一、方法一
(1)运用hashMap的方法
/* 解法2: (1)思路:这个可以可以使用一个Map,Map对应的键值key就是数组中的元素,value就是这个元素出现的次数。这样我 通过一次遍历数组中的元素,如果元素出现在map中,则将其对应的value加1,否则将元素添加到map中,这样遍历一遍数组,我们就可以得到数组中每个元素对应出现的次数,然后再通过遍历一遍map,返回value为1对应的key就是我们需要求得元素。 (2)时间复杂度:因为首先需要遍历一遍数组,时间开销为O(n),构建完map后需要遍历一遍map找到value为1的元素,而map的个数为n/2,时间开销为O(n/2),所以总的时间开销为O(n)。 (3)空间复杂度:因为需要建立一个map,而且最后map的大小为n/2,所以空间复杂度为O(n)。 */ public static void findNumsAppearOnce1(int[] arr) { //Map对应的键值key就是数组中的元素,value就是这个元素出现的次数 Map<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<Integer, Integer>(); for (int i : arr) { if (hashMap.containsKey(i)) { hashMap.put(i, hashMap.get(i) + 1); //如果存在,value值加1 } else { hashMap.put(i, 1); //如果不存在,存入hashMap,value值等于1 } } //遍历一遍map,返回value为1对应的key就是我们需要求得元素 Set<Integer> set = hashMap.keySet(); for (int i : set) { if (hashMap.get(i) == 1) { System.out.print(i+" "); } } }
(2)时间复杂度:O(n)
二、方法二
(1)运用异或运算符的方法
public static void findNumAppearOnce(int[] arr) { int result = 0; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { result ^= arr[i]; } System.out.println(result);
(2)时间复杂度:O(n)
三、方法三
(1)二分查找法
public static int method(int[] arr) { int start = 0; //定义变量,记录最小的索引 int end = arr.length - 1; //定义变量,记录最大的索引 int mid = (start + end) / 2; //定义变量,记录中间的索引 while ((arr[mid] == arr[mid - 1]) || (arr[mid] == arr[mid + 1])) { if ((arr[mid] != arr[mid - 1]) && (arr[mid] != arr[mid + 1])) {//与两边的数不等,break break; } else if (arr[mid] == arr[mid + 1]) { //中间值与右边的值相等 if ((arr.length - 1 - mid + 1) % 2 == 0) { //加上mid对应的数后,右边字数组的数为偶数 mid = 0 + (mid - 1) / 2; } else { mid = (mid + (arr.length - 1)) / 2; } } else { //中间值与左边的值相等 if ((mid + 1) % 2 == 0) { //加上mid对应的数后,左边字数组的数为偶数 mid = ((mid + 1) + (arr.length - 1)) / 2; } else { mid = (0 + mid) / 2; } } //判断,到数组的两端了,也break if (mid == 0 || mid == arr.length - 1) { break; } } return mid; //如果数组中有这个元素,则返回 }
(2)时间复杂度:O(NlogN)
来源:https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/7539730.html