MyCat基本知识

MyCat基本知识

 

一.Mycat基本元素

• 1.逻辑库，mycat中存在，对应用来说相当于mysql数据库，后端可能对应了多个物理数据库，逻辑库中不保存数据
• 2.逻辑表，逻辑库中的表，对应用来说相当于mysql的数据表，后端可能对应多个物理数据库中的表，也不保存数据

逻辑表分类

• 1.分片表，进行了水平切分的表，具有相同表结构但存储在不同数据库中的表，所有分片表的集合才是一张完整的表
• 2.非分片表，垂直切分的表，一个数据库中就保存了一张完整的表
• 3.全局表，所有分片数据库中都存在的表，如字典表，数量少，由mycat来进行维护更新
• 4.ER关系表，mycat独有，子表依赖父表，保证在同一个数据库中

二.安装mycat

• 1.配置环境变量

export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.8.0_20
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JER_HOME/lib:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JER_HOME/bin:$PATH:/usr/local/mycat/bin
export MYCAT_HOME=/usr/local/mycat
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/
local/zookeeper-3.4.12/
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

 

• 2.mycat内存分配大小

#wrapper.conf
wrapper.java.additional.5=-XX:MaxDirectMemorySize=2G
wrapper.java.additional.6=-Dcom.sun.management.jmxremote

　　

• 3.启动关闭

[root@mycat01 conf]# mycat --help
Usage: /usr/local/mycat/bin/mycat { console | start | stop | restart | status | dump }

　　

三.mycat配置文件

3.1 server.xml

• 配置系统相关参数，如连接数
• 配置用户访问权限
• 配置逻辑库信息
• 配置SQL防火墙、SQL拦截功能

1.系统参数标签

<system> 
<property name="${key}">${value}</property>
</system>

　　

2.系统常用标签含义

    <property name="serverPort">8066</property>
    <!-- mycat服务端口，转发mysql服务的端口 -->
    <property name="managerPort">9066</property>
    <!-- mycat管理端口，转发mysql服务的端口 -->
    <property name="nonePassWordLogin">0</property>
    <!-- 登录mycat是否需要密码验证，0-需要，1不需要 -->
    <property name="bindIp">0.0.0.0</property>
    <!-- mycat监听地址，默认全部监听，可以指定网卡IP -->
    <property name="frontWriteQueueSize">4096</property>
    <!-- 前端应用写队列大小 -->
    <property name="charset">utf8</property>
    <!-- 前端应用，后端DB需要保持一致避免乱码 -->    
    <property name="txlsolation">2</property> 
    <!-- 与mysql一致，0-读未提交，1-读已提交，2-可重复读，3-顺序读 -->  
    <property name="processors">8</property> 
    <!-- mycat线程数=CPU核数 --> 
    <property name="idleTimeout">1800000</property>
    <!-- 前端应用不访问的超时断开时间，和mysql的idletime一致，单位毫秒，默认30分钟 -->    
    <property name="sqlExecuteTimeout">300</property>
    <!-- SQL执行超时时间，单位秒，默认10分钟 -->  
    <property name="defaultMaxLimit">100</property>
    <!-- mycat默认返回数据集大小，默认100行 -->     
    <property name="maxPacketSize">10485700</property>
    <!-- mycat默认返回包大小，与mysql保持一致 -->  

　　

3. mycat访问用户权限参数标签

    <user name="readonly">
    <!-- 逻辑库用户账号 -->
        <property name="password">readonly1</property>
        <!-- 逻辑库用户密码 -->
        <property name="schemas">test</property>
        <!-- 逻辑库用户能访问的逻辑库schema，多个schema用分号隔开 
        <property name="schemas">test,db1,db2</property> -->
        <property name="readOnly">true</property>
        <!-- 对逻辑库是否只读 -->
    </user>

　　

• 1.对单个表特殊授权

    <user name="root" defaultAccount="true">
        <property name="password">readonly1</property>
        <property name="schemas">test</property>
        
