在拆解问题时，公式化思维是一个很重要的思维。在这一关里，我就要告诉你，在公式化思维的基础之上，你还可以用以下的步骤来拆解问题：
一个叫假设驱动，
一个叫构建问题树。
假设驱动
“假设驱动”的理念其实是从科研界沿用出来的，它的意思是，在应对复杂问题、寻找解决方案之前，我们先来做一个尽可能合理的假设。
假设问题可能出现在某个细分的问题点上。
比如说找女朋友这个复杂问题，很多时候我们都会下意识地假设说，你找不到女朋友肯定是因为长得不够好看。
假设驱动的好处有两点：
第一，让我们在解决问题的过程中能够树立一个比较明确的目标。
有了这个假设，我们就有了一个需要证明，或者证伪的对象。我们就会有目的地去收集信息，收集数据，也会有逻辑地去验证假设，从而得到那个最终的结果。
这个假设本身最后被证明或者证伪其实都不是最重要的，重要的还是整个思考问题的逻辑和方法。如果你得到了跟这个假设相反的数据，其实也很好，那样的话你就可以去修改你的假设了。
我们通过不断修改假设，然后再根据新的假设去收集数据信息，再验证假设，修改假设，然后不断地重复这个流程，最终得到的就是最接近真实的那个结果。
假设驱动的第二个好处是省时省力。
因为假设驱动可以让我们一直沿着一条最大概率可能会发生的这个主线去行进。这样，我们就能把有限的时间和资源都分配在那个最可能解决问题的事情上。
搭建问题树
在假设驱动之后，拆解问题的第二个重点叫做搭建问题树结构。问题树又叫逻辑树、演绎树。它其实就是一个树状结构的东西，它的一个日常的应用其实我们每个人可能都看到过，就是思维导图。
下图就是我总结的我们这个“怎样成为解决问题的高手”的框架，从中你也能感受到问题树对于有逻辑的组织问题点的价值。
来源：CSDN
作者：代码写注释
链接：https://blog.csdn.net/YJG7D314/article/details/104904636