数据库 MySQL 之 数据操作

一、MySQL数据类型介绍

MySQL支持多种类型，大致可以分为四类：数值、字符串类型、日期/时间和其他类型。

①二进制类型

• bit[(M)] 
  二进制位（101001），m表示二进制位的长度（1-64），默认m＝1

②整数类型：存储年龄，等级，id，各种号码等

• tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill] 
  小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围： 
  有符号：-128 ～ 127. 
  无符号：255 
  特别的： MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造。

• int[(m)][unsigned][zerofill] 
  整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围： 
  有符号： -2147483648 ～ 2147483647 
  无符号：4294967295

• bigint[(m)][unsigned][zerofill] 
  大整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围： 
  有符号：-9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 
  无符号：18446744073709551615

• 注意：为该类型指定宽度时，仅仅只是指定查询结果的显示宽度，与存储范围无关，所以我们使用默认的就可以了，有符号和无符号的最大数字需要的显示宽度均为10，而针对有符号的最小值则需要11位才能显示完全，所以int类型默认的显示宽度为11是非常合理的

③小数型：存储薪资、身高、体重、体质参数等

• decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill] 
  准确的小数值，m是数字总个数（负号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30。 
  特别的：对于精确数值计算时需要用此类型 
  decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。

• FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 
  单精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。 
  有符号：(-3.402823466E+38 to -1.175494351E-38),0,(1.175494351E-38 to 3.402823466E+38) 
  无符号：0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) 
  数值越大，越不准确

• DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 
  双精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。 
  有符号：(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0， 
  (2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 
  无符号：0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 
  数值越大，越不准确

④字符型

• char (m) 
  char数据类型用于表示固定长度的字符串，可以包含最多达255个字符。其中m代表字符串的长度。 
  PS: 即使数据小于m长度，也会占用m长度,但是在查询时，查出的结果会自动删除尾部的空格 
  特点:定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快

• varchar(m)

  • varchar数据类型用于变长的字符串，可以包含最多达65535个字符 
    (理论上可以,但是实际上在超出21845长度后,mysql会自动帮您转换数据类型为文本类型)
  • 其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度，只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中
  • PS: varchar类型存储数据的真实内容，例如:如果’ab ‘,尾部的空格也会被存起来
  • 强调：varchar类型会在真实数据前加1-2Bytes的前缀，该前缀用来表示真实数据的bytes字节数 
    （1-2Bytes最大表示65535个数字，正好符合mysql对row的最大字节限制，即已经足够使用） 
    如果真实的数据<255bytes则需要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255） 
    如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535）
  • 特点:变长、精准、节省空间、存取速度慢
  • sql优化：创建表时，定长的类型往前放，变长的往后放，比如性别、地址或描述信息
  • PS：虽然varchar使用起来较为灵活，但是从整个系统的性能角度来说，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以

• text 
  text数据类型用于保存变长的大字符串，可以最多到65535 (2**16 − 1)个字符。

⑤日期/时间类型：存储用户注册时间，文章发布时间，员工入职时间，出生时间，过期时间等

• DATE(日期值) 
  YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）

• TIME(时间值或持续时间) 
  HH:MM:SS（’-838:59:59’/’838:59:59’）

• YEAR(年份值) 
  YYYY（1901/2155）

• DATETIME(混合日期和时间值)

• TIMESTAMP(时间戳) 
  YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）

⑥枚举类型(了解)

• enum 
  An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)

⑦集合类型(了解)

• set 
  A SET column can have a maximum of 64 distinct members. 
  示例： 
  CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd')); 
INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');

二、数据操作之插入(INSERT)

1、语法一: 按字段进行插入

insert into 表(字段1,字段2 ...) values (值1,值2 ...);

例如：

insert into student(id,name,age,sex,salary) values(1,'小猪',18,'男',2500);

2、语法二:按字段顺序插入　　

insert into 表 values (值1,值2 ...);

例如：

insert into student(id,name,age,sex,salary) values(1,'小猪',18,'男',2500) ,(2,'小猪2',28,'男',2500);