        <privileges check="true">
        <!-- 对需要控制权限的schema包裹权限privileges标签 -->
            <schema name="db01" dml="0110">
            <!-- 指定整个逻辑库schema的权限，权限分别是insert,update,select,delete，1为真，0为假 -->
                <table name="table1" dml="0000"></table>
                <!-- 指定单个逻辑表的权限，这里的权限会覆盖上面的权限是 -->
                <table name="table2" dml="1111"></table>
            </schema>
        </privileges>

    </user>

　　

• 2.密码加密

java -cp /usr/local/mycat/lib/Mycat-server-1.6.5-release.jar io.mycat.util.DecryptUtil 0:root:123456
# 启用并更改密码为密文，0表示前端加密
<property name="usingDecrypt">1</property>
<property name="password">xasdfasdxSFA23</property>
# 1.5.1如下
[root@mycat01 lib]# java -cp /usr/local/mycat/lib/Mycat-server-1.5.1-RELEASE.jar org.opencloudb.util.DecryptUtil 0:root:password
a2SY+TZczkA9Fz9+QA3DoY7W7+Vp62782bp/qR1BNN8XjDXfiImfArARJyWdIcm8RMIU29p5FijneWPoHUyZgw==
# 重启mycat生效

　　

3.2 mycat日志log4j2.xml

• 1.配置输出日志的格式
• 2.配置输出日志的级别

<PatternLayout>
    <Pattern>
    %d{yyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %5p [%t] - %m%n
    </Pattern>
<PatternLayout>
# %d{yyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} 时间格式
# %5p 日志输出级别，5代表具体的5个字符级别
# %t 日志中纪录线程名称
# %m 输出代码中指定的消息
# %n 换行符
07/28 15:27:15.985  DEBUG [Timer1] (SQLJob.java:85) -con query sql:show slave status to con:MySQLConnection [id=25, lastTime=1532762835985, user=root, schema=sqltest, old shema=sqltest, borrowed=true, fromSlaveDB=true, threadId=17, charset=utf8, txIsolation=0, autocommit=true, attachment=null, respHandler=null, host=172.16.10.153, port=3306, statusSync=null, writeQueue=0, modifiedSQLExecuted=false]

　　

• 3.级别分类

<level value="debug" />
ALL Trace Debug Info Warn Error Fatal OFF

　　

3.3 rule.xml规则

• 水平分表的时候才需要配置
• 指定分片规则和分片规则对应的分片函数

<tableRule name="hash-mod-4_id">
<!-- 分片规则名称，整个配置文件唯一，分片算法-分片节点数_分片列名 -->
    <rule>
        <columns>id</columns>
        <!-- 分片使用的列字段，必须是实际存在的列 -->
        <algorithm>hash-mod-4</algorithm>
        <!-- 分片的算法，取自<function>的name属性 -->
    </rule>
</tableRule>

<function name="hash-mod-4" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByHashMod">
<!-- 分片算法，唯一；JAVA类路径，1.6是"io.mycat.route.function.PartitionByHashMod"-->
        <property name="count">4</property>
        <!-- 不同分片算法属性不一样，这里是将数据分成4份 -->
</function>

　　

1.常用分片算法

• 1.简单取模-PartitionByMod，适用于整数类型的列，简单取模存储到后端节点-分片基数，数据分布比较均匀
  
  

<tableRule name="customer_login">
    <rule>
        <columns>customer_id</columns>
        <!-- 这个列整形 -->
        <algorithm>mod-long</algorithm>
    </rule>
</tableRule>

<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
        <property name="count">2</property>
</function>

　　

• 2.hash取模-PartitionByHashMod，适用非整形类型的列，如字符串、日期，经过hash后再进行取模，数据分布可能不均匀
  
  

<tableRule name="customer_login">
    <rule>
        <columns>login_name</columns>
        <!-- 这个列是字符串 -->
        <algorithm>mod-long</algorithm>
    </rule>
</tableRule>

