其命名为Python。而Python的诞生(Python解释器原型)则是因为1989年圣诞期间,Guido为了打发圣诞节的无趣,就决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。1991年,第一个Python解释器诞生,它是用C语言实现的,并且能调用C语言的库文件。
1.1什么是解释器?
计算机是不能理解除机器语言之外的任何语言的,所以必须把程序员所写的程序语言翻译为计算机能看懂的机器语言,计算机才能执行程序,将其他语言翻译成机器语言的工具,成为编译器。编译器的翻译方式分为两种:一种为编译,一种为解释。两者翻译的区别在于运行的时间点的不同。当编译器以解释方式运行是,称为解释器。
●编译型语言:程序在执行之前需要一一个专]的编译过程,把程序编译成为机器语言的文件,运行时不需要重新翻译,直接使用编译的结果就行了。程序执行效率高,依赖编译器,跨平台性差些。如C、C++
●解释型语言:解释型语言编写的程序不进行预先编译,以文本方式存储程序代码,会将代码句一句直接运行。在发布程序时,看起来省了道编译工序,但是在运行程序的时候,必须先解释再运行
编译型语言和解释型语言对比:
●速度----编译型语言比解释型语言执行速度快
●跨平台性----解释型语言比编译型语言跨平台性好
1.2 Python设计目标
●一门简单直观的语言,并且与主要竞争对手一样强大
●开源,以便任何人都可以为它做贡献
●代码想纯英语一样容易理解
●适用于短期开发的日常任务
2.Python的优缺点
优点
- Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以Python程序看上去总是简单易懂,初学者学Python,不但入门容易,而且将来深入下去,可以编写那些非常非常复杂的程序。
- 开发效率非常高,Python有非常强大的第三方库,基本上你想通过计算机实现任何功能,Python官方库里都有相应的模块进行支持,直接下载调用后,在基础库的基础上再进行开发,大大降低开发周期,避免重复造轮子。
- 高级语言————当你用Python语言编写程序的时候,你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
- 可移植性————由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工 作在不同平台上)。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性,那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行
- 可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序用C或C++编写,然后在你的Python程序中使用它们。
- 可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。
缺点:
- 速度慢,Python 的运行速度相比C语言确实慢很多,跟JAVA相比也要慢一些,因此这也是很多所谓的大牛不屑于使用Python的主要原因,但其实这里所指的运行速度慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的,必须借助测试工具才能体现出来,比如你用C运一个程序花了0.01s,用Python是0.1s,这样C语言直接比Python快了10倍,算是非常夸张了,但是你是无法直接通过肉眼感知的,因为一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右,哈哈。其实在大多数情况下Python已经完全可以满足你对程序速度的要求,除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等,这种情况下,当然还是建议你用C去实现的。
- 代码不能加密,因为PYTHON是解释性语言,它的源码都是以名文形式存放的,不过我不认为这算是一个缺点,如果你的项目要求源代码必须是加密的,那你一开始就不应该用Python来去实现。
- 线程不能利用多CPU问题,这是Python被人诟病最多的一个缺点,GIL即全局解释器锁(Global Interpreter Lock),是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具,使得任何时刻仅有一个线程在执行,Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread,在Windows上为Win thread,完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程,以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上,由于GIL的存在,所以禁止多线程的并行执行。
3.学习Python的初期目标
1.能有独立编写短代码的能力
2.能将学到简单运用于工作胜过中,提高效率,消除重复性劳动
3.做一个简单的小游戏,如俄罗斯方块
4.能初步做到简单的爬虫
来源:https://www.cnblogs.com/naturety/p/10957928.html