3、语法三: 插入多条记录

insert into 表 values (值1,值2 ...) ,(值1,值2 ...) ,(值1,值2 ...); 

例如：　　

insert into student values(1,'小猪',18,'男',2500);

ps:如果插入的数据个数和位置正好与表的字段个数和位置匹配,则可以省略表名后面的字段定义

4、语法四:插入查询结果 

insert into 表(字段1,字段2 ...) select 字段1,字段2 ... from 表;

例如：

insert into student(id,name,age) select id,name,age from tb ; 

ps:从tb表中查询数据并插入到 student表中

三、数据操作之更新（update）　　

1、语法一: 更新整表数据 　　

update 表 set 字段1= '值1', 字段2='值2' ... ; 

例如：　　

update student set name = '学生1' ; 

ps: student表中所有的name字段的值全部被更新为 ‘学生1’

2、语法二:更新符合条件字段3的数据 

update 表 set 字段1= '值1', 字段2='值2' ... where 字段3 = 值3; 

例如：

update student set name= '学生1' ,age =13 where id = 2; 

ps: 更新student表中name和age字段的值,并且只更新id = 2的一条记录

四、数据操作之删除（delete）　　

1、语法一:整表数据删除 

delete from 表 ; 

例如：　　

delete from student;

ps:删除 student 表中所有的数据,注意:如果有自增主键,主键记录的值不会被删除.

2、语法二:删除符合where后条件的数据 　　

delete from 表 where 字段1=值1;

例如：

delete from student where id=1; 

ps:只删除id 为1的数据.

3、语法三：清空表内容

例如：　　

truncate student;

ps:清空表，注意:如果有自增主键,主键记录的值会被删除而重头开始记录

五、数据操作之查询（select）　　

1、单表查询

• 　简单查询　　　

语法：
select [distinct]*(所有)|字段名,...字段名 from 表名;

查询所有字段信息
select * from table;

查询指定字段信息
select id,name,age,sex,salary from person;

别名查询，使用的as关键字，as可以省略的
select name,age as'年龄',salary '工资' from person;

直接对列进行运算,查询出所有人工资,并每人增加100块
select name, salary+100 from person;

剔除重复查询
select distinct age from person;

• 条件查询：使用WHERE关键字对简单查询的结果集进行过滤　

语法：
    select [distinct]*(所有)|字段名,...字段名 from 表名 [where 条件过滤]

比较运算符：>、<、>=、<=、=、!=
    select * from person where age = 23;
    select * from person where age != 23;

null关键字：is null、not null
    select * from person where age is null;
    select * from person where age is not null;

逻辑运算符：and、or（用于多个条件连接）
    select * from person where age = 23 and salary =29000;
    select * from person where age = 23 or salary =29000;

• 区间查询

语法：
    between 数值1 and 数值2（包含数值1和数值2）

between...and...区间查询
    select * from person where salary between 4000 and 8000;

• 集合查询

语法
   使用关键字 in 或 not in 来过滤集合

in 集合查询
    select * from person where age in(23,32,18);
    等价于: select * from person where  age =23 or age = 32 or age =18;

not in 集合查询
    select * from person where age not in(23,32,18);

• 模糊查询

语法：
  使用关键字like 或 not like 来进行模糊查询，% 指代任意多个字符、_ 指代单一字符

like 关键字的 % 用法
   select * from person where name like '张%'; 
   select * from person where name like '%张';
   select * from person where name like '%张%';

like 关键字的 _ 用法
   select * from person where name like '____';
   select * from person where name like '_l%';

not like 关键字的 % 用法
   select * from student where name not like 'a%'

• 排序查询　

语法
   select 字段|* from 表名 [where 条件过滤] [order by 字段[ASC][DESC]]
   默认为升序排序asc；降序为desc

order by 排序查询
   select * from person order by salary asc;
   select * from person order by salary desc;

强制中文排序
   select * from person order by convert(name using gbk);
   ps:UTF8 默认校对集是 utf8_general_ci , 它不是按照中文来的。你需要强制让MySQL按中文来排序