<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByHashMod">
<!-- 分片算法不一样 -->
        <property name="count">2</property>
</function>

　　

前面两个算法是利用mycat本身算法分片，后面两算法可以人为控制

• 3.枚举分片-PartitionByFileMap，根据可能的枚举值指定数据存储的节点位置，需要额外增加mapfile文件，适用按地区来分片业务场景
  
  
  
  mapFile记录可能出现的值，及分片值对应的节点索引

<tableRule name="customer_login">
    <rule>
        <columns>login_name</columns>
        <!-- 这个列是字符串 -->
        <algorithm>filemap-int</algorithm>
    </rule>
</tableRule>

<function name="filemap-int" class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
<!-- 分片算法不一样 -->
        <property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
        <!--
        partition-hash-int.txt，存在conf目录
        10000=0
        10001=1
        DEFAULT_NODE=0
        -->
        <property name="type">0</property>
        <!-- mapfile中枚举key的类型，0代表整形，非0代表string -->
        <property name="DefaultNode">0</property>
        <!-- 大于等于0启用默认节点，小于0不启用默认节点 -->
</function>

　　

• 4.字符串范围取模-PartitionByPrefixPattern，截取固定长度字符串进行ascii码求和，然后除以求模基数（配置文件指定），确定数据存储节点
  
  

<tableRule name="customer_login">
    <rule>
        <columns>login_name</columns>
        <!-- 这个列是字符串 -->
        <algorithm>filemap-int</algorithm>
    </rule>
</tableRule>

<function name="filemap-int" class="io.mycat.route.function.PartitionByPrefixPattern">
<!-- 分片算法不一样 -->
        <property name="patternValue">128/property>
        <!-- 求模基数 -->
        <property name="mapFile">prefix-partition-pattern.txt</property>
        <!--
        partition-hash-int.txt，存在conf目录
        0-63=0
        64-127=1
        -->
        <property name="PrefixLength">2</property>
        <!-- 截取的字符串长度 -->
</function>

　　

3.4 schema.xml逻辑库-物理库信息

• 配置逻辑库及逻辑表信息
• 配置逻辑表所存储的数据节点
• 配置数据节点所对应的物理数据库服务器信息

1.定义逻辑库

<schema name="test" 
checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn_test"> </schema>
<!-- 定义逻辑库的名称，可以和物理库不一样，checkSQLschema-判断是否检查发给mycat的sql是否含有库名，sqlMaxLimit-限制前端应用的默认返回行数，如果这里没有配置，将使用server.xml中的参数值，-1表示不限制返回函数 -->

　　

2.定义逻辑表

<table name="customer_login" primaryKey="customer_id" dataNode="logindb01,logindb02" rule="customer_login"/>
<!-- 定义逻辑表的名称，必须和物理表名一致；定义逻辑表主键，和物理表主键一致，可以缓存主键信息，提高查询性能；指定物理表存储的物理节点；物理节点顺序和rule.xml节点顺序必须一致； 指定分片规则，这里的customer_login分配规则名称对应rule.xml的tableRule名称-->

　　

3.定义物理数据库

<dataNode name="dn_test" dataHost="dh_10.151" database="test" />
<!-- 物理节点名称，唯一；mysql集群的名称；集群中物理数据库名称 -->

　　

4.定义mysql集群信息

<dataHost name="dh_10.151" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
<!-- mysql集群的名称，唯一；mycat与后端数据库的最大、初始化连接数； -->
        <heartbeat>show slave status</heartbeat>
        <!-- <heartbeat>select user()</heartbeat> -->
        <!-- can have multi write hosts -->
        <writeHost host="Master_vip" url="172.16.10.151:3306" user="root" password="123456">
                <!-- can have multi read hosts -->
                <readHost host="S1_10.153" url="172.16.10.153:3306" user="root" password="123456" />
                <readHost host="S2_10.154" url="172.16.10.154:3306" user="root" password="123456" />
        </writeHost>
        <!-- <writeHost host="hostM2" url="localhost:3306" user="root" password="123456"/> -->
</dataHost>

