遥感影像深度学习样本制作工具

之前一直想做一个深度学习样本制作工具，但是一直时间不多，今天终于开发完毕，再也不用其他人的工具了。不多说了，这里只需要输入遥感影像路径与arcgis中绘制的shp文件路径，

就可以制作样本了，生成固定块大小的样本，我暂时还没有制作成gui工具，都是一些脚本，废话不多说，我们看一下关键代码：

% use shape file to clip raster, deep learning semantic segmentation
% samples!
% Author: Mr zhipan wang, Email:1044625113@qq.com, Date:2020-3-12,
% ChangSha,Hunan province,China,have a nice day!


clear
tic

sampelSize = 525;                                                          % 需要裁剪的样本块大小

%% read raster data and shaplefile and padarray of our raster image
imgfilename =      'C:\Users\Administrator\Downloads\深度学习变化检测\compositeband\2015_2018_composite.tif';
shp =              'C:\Users\Administrator\Downloads\深度学习变化检测\change.shp';
saveSamplePath =   'C:\Users\Administrator\Downloads\深度学习样本制作软件\sample\';

create_DL_image_Sample(imgfilename, saveSamplePath, shp, sampelSize);

toc

　　关键是索引到图像坐标与地理坐标的关系：

function [row,col] = LonLat2DN(Info,latitude,longtitude)

% 输入值：
   % Info: 遥感图像投影信息
   % latitude: 纬度
   % longtitude: 经度
% 返回值
   % row: 行
   % col: 列

% [x,y] = projfwd(Info,latitude,longtitude);  %特别注意，需要将经纬转成map投影，函数接口中，纬度在前，切记
x = latitude;
y = longtitude;


[row,col] = map2pix(Info.RefMatrix,x,y);
row = floor(row);
col = floor(col);

end

　　看一下自动制作的样本块效果如何：