• 聚合函数

概念
   对列进行操作,返回的结果是一个单一的值,除了 COUNT 以外，都会忽略空值
   count：统计指定列不为NULL的记录行数
   sum：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0
   max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
   min：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
   avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0

语法
   select 聚合函数(字段) from 表名;

使用max()、min()、avg()聚合函数
   select max(age),min(age),avg(age) from person;

• 分组查询

概念：
   将一些具有相同特征的数据 进行归类.比如:性别,部门,岗位等等

语法：
   select 被分组的字段 from 表名 group by 分组字段 [having 条件字段]
   ps: 分组查询可以与聚合函数组合使用

使用 GROUP BY 关键字进行分组查询
   select avg(salary),dept from person GROUP BY dept;

GROUP_CONCAT(expr):按照分组，将expr字符串按逗号分隔，组合起来
   select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept;

where 与 having区别：
   ·执行优先级从高到低：where > group by > having
   ·Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。
   ·Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

• 分页查询

作用：
  限制查询数据条数,提高查询效率

语法：
   limit (起始条数),(查询多少条数)

查询前5条数据：
   select * from person limit 5;

查询第5条到第10条数据：
   select * from person limit 5,5;

• 正则表达式　

MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。

模式	描述
^	匹配输入字符串的开始位置。
$	匹配输入字符串的结束位置。
.	匹配任何字符（包括回车和新行）。
[...]	字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。
[^...]	负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。
p1|p2|p3	匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。

　

# ^  匹配 name 名称 以 "e" 开头的数据
select * from person where name REGEXP '^e';
 
# $  匹配 name 名称 以 "n" 结尾的数据
select * from person where name REGEXP 'n$';
 
# . 匹配 name 名称 第二位后包含"x"的人员 "."表示任意字符
select * from person where name REGEXP '.x';
 
# [abci] 匹配 name 名称中含有指定集合内容的人员
select * from person where name REGEXP '[abci]';
 
# [^alex] 匹配 不符合集合中条件的内容 , ^表示取反
select * from person where name REGEXP '[^alex]';
#注意1：^只有在[]内才是取反的意思，在别的地方都是表示开始处匹配
#注意2 : 简单理解 name  REGEXP '[^alex]' 等价于 name != 'alex'
 
# 'a|x' 匹配 条件中的任意值
select * from person where name REGEXP 'a|x';　　
 
#查询以w开头以i结尾的数据
select * from person where name regexp '^w.*i$';
#注意:^w 表示w开头, .*表示中间可以有任意多个字符, i$表示以 i结尾

正则详情参考 :http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/8067037.html　　

• SQL 语句关键字的执行顺序

  • 执行顺序 
    执行顺序: FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY ->limit　　

  • SQL逻辑查询语句执行顺序 
    http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/7880312.html

2、多表查询　　

• 多表联合查询

语法：
   select  字段1,字段2... from 表1,表2... [where 条件]
   注意: 如果不加条件直接进行查询,则会出现以下效果,这种结果我们称之为笛卡尔乘积
   笛卡尔乘积公式 : A表中数据条数   *  B表中数据条数  = 笛卡尔乘积

person表与dept表联合查询：
   select * from person,dept　

• 多表连接查询

语法：
   SELECT 字段列表 FROM 表1  INNER|LEFT|RIGHT JOIN  表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;

内连接查询 (只显示符合条件的数据)
   select * from person inner join dept on person.did =dept.did;
   效果：内连接查询与多表联合查询的效果是一样的

左外连接查询 (左边表中的数据优先全部显示)
   select * from person left join dept on person.did = dept.did;
   效果：人员表中的数据全部都显示,而部门表中的数据符合条件的才会显示,不符合条件的会以 null 进行填充

右外连接查询 (右边表中的数据优先全部显示)
   select * from person right join dept on person.did = dept.did;
   效果：与左外连接相反

全连接查询(显示左右表中全部数据)
   全连接查询：是在内连接的基础上增加 左右两边没有显示的数据
　　注意: mysql并不支持全连接 full JOIN 关键字
　　注意: 但是mysql 提供了 UNION 关键字.使用 UNION 可以间接实现 full JOIN 功能
   SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did
   UNION
   SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;

