dubbo://

Dubbo 缺省协议采用单一长连接和 NIO 异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。

反之，Dubbo 缺省协议不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。

Transporter: mina, netty, grizzy （传输层）
Serialization: dubbo, hessian2, java, json （序列化）
Dispatcher: all, direct, message, execution, connection
ThreadPool: fixed, cached （线程池）

特性

缺省协议，使用基于 mina 1.1.7 和 hessian 3.2.1 的 tbremoting 交互。

连接个数：单连接
连接方式：长连接
传输协议：TCP
传输方式：NIO 异步传输
序列化：Hessian 二进制序列化
适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用 dubbo 协议传输大文件或超大字符串。
适用场景：常规远程服务方法调用

约束

参数及返回值需实现 Serializable 接口
参数及返回值不能自定义实现 List, Map, Number, Date, Calendar 等接口，只能用 JDK 自带的实现，因为 hessian 会做特殊处理，自定义实现类中的属性值都会丢失。
Hessian 序列化，只传成员属性值和值的类型，不传方法或静态变量，兼容情况：
- 会抛异常的情况：枚举值一边多一种，一边少一种，正好使用了差别的那种，或者属性名相同，类型不同

数据通讯	情况	结果
A->B	类A多一种属性（或者说类B少一种属性）	不抛异常，A多的那个属性的值，B没有，其他正常
A->B	枚举A多一种枚举（或者说B少一种枚举），A使用多出来的枚举进行传输	抛异常
A->B	枚举A多一种枚举（或者说B少一种枚举），A不使用多出来的枚举进行传输	不抛异常，B正常接收数据
A->B	A和B的属性名相同，但类型不相同	抛异常
A->B	serialId 不相同	正常传输

接口增加方法，对客户端无影响，如果该方法不是客户端需要的，客户端不需要重新部署。输入参数和结果集中增加属性，对客户端无影响，如果客户端并不需要新属性，不用重新部署。

输入参数和结果集属性名变化，对客户端序列化无影响，但是如果客户端不重新部署，不管输入还是输出，属性名变化的属性值是获取不到的。

总结：服务器端和客户端对领域对象并不需要完全一致，而是按照最大匹配原则。

配置

配置协议：

<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />

设置默认协议：

<dubbo:provider protocol="dubbo" />

设置服务协议：

<dubbo:service protocol="dubbo" />

多端口：

<dubbo:protocol id="dubbo1" name="dubbo" port="20880" />
<dubbo:protocol id="dubbo2" name="dubbo" port="20881" />

配置协议选项：

<dubbo:protocol name=“dubbo” port=“9090” server=“netty” client=“netty” codec=“dubbo” serialization=“hessian2” charset=“UTF-8” threadpool=“fixed” threads=“100” queues=“0” iothreads=“9” buffer=“8192” accepts=“1000” payload=“8388608” />

多连接配置：

Dubbo 协议缺省每服务每提供者每消费者使用单一长连接，如果数据量较大，可以使用多个连接。

<dubbo:service connections="1"/>
<dubbo:reference connections="1"/>

<dubbo:service connections="0"> 或 <dubbo:reference connections="0"> 表示该服务使用 JVM 共享长连接。缺省
<dubbo:service connections="1"> 或 <dubbo:reference connections="1"> 表示该服务使用独立长连接。
<dubbo:service connections="2"> 或<dubbo:reference connections="2"> 表示该服务使用独立两条长连接。

为防止被大量连接撑挂，可在服务提供方限制最大接收连接数，以实现服务提供方自我保护。

<dubbo:protocol name="dubbo" accepts="1000" />

dubbo.properties 配置：

dubbo.service.protocol=dubbo

常见问题

为什么要消费者比提供者个数多?

因 dubbo 协议采用单一长连接，假设网络为千兆网卡 [3]，根据测试经验数据每条连接最多只能压满 7MByte(不同的环境可能不一样，供参考)，理论上 1 个服务提供者需要 20 个服务消费者才能压满网卡。

为什么不能传大包?

因 dubbo 协议采用单一长连接，如果每次请求的数据包大小为 500KByte，假设网络为千兆网卡( 1024Mbit=128MByte )，每条连接最大 7MByte(不同的环境可能不一样，供参考)，单个服务提供者的 TPS(每秒处理事务数)最大为：128MByte / 500KByte = 262。单个消费者调用单个服务提供者的 TPS(每秒处理事务数)最大为：7MByte / 500KByte = 14。如果能接受，可以考虑使用，否则网络将成为瓶颈。

为什么采用异步单一长连接?

因为服务的现状大都是服务提供者少，通常只有几台机器，而服务的消费者多，可能整个网站都在访问该服务，比如 Morgan 的提供者只有 6 台提供者，却有上百台消费者，每天有 1.5 亿次调用，如果采用常规的 hessian 服务，服务提供者很容易就被压跨，通过单一连接，保证单一消费者不会压死提供者，长连接，减少连接握手验证等，并使用异步 IO，复用线程池，防止 C10K 问题。

为什么参数对象都要实现Serializable接口（使用dubbo协议，默认的序列化方式hessian的时候）？

因为dubbo使用hessian序列化方式的时候，对象的序列化使用的是JavaSerializer

com.alibaba.com.caucho.hessian.io.SerializerFactory#getDefaultSerializer
com.alibaba.com.caucho.hessian.io.SerializerFactory#getSerializer
com.alibaba.com.caucho.hessian.io.Hessian2Output#writeObject

获取默认的序列化方式的时候会判断该参数是否实现了Serializable接口

protected Serializer getDefaultSerializer(Class cl) {
    if (_defaultSerializer != null)
        return _defaultSerializer;

    // 判断是否实现了Serializable接口
    if (!Serializable.class.isAssignableFrom(cl)
        && !_isAllowNonSerializable) {
        throw new IllegalStateException("Serialized class " + cl.getName() + " must implement java.io.Serializable");
    }

    return new JavaSerializer(cl, _loader);
}

如果没有实现Serializable接口的话就抛出异常，所以在声明参数的时候，参数是一个类，这个类必须实现Serializable接口。

关于serialVersionUID

serialVersionUID是Java原生序列化时候的一个关键属性，但是在不使用Java原生序列化的时候，这个属性是没有被用到的，比如基于hessian协议实现的序列化方式中没有用到这个属性。

这里说的Java原生序列化是指使用下面的序列化方式和反序列化方式

java.io.ObjectOutputStream
java.io.ObjectInputStream

在使用原生序列化的时候，serialVersionUID起到了一个类似版本号的作用，在反序列化的时候判断serialVersionUID如果不相同，会抛出InvalidClassException。

如果在使用原生序列化方式的时候官方是强烈建议指定一个serialVersionUID的，如果没有指定，在序列化过程中，jvm会自动计算出一个值作为serialVersionUID，由于这种运行时计算serialVersionUID的方式依赖于jvm的实现方式，如果序列化和反序列化的jvm实现方式不一样可能会导致抛出异常InvalidClassException，所以强烈建议指定serialVersionUID。

若我们认为修改的类是向后兼容的，则不修改 serialVersionUID；反之，则提高 serialVersionUID的值。若不显式定义 serialVersionUID 的值，Java 会根据类细节自动生成 serialVersionUID 的值，如果对类的源代码作了修改，再重新编译，新生成的类文件的serialVersionUID的取值有可能也会发生变化。类的serialVersionUID的默认值完全依赖于Java编译器的实现，对于同一个类，用不同的Java编译器编译，也有可能会导致不同的serialVersionUID。

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/langwanghuangshifu/blog/3196041

标签

hessian

Dubbo