# balance
# "0" 不开启读写分离机制，适用只有一个mysql数据库实例，或者读写敏刚应用
# "1" 全部的readhost和stand by writehost参与select语句负载均衡，适用双主双从实例
# "2" 所有的readhost和writehost都参与select语句负载均衡，适用写压力不大的应用场景
# "3" 所有readhost参与select语句的负载均衡，适用一主多从实例架构

# writeType
# "0" 默认值，所有的写请求落在第一个writehost上，当第一个writehost宕机后，才会选择第二个writehost主机
# "1" 随机将write请求分发到writehost主机上，有风险，适用PXC多写集群

# dbType
# 可以用于mongodb，用jdbc驱动

# switchType 写数据库如何进行切换
# "1" 当写主机不可用，自动切换到下一个可用写节点
# "-1" 关闭自动切换写主机功能，适用MHA管理的集群


switchType="-1,1,2,3"
--是否启用主从切换
-1：表示不启用主从切换；
1：为默认值，自动切换；
2：基于主从同步的状态，决定是否切换，与show slave status心跳对应；
3：基于多住galary集群切换，与show status like 'wsrep%'对应；


<heartbeat>show slave status</heartbeat> 
--心跳检测语句，一般为select user();
如果是switchType=2，基于主从同步状态决定是否切换，则心跳设为show slave status;
如果是switchType=3，则心跳设为show status like 'wsrep%'；

　　

5.关于balance补充

• 1.一主一从情况下，为1有可能无法select 从库，读写均落在主库
• 2.一主情况下，主库宕机，所有从库无法通过mycat连接
• 3.一主多从，balance设为1，select均在从库
• 4.一主一从，balance设为3，select在从库 通常使用该项
• 5.一主一从，balance设为2，select会落在从库

一.Mycat基本元素

• 1.逻辑库，mycat中存在，对应用来说相当于mysql数据库，后端可能对应了多个物理数据库，逻辑库中不保存数据
• 2.逻辑表，逻辑库中的表，对应用来说相当于mysql的数据表，后端可能对应多个物理数据库中的表，也不保存数据

逻辑表分类

• 1.分片表，进行了水平切分的表，具有相同表结构但存储在不同数据库中的表，所有分片表的集合才是一张完整的表
• 2.非分片表，垂直切分的表，一个数据库中就保存了一张完整的表
• 3.全局表，所有分片数据库中都存在的表，如字典表，数量少，由mycat来进行维护更新
• 4.ER关系表，mycat独有，子表依赖父表，保证在同一个数据库中

二.安装mycat

• 1.配置环境变量

export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.8.0_20
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JER_HOME/lib:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JER_HOME/bin:$PATH:/usr/local/mycat/bin
export MYCAT_HOME=/usr/local/mycat
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/
local/zookeeper-3.4.12/
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

 

• 2.mycat内存分配大小

#wrapper.conf
wrapper.java.additional.5=-XX:MaxDirectMemorySize=2G
wrapper.java.additional.6=-Dcom.sun.management.jmxremote

　　

• 3.启动关闭

[root@mycat01 conf]# mycat --help
Usage: /usr/local/mycat/bin/mycat { console | start | stop | restart | status | dump }

　　

三.mycat配置文件

3.1 server.xml

• 配置系统相关参数，如连接数
• 配置用户访问权限
• 配置逻辑库信息
• 配置SQL防火墙、SQL拦截功能

1.系统参数标签

<system> 
<property name="${key}">${value}</property>
</system>

　　