• 复杂条件多表查询　　　　          

对于复杂条件的多表查询，可以分块进行查询最后再整合在一起

• 子语句查询　

概念：
   子查询(嵌套查询): 查多次, 多个select
   注意: 第一次的查询结果可以作为第二次的查询的条件或者表名使用
   子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字，还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等

作为表名使用
   select * from (select * from person) as 表名;
   ps:大家需要注意的是: 一条语句中可以有多个这样的子查询,在执行时,最里层括号(sql语句) 具有优先执行权
   注意: as 后面的表名称不能加引号('')

关键字：
   ·ANY关键字
       假设any内部的查询语句返回的结果个数是三个，如:result1,result2,result3,那么，
       select ...from ... where a > any(...);
       等价于
       select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;

   ·ALL关键字
       ALL关键字与any关键字类似，只不过上面的or改成and。即:
       select ...from ... where a > all(...);
       等价于
       select ...from ... where a > result1 and a > result2 and a > result3;

   ·SOME关键字
       some关键字和any关键字是一样的功能。所以:
       select ...from ... where a > some(...);
       等价于
       select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;

   ·EXISTS 关键字
       ·exist 与 not exist 语法
           SELECT ... FROM table WHERE  EXISTS (subquery)
           该语法可以理解为：主查询(外部查询)会根据子查询验证结果（TRUE或FALSE）来决定主查询是否得以执行，NOT EXISTS刚好与之相反

• 其他方式查询　　

临时表查询
   需求：查询高于本部门平均工资的人员
   思路：1.先查询部门人员的平均工资
           SELECT dept_id,AVG(salary)as sal from person GROUP BY dept_id;

         2.再用人员的工资与部门的平均工资进行比较
           SELECT * FROM person as p1,
               (SELECT dept_id,AVG(salary)as '平均工资' from person GROUP BY dept_id) as p2
           where p1.dept_id = p2.dept_id AND p1.salary >p2.`平均工资`;

         ps:我们可以把上一次的查询结果当前做一张表来使用。因为p2表不是真是存在的,所以：我们称之为临时表　　
         临时表:不局限于自身表,任何的查询结果集都可以认为是一个临时表

判断查询
   ·语法
       IF(条件表达式,"结果为true",'结果为false');
   ·语法一:
       SELECT
           CASE WHEN STATE = '1' THEN '成功'
                WHEN STATE = '2' THEN '失败'
                ELSE '其他' END 
       FROM 表;

   ·语法二:
       SELECT CASE age
                  WHEN 23 THEN '23岁'
                  WHEN 27 THEN '27岁'
                  WHEN 30 THEN '30岁'
               ELSE '其他岁' END
       FROM person;

• SQL逻辑查询语句执行顺序(重点★) 

        参考：http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/7880312.html

补充：

1、约束

• 外键约束

约束：
    约束是一种限制，它通过对表的行或列的数据做出限制，来确保表的数据的完整性、唯一性

外键(foreign key)
    就是表与表之间的某种约定的关系，由于这种关系的存在，能够让表与表之间的数据，更加的完整，关连性更强。

外键的定义方法
    ·创建表的同时定义外键约束
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
            did int not null auto_increment PRIMARY KEY,
            dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称'
        )ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;

        CREATE TABLE IF NOT EXISTS person(
            id int not null auto_increment PRIMARY KEY,
            name VARCHAR(50) not null,
            age TINYINT(4) null DEFAULT 0,
            sex enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',
            salary decimal(10,2) NULL DEFAULT '250.00',
            hire_date date NOT NULL,
            dept_id int(11) DEFAULT NULL,
        　  CONSTRAINT fk_did FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(did) -- 添加外键约束
        )ENGINE = INNODB DEFAULT charset utf8;

    ·已经创建表后追加外键约束
        ·添加外键约束
            ALTER table person add constraint fk_did FOREIGN key(dept_id) REFERENCES dept(did);
        ·删除外键约束
            ALTER TABLE person drop FOREIGN key fk_did;

