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一、函数对象
可以把函数作为变量去使用，不加括号作为内存地址，加括号作为函数运行作为返回值
1.1 可以被赋值
# func=内存地址
def func():
print('from func')
f=func
print(f,func) # '<function func at 0x0000027B07F36280> <function func at 0x0000027B07F36280>'
f() # from func
1.2 函数可以当作参数传给另一个函数
# func=内存地址
def func():
print('from func')
def foo(x): # 若x = func的内存地址
print(x)
# x()
foo(func) # 则返回为foo(func的内存地址) <function func at 0x0000027B07F36280>
def foo(x): # x = func的内存地址
# print(x)
x() # 内存地址（函数名）加括号，即作为函数运行
foo(func) # from func
1.3 函数可以当作一个函数的返回值
# func=内存地址
def func():
print('from func')
def foo(x): # x=func的内存地址
return x # return func的内存地址
res=foo(func) # foo（func的内存地址）
print(res) # res=func的内存地址
res()
1.4 函数可以当作容器类型的一个元素
# func=内存地址
def func():
print('from func')
l=[func,]
# print(l) # [<function func at 0x0000027A45EA6280>]
l[0]() # from func
dic={'k1':func}
print(dic) # {'k1': <function func at 0x0000027A45EA6280>}
dic['k1']() # from func
二、函数嵌套
2.1 函数的嵌套调用：在调用一个函数的过程中又调用其他函数
def max2(x,y):
if x > y:
return x
else:
return y
def max4(a,b,c,d):
# 第一步：比较a，b得到res1
res1=max2(a,b)
# 第二步：比较res1，c得到res2
res2=max2(res1,c)
# 第三步：比较res2，d得到res3
res3=max2(res2,d)
return res3
res=max4(1,2,3,4)
print(res) # 4
2.2 函数的嵌套定义：在函数内定义其他函数
def f1():
def f2():
pass
# 圆形
# 求圆形的求周长：2*pi*radius
def circle(radius,action=0):
from math import pi
def perimiter(radius):
return 2*pi*radius
# 求圆形的求面积：pi*(radius**2)
def area(radius):
return pi*(radius**2)
if action == 0:
return 2*pi*radius
elif action == 1:
return area(radius)
res=circle(33,action=0)
print(res) # 207.34511513692635
三、闭包函数
闭包函数=名称空间与作用域+函数嵌套+函数对象 核心点：名字的查找关系是以函数定义阶段为准
3.1 什么是闭包函数
# "闭"函数指的该函数是内嵌函数 # "包"函数指的该函数包含对外层函数作用域名字的引用（不是对全局作用域）
# 闭包函数：名称空间与作用域的应用+函数嵌套
def f1():
x = 12306
def f2():
print(x)
f2() # f2()是内嵌函数，但是又有对外层函数作用域名字的引用
#
#
x=11111
def bar():
x=444444
f1()
def foo():
x=2222
bar()
foo() # 12306,运行foo(),调用bar(),运行bar(),调用f1(),运行f1(),即运行f2(),由于f1中已固化x,因此运行结果与外界x无关
# 闭包函数：函数对象
def f1():
x = 33333333333333333333
def f2():
print('函数f2：',x)
return f2 # 返回的是f2的内存地址，加括号就是返回值了
f=f1() # f2的内存地址,与f绑定了
print(f) # <function f1.<locals>.f2 at 0x0000021496203040>
x=4444
f() # 函数f2： 33333333333333333333
def foo():
x=5555
f()
foo() # 函数f2： 33333333333333333333
3.2 闭包函数的应用
# 两种为函数体传参的方式：
# 方式一：直接把函数体需要的参数定义成形参
def f2(x):
print(x)
f2(1)
f2(2)
f2(3)
# 方式二：将值包给函数
def f1(x): # x=3
x=3
def f2():
print(x)
return f2
x=f1(2) # 函数f1()中括号内参数的值无任何意义，不影响最终结果，定义函数时，x的值已被固化
print(x) # <function f1.<locals>.f2 at 0x0000022763134040>
x() # 3
import requests
# 传参的方案一：
def get(url):
response=requests.get(url)
print(len(response.text))
get('https://www.baidu.com')
get('https://zhuanlan.zhihu.com/p/109056932')
# 传参的方案二：
def outter(url):
# url='https://www.baidu.com'
def get():
response=requests.get(url)
print(len(response.text))
return get
baidu=outter('https://www.baidu.com')
baidu()
zhihu=outter('https://zhuanlan.zhihu.com/p/109056932')
zhihu()
来源：https://www.cnblogs.com/zuiyouyingde/p/12536400.html