2.系统常用标签含义

    <property name="serverPort">8066</property>
    <!-- mycat服务端口，转发mysql服务的端口 -->
    <property name="managerPort">9066</property>
    <!-- mycat管理端口，转发mysql服务的端口 -->
    <property name="nonePassWordLogin">0</property>
    <!-- 登录mycat是否需要密码验证，0-需要，1不需要 -->
    <property name="bindIp">0.0.0.0</property>
    <!-- mycat监听地址，默认全部监听，可以指定网卡IP -->
    <property name="frontWriteQueueSize">4096</property>
    <!-- 前端应用写队列大小 -->
    <property name="charset">utf8</property>
    <!-- 前端应用，后端DB需要保持一致避免乱码 -->    
    <property name="txlsolation">2</property> 
    <!-- 与mysql一致，0-读未提交，1-读已提交，2-可重复读，3-顺序读 -->  
    <property name="processors">8</property> 
    <!-- mycat线程数=CPU核数 --> 
    <property name="idleTimeout">1800000</property>
    <!-- 前端应用不访问的超时断开时间，和mysql的idletime一致，单位毫秒，默认30分钟 -->    
    <property name="sqlExecuteTimeout">300</property>
    <!-- SQL执行超时时间，单位秒，默认10分钟 -->  
    <property name="defaultMaxLimit">100</property>
    <!-- mycat默认返回数据集大小，默认100行 -->     
    <property name="maxPacketSize">10485700</property>
    <!-- mycat默认返回包大小，与mysql保持一致 -->  

　　

3. mycat访问用户权限参数标签

    <user name="readonly">
    <!-- 逻辑库用户账号 -->
        <property name="password">readonly1</property>
        <!-- 逻辑库用户密码 -->
        <property name="schemas">test</property>
        <!-- 逻辑库用户能访问的逻辑库schema，多个schema用分号隔开 
        <property name="schemas">test,db1,db2</property> -->
        <property name="readOnly">true</property>
        <!-- 对逻辑库是否只读 -->
    </user>

　　

• 1.对单个表特殊授权

    <user name="root" defaultAccount="true">
        <property name="password">readonly1</property>
        <property name="schemas">test</property>
        
        <privileges check="true">
        <!-- 对需要控制权限的schema包裹权限privileges标签 -->
            <schema name="db01" dml="0110">
            <!-- 指定整个逻辑库schema的权限，权限分别是insert,update,select,delete，1为真，0为假 -->
                <table name="table1" dml="0000"></table>
                <!-- 指定单个逻辑表的权限，这里的权限会覆盖上面的权限是 -->
                <table name="table2" dml="1111"></table>
            </schema>
        </privileges>

    </user>

　　

• 2.密码加密

java -cp /usr/local/mycat/lib/Mycat-server-1.6.5-release.jar io.mycat.util.DecryptUtil 0:root:123456
# 启用并更改密码为密文，0表示前端加密
<property name="usingDecrypt">1</property>
<property name="password">xasdfasdxSFA23</property>
# 1.5.1如下
[root@mycat01 lib]# java -cp /usr/local/mycat/lib/Mycat-server-1.5.1-RELEASE.jar org.opencloudb.util.DecryptUtil 0:root:password
a2SY+TZczkA9Fz9+QA3DoY7W7+Vp62782bp/qR1BNN8XjDXfiImfArARJyWdIcm8RMIU29p5FijneWPoHUyZgw==
# 重启mycat生效

　　

3.2 mycat日志log4j2.xml

• 1.配置输出日志的格式
• 2.配置输出日志的级别

<PatternLayout>
    <Pattern>
    %d{yyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %5p [%t] - %m%n
    </Pattern>
<PatternLayout>
# %d{yyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} 时间格式
# %5p 日志输出级别，5代表具体的5个字符级别
# %t 日志中纪录线程名称
# %m 输出代码中指定的消息
# %n 换行符
07/28 15:27:15.985  DEBUG [Timer1] (SQLJob.java:85) -con query sql:show slave status to con:MySQLConnection [id=25, lastTime=1532762835985, user=root, schema=sqltest, old shema=sqltest, borrowed=true, fromSlaveDB=true, threadId=17, charset=utf8, txIsolation=0, autocommit=true, attachment=null, respHandler=null, host=172.16.10.153, port=3306, statusSync=null, writeQueue=0, modifiedSQLExecuted=false]