    ·定义外键的条件：
        ·外键对应的字段数据类型保持一致,且被关联的字段(即references指定的另外一个表的字段)，必须保证唯一
        ·所有tables的存储引擎必须是InnoDB类型.
        ·外键的约束4种类型: 
            1、RESTRICT：同no action, 都是立即检查外键约束
            2、NO ACTION：如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作  
            3、CASCADE：在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录 
            4、SET NULL：在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null(要注意子表的外键列不能为not null)  
        ·建议:
            1、如果需要外键约束,最好创建表同时创建外键约束
            2、如果需要设置级联关系,删除时最好设置为 SET NULL

• 其他约束类型

非空约束
   ·关键字: NOT NULL ,表示 不可空. 用来约束表中的字段列
   ·create table t1(
      id int(10) not null primary key,
      name varchar(100) null
    );    
    　　　
主键约束
   ·用于约束表中的一行，作为这一行的标识符，在一张表中通过主键就能准确定位到一行，因此主键十分重要。
   ·create table t2(
       id int(10) not null primary key
    ); 
    注意: 主键这一行的数据不能重复且不能为空。

   ·特殊的主键——复合主键。主键不仅可以是表中的一列，也可以由表中的两列或多列来共同标识
   ·create table t3(
       id int(10) not null,
       name varchar(100) ,
       primary key(id,name)
   );

唯一约束
   ·关键字: UNIQUE, 它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值，即这一列每个值都是唯一的。

   ·create table t4(
       id int(10) not null,
       name varchar(255) ,
       unique id_name(id,name)
    );
   添加唯一约束
   alter table t4 add unique id_name(id,name);
   删除唯一约束
   alter table t4 drop index id_name;

   ·注意: 当INSERT语句新插入的数据和已有数据重复的时候，如果有UNIQUE约束，则INSERT失败

默认值约束
   ·关键字: DEFAULT

   ·create table t5(
       id int(10) not null primary key,
       name varchar(255) default '张三'   
   );
   插入数据
   INSERT into t5(id) VALUES(1),(2);

   ·注意: INSERT语句执行时，如果被DEFAULT约束的位置没有值，那么这个位置将会被DEFAULT的值填充

　2、表与表之间的关系　

表关系分类
  总体可以分为三类: 一对一 、一对多 、多对多

如何区分表与表之间是什么关系
   ·多对一 /一对多：站在左表的角度去看右表
       如果左表中的一条记录,对应右表中多条记录.那么他们的关系则为一对多关系
       约束关系为:左表普通字段, 对应右表foreign key 字段.
       注意:如果左表与右表的情况反之。则关系为多对一关系。约束关系为:左表foreign key字段, 对应右表普通字段。

   ·一对一：站在左表的角度去看右表
       如果左表中的一条记录对应右表中的一条记录，则关系为一对一关系。
       约束关系为:左表foreign key字段上 添加唯一(unique)约束, 对应右表关联字段.
       或者:右表foreign key字段上添加唯一(unique)约束, 对应右表关联字段.

   ·多对多：站在左表和右表同时去看
       如果左表中的一条记录对应右表中的多条记录,并且右表中的一条记录同时也对应左表的多条记录，则为多对多关系。
       这种关系需要定义一个这两张表的[关系表]来专门存放二者的关系

建立表关系
   ·一对多关系
       思路：’建两个表，一’方不动，’多’方添加一个外键字段

   ·一对一关系
       思路: 一对一的表关系实际上是变异了的一对多关系，通过在从表的外键字段上添加唯一约束(unique)来实现一对一表关系。

   ·多对多关系
       思路：这种方式可以按照类似一对多方式建表，但冗余信息太多，好的方式是实体和关系分离并单独建表，
       实体表为学生表和课程表，关系表为选修表，其中关系表采用联合主键的方式(由学生表主键和课程表主键组成)建表。

数据库设计三范式
   1、第一范式(确保每列保持原子性)
   2、第二范式(确保表中的每列都和主键相关)
   3、第三范式(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关)
   总结：在实际工作中，为了方便查询，简化SQL语句，通常是查询快捷最大化，所以很多场景是反三范式的

　　

　　

　　

　　

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