1. 变量如何初始化
当从已经持久化的模型文件中restore模型时，出现报错：
ValueError: Variable encoder/word_embedding already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope? Originally defined at:
要想了解这个问题的所在，先看一下tensorflow1的静态图的使用流程
报错是说变量已经存在了，是否要设置resue为True？根本的原因是重复初始化参数了。在创建一个模型对象的时候，其实是创建了一个静态图，静态图里面的变量都没有初始化。可以用global_varibles = tf.gloabal_variable_initializer()函数来获取所有的变量。
获取到所有的变量后，如上图初始化参数的方式有两种，一种是session.run(global_varibles)来初始化所有的参数，这个时候的参数是随机产生的，一般使用tf.random_norm_initializer()来初始化参数。另一种方式是从已经训练好的模型中来初始化这些参数，saver.restore(session, model_save_path)。但是这两种方式不能同时使用，如果同时使用就会报上面的变量已经存在的错。
来源：CSDN
作者：林子要加油
链接：https://blog.csdn.net/real_ilin/article/details/104834872