　　

• 3.级别分类

<level value="debug" />
ALL Trace Debug Info Warn Error Fatal OFF

　　

3.3 rule.xml规则

• 水平分表的时候才需要配置
• 指定分片规则和分片规则对应的分片函数

<tableRule name="hash-mod-4_id">
<!-- 分片规则名称，整个配置文件唯一，分片算法-分片节点数_分片列名 -->
    <rule>
        <columns>id</columns>
        <!-- 分片使用的列字段，必须是实际存在的列 -->
        <algorithm>hash-mod-4</algorithm>
        <!-- 分片的算法，取自<function>的name属性 -->
    </rule>
</tableRule>

<function name="hash-mod-4" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByHashMod">
<!-- 分片算法，唯一；JAVA类路径，1.6是"io.mycat.route.function.PartitionByHashMod"-->
        <property name="count">4</property>
        <!-- 不同分片算法属性不一样，这里是将数据分成4份 -->
</function>

　　

1.常用分片算法

• 1.简单取模-PartitionByMod，适用于整数类型的列，简单取模存储到后端节点-分片基数，数据分布比较均匀
  
  

<tableRule name="customer_login">
    <rule>
        <columns>customer_id</columns>
        <!-- 这个列整形 -->
        <algorithm>mod-long</algorithm>
    </rule>
</tableRule>

<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
        <property name="count">2</property>
</function>

　　

• 2.hash取模-PartitionByHashMod，适用非整形类型的列，如字符串、日期，经过hash后再进行取模，数据分布可能不均匀
  
  

<tableRule name="customer_login">
    <rule>
        <columns>login_name</columns>
        <!-- 这个列是字符串 -->
        <algorithm>mod-long</algorithm>
    </rule>
</tableRule>

<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByHashMod">
<!-- 分片算法不一样 -->
        <property name="count">2</property>
</function>

　　

前面两个算法是利用mycat本身算法分片，后面两算法可以人为控制

• 3.枚举分片-PartitionByFileMap，根据可能的枚举值指定数据存储的节点位置，需要额外增加mapfile文件，适用按地区来分片业务场景
  
  
  
  mapFile记录可能出现的值，及分片值对应的节点索引

<tableRule name="customer_login">
    <rule>
        <columns>login_name</columns>
        <!-- 这个列是字符串 -->
        <algorithm>filemap-int</algorithm>
    </rule>
</tableRule>

<function name="filemap-int" class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
<!-- 分片算法不一样 -->
        <property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
        <!--
        partition-hash-int.txt，存在conf目录
        10000=0
        10001=1
        DEFAULT_NODE=0
        -->
        <property name="type">0</property>
        <!-- mapfile中枚举key的类型，0代表整形，非0代表string -->
        <property name="DefaultNode">0</property>
        <!-- 大于等于0启用默认节点，小于0不启用默认节点 -->
</function>

　　

• 4.字符串范围取模-PartitionByPrefixPattern，截取固定长度字符串进行ascii码求和，然后除以求模基数（配置文件指定），确定数据存储节点
  
  

<tableRule name="customer_login">
    <rule>
        <columns>login_name</columns>
        <!-- 这个列是字符串 -->
        <algorithm>filemap-int</algorithm>
    </rule>
</tableRule>

<function name="filemap-int" class="io.mycat.route.function.PartitionByPrefixPattern">
<!-- 分片算法不一样 -->
        <property name="patternValue">128/property>
        <!-- 求模基数 -->
        <property name="mapFile">prefix-partition-pattern.txt</property>
        <!--
        partition-hash-int.txt，存在conf目录
        0-63=0
        64-127=1
        -->
        <property name="PrefixLength">2</property>
        <!-- 截取的字符串长度 -->
</function>

