贪心总结

这个周学习了贪心算法，下面总结一下这周贪心的学习。
什么是贪心算法
贪心算法指的是解最优化问题的一种特殊方法，解决过程中总是做出当下最好的选择，因为具有最优子结构的特点，局部最优解可以得到全局最优解；这种贪心算法是动态规划的一种特例。能用贪心解决的问题，也可以用动态规划解决。贪心算法，就是找到找到一种方法找到解决一种事情的最优办法。
下面通过一个例题，整理一下贪心算法的运用。

1. 分糖果
   题目：已知一些孩子和一些糖果，每个孩子有需求因子g，每个糖果有大小s，当某个糖果的大小s>=某个孩子的需求因子g时，代表该糖果可以满足该孩子，求使用这些糖果，最多能满足多少孩子（注意，某个孩子最多只能用1个糖果满足）
   #include
   #include
   class Solution
   {
   public:
   Solution(){}
   ~Solution(){}
   int findContentChildren(std::vector& g, std::vector& s)
   {
   std::sort(g.begin(), g.end());
   std::sort(s.begin(), s. end());
   unsigned int child = 0;
   unsigned int cookie = 0;
   while (child<g.size() && cookie<s.size())
   {
   if (g[child] <= s[cookie])
   {
   child++;
   }
   cookie++;
   }
   return child;
   }
   };
   int main()
   {
   Solution solve;
   std::vector g;
   std::vector s;
   g.push_back(5);
   g.push_back(10);
   g.push_back(2);
   g.push_back(9);
   g.push_back(15);
   g.push_back(9);
   s.push_back(6);
   s.push_back(1);
   s.push_back(20);
   s.push_back(3);
   s.push_back(8);
   printf("%d\n",solve.findContentChildren(g,s));
   return 0;
   }
   贪心思想：
   因为一个孩子如果可以用更小的糖果满足，则没必要用更大的糖果满足。更大的糖果应该满足需求因子更大的孩子，这样就能解决问题。
   按照从小到大的顺序使用各糖果尝试是否可满足某个孩子，每个糖果只尝试1次，若尝试成功，则换下一个孩子尝试；一直到发现没有更多孩子或没有更多糖果，循环结束。

来源：CSDN

作者：weixin_46417472

链接：https://blog.csdn.net/weixin_46417472/article/details/104885584