目录
1、函数对象
2、函数嵌套
3、闭包函数
3.1 什么是闭包函数
3.2 如何定义闭包函数
3.3 为何要有闭包函数——闭包函数的应用场景
1、函数对象
函数对象：指的是函数可以被当做’数据’来处理。
# func=内存地址
def func():
print('from func')func()输出结果： from func
具体可以分为四个方面的使用：
（1）函数可以被引用
# func=内存地址
def func():
print('from func')
f=func # 将func的内存地址传给 f
print(f,func) #输出的是 f func 的内存地址
f() #调用函数 f输出结果：<function func at 0x000001CF11CCA0D0> <function func at 0x000001CF11CCA0D0>from func
（2）函数可以作为容器类型的元素
# func=内存地址
def func():
print('from func')
l=[func,]
print(l)
l[0]()
dic={'k1':func}
print(dic)
dic['k1']()
输出结果：
[<function func at 0x000001B6BC12A0D0>]
from func
{'k1': <function func at 0x000001B6BC12A0D0>}
from func
（3）函数可以作为参数传入另外一个函数
def func():
print('from func')
def foo(x): # foo(func), x = func的内存地址
print(x) #先输出func 的内存地址
x() # x=func的内存地址，x（）相当于 func()
foo(func) # foo(func的内存地址) #调用函数foo
输出结果：
<function func at 0x000001C3AEF4A0D0>
from func
# func=内存地址
def func():
print('from func')
def foo(x): # x = func的内存地址
# print(x)
x()
foo(func) #即 foo(func的内存地址)
输出结果：
from func
（4）函数的返回值可以是一个函数
# func=内存地址
def func():
print('from func')
def foo(x): # x=func的内存地址
return x # return func的内存地址
res=foo(func) # foo（func的内存地址）
print(res) # res=func的内存地址
res()
输出结果：
<function func at 0x000001C3AEF4A0D0>
from func
2、函数的嵌套
（1）函数的嵌套定义:在函数内定义其他函数
def f1():
def f2():
pass
（2）函数的嵌套调用：在调用一个函数的过程中又调用其他函数
def max2(x,y):
if x > y:
return x
else:
return y
def max4(a,b,c,d):
# 第一步：比较a，b得到res1
res1=max2(a,b)
# 第二步：比较res1，c得到res2
res2=max2(res1,c)
# 第三步：比较res2，d得到res3
res3=max2(res2,d)
return res3
res=max4(1,2,3,4)
print(res)
好大一颗栗子：
# 圆形
# 求圆形的求周长：2*pi*radius
def circle(radius,action=0):
from math import pi
def perimiter(radius):
return 2*pi*radius
# 求圆形的求面积：pi*(radius**2)
def area(radius):
return pi*(radius**2)
if action == 0:
return 2*pi*radius
elif action == 1:
return area(radius)
circle(33,action=0)
3、闭包函数
【大前提】
基于函数对象的概念，可以将函数返回到任意位置去调用，
但作用域的关系是在定义完函数时就已经被确定了的，与函数的调用位置无关。
也就是说函数被当做数据处理时，始终以自带的作用域为准。
闭包函数=名称空间与作用域+函数嵌套+函数对象
核心点：名字的查找关系是以函数定义阶段为准
（1）什么是【闭包函数】
函数被当做数据处理时，始终以自带的作用域为准。若内嵌函数包含对外部函数作用域（而非全局作用域）中变量的引用，那么该’内嵌函数’就是闭包函数，简称闭包(closures)。
"闭"函数指的该函数是内嵌函数
"包"函数指的该函数包含对外层函数作用域名字的引用（不是对全局作用域）
因而无论在何处调用闭包函数，使用的仍然是包裹在其外层的变量。
x=1
def outer():
x=2
def inner():
print(x)
return inner
func=outer()
func() # 结果为2
可以通过函数的closure属性，查看到闭包函数所包裹的外部变量。
>>> func.__closure__ (<cell at 0x10212af78: int object at 0x10028cca0>,) >>> func.__closure__[0].cell_contents 2
（2） 如何定义闭包函数
1）闭包函数：名称空间与作用域的应用+函数嵌套
def f1():
x = 33333333333333333333
def f2():
print(x)
f2()
x=11111
def bar():
x=444444
f1()
def foo():
x=2222
bar()
foo()
输出结果：
33333333333333333333
2）闭包函数：函数对象
def f1():
x = 33333333333333333333
def f2():
print('函数f2：',x)
return f2
f=f1()
# print(f)
# x=4444
# f()
def foo():
x=5555
f()
foo()
输出结果：
函数f2： 33333333333333333333
（3）为何要有闭包函数——闭包函数的应用
两种为函数体传参的方式：
方式一：直接把函数体需要的参数定义成形参
def f2(x):
print(x)
f2(1)
f2(2)
f2(3)
方式二：将值包给函数
def f1(x): # x=3
x=3
def f2():
print(x)
return f2
x=f1(3)
print(x)
x()
又有好大一颗栗子：
import requests # 需要事先下载函数模板
传参的方案一：
def get(url):
response=requests.get(url)
print(len(response.text))
get('https://www.baidu.com')
get('https://www.cnblogs.com/linhaifeng')
get('https://zhuanlan.zhihu.com/p/109056932')
传参的方案二：
def outter(url):
# url='https://www.baidu.com'
def get():
response=requests.get(url)
print(len(response.text))
return get
baidu=outter('https://www.baidu.com')
baidu()
cnblogs=outter('https://www.cnblogs.com/linhaifeng')
cnblogs()
zhihu=outter('https://zhuanlan.zhihu.com/p/109056932')
zhihu()
闭包函数的这种特性有时又称为惰性计算。使用将值包给函数的方式，在下一篇博客介绍的装饰器中也将大有用处。
来源：https://www.cnblogs.com/bigorangecc/p/12530965.html