　　

3.4 schema.xml逻辑库-物理库信息

• 配置逻辑库及逻辑表信息
• 配置逻辑表所存储的数据节点
• 配置数据节点所对应的物理数据库服务器信息

1.定义逻辑库

<schema name="test" 
checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn_test"> </schema>
<!-- 定义逻辑库的名称，可以和物理库不一样，checkSQLschema-判断是否检查发给mycat的sql是否含有库名，sqlMaxLimit-限制前端应用的默认返回行数，如果这里没有配置，将使用server.xml中的参数值，-1表示不限制返回函数 -->

　　

2.定义逻辑表

<table name="customer_login" primaryKey="customer_id" dataNode="logindb01,logindb02" rule="customer_login"/>
<!-- 定义逻辑表的名称，必须和物理表名一致；定义逻辑表主键，和物理表主键一致，可以缓存主键信息，提高查询性能；指定物理表存储的物理节点；物理节点顺序和rule.xml节点顺序必须一致； 指定分片规则，这里的customer_login分配规则名称对应rule.xml的tableRule名称-->

　　

3.定义物理数据库

<dataNode name="dn_test" dataHost="dh_10.151" database="test" />
<!-- 物理节点名称，唯一；mysql集群的名称；集群中物理数据库名称 -->

　　

4.定义mysql集群信息

<dataHost name="dh_10.151" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
<!-- mysql集群的名称，唯一；mycat与后端数据库的最大、初始化连接数； -->
        <heartbeat>show slave status</heartbeat>
        <!-- <heartbeat>select user()</heartbeat> -->
        <!-- can have multi write hosts -->
        <writeHost host="Master_vip" url="172.16.10.151:3306" user="root" password="123456">
                <!-- can have multi read hosts -->
                <readHost host="S1_10.153" url="172.16.10.153:3306" user="root" password="123456" />
                <readHost host="S2_10.154" url="172.16.10.154:3306" user="root" password="123456" />
        </writeHost>
        <!-- <writeHost host="hostM2" url="localhost:3306" user="root" password="123456"/> -->
</dataHost>

# balance
# "0" 不开启读写分离机制，适用只有一个mysql数据库实例，或者读写敏刚应用
# "1" 全部的readhost和stand by writehost参与select语句负载均衡，适用双主双从实例
# "2" 所有的readhost和writehost都参与select语句负载均衡，适用写压力不大的应用场景
# "3" 所有readhost参与select语句的负载均衡，适用一主多从实例架构

# writeType
# "0" 默认值，所有的写请求落在第一个writehost上，当第一个writehost宕机后，才会选择第二个writehost主机
# "1" 随机将write请求分发到writehost主机上，有风险，适用PXC多写集群

# dbType
# 可以用于mongodb，用jdbc驱动

# switchType 写数据库如何进行切换
# "1" 当写主机不可用，自动切换到下一个可用写节点
# "-1" 关闭自动切换写主机功能，适用MHA管理的集群


switchType="-1,1,2,3"
--是否启用主从切换
-1：表示不启用主从切换；
1：为默认值，自动切换；
2：基于主从同步的状态，决定是否切换，与show slave status心跳对应；
3：基于多住galary集群切换，与show status like 'wsrep%'对应；


<heartbeat>show slave status</heartbeat> 
--心跳检测语句，一般为select user();
如果是switchType=2，基于主从同步状态决定是否切换，则心跳设为show slave status;
如果是switchType=3，则心跳设为show status like 'wsrep%'；

　　

5.关于balance补充

• 1.一主一从情况下，为1有可能无法select 从库，读写均落在主库
• 2.一主情况下，主库宕机，所有从库无法通过mycat连接
• 3.一主多从，balance设为1，select均在从库
• 4.一主一从，balance设为3，select在从库 通常使用该项
• 5.一主一从，balance设为2，select会落在从库

来源：https://www.cnblogs.com/qq1148932219/p/12530591.html