Python爬虫-xpath

Python爬虫-xpath

说明

关于Python爬虫请求数据方面的知识点基本讲完，但请求到数据之后呢？
当然是提取数据，抓出对我们有价值的内容是整个爬虫流程的关键步骤之一。现下流行方法有：xapth，BeautifulSoup，正则，PyQuery。如无意外，我会一一笔记下来。今天说说我的最爱吧。
——xpath

再说明

一般情况下，我们爬到的是整个静态网页页面，得到的是html源码，包含各种标签。但那些标签并非我们想要，如：
这里写图片描述
我们只需要里边的文字，这种时候就可以xpath了。如上所说，类似的解决方法包括正则以及BeautifulSoup，前者难度较大，后者广受追捧。从解析速度上说，正则最快，xpath次之，BeautifulSoup再次之；从上手难度来说，BeautifulSoup最易，xpath次之，正则再次之。综合考虑，我偏爱xpath。也有人推崇PyQurey，认为比起繁琐的“美丽汤”语法，它短小精悍，而且如果使用者是前端工程师，掌握起来不需要耗费任何学习成本。这大概因为PyQurey的语法源于JQurey吧。

插件推荐

基于chrome浏览器的插件，它可以让我们提前看到提取效果，使用快捷键ctrl+shift+x
这里写图片描述

语法讲述

只说常用的：
1. /从根节点开始
2. //从任意位置开始
可以这样理解两个的区别，前者从顶端开始，且前者的左右必须是紧邻的标签；后者任意位置开始，且左右间的标签允许存在间隔
3. div/p div标签下的p标签
4. 提取标签中某个属性的值 div/img/@某个属性
5. 确定带有a属性且值为b的div标签//div[@a="b"]
6. 如果需要取出标签中的文字//span/text()
7. 模糊查询 //div/a[contains(@某属性, "对应属性的部分值")]
8. 多个相同标签用索引方式定位，表示div下div下的第3个a标签：//div/div/a[3]

举栗子

以腾讯社招为例

可以发现tr的class值不同，而属性href只有数字部分不同，此时想要获取a标签中的字符串两种方法
a) 模糊查询
//tbody/tr/td/a[contains(@href, "position")]

b) “|”或
//tbody/tr[@class="even"]//a | //tbody/tr[@class="odd"]//a

代码里使用

from lxml import etree
# 实例化一个对象
selector = etree.HTML(response.text)
# 通过选择器进行筛选
result = selector.xpath("规则")

说明：返回的result是列表类型，如果没有提取到符合规则的信息会返回空列表

实战句子迷

页面呈现如下，要求：获取每个句子，以及“喜欢”量，以及“评论”数
这里写图片描述

import requests
from lxml import etree
import json


url = "http://www.juzimi.com/search/node/%E5%82%B2%E6%85%A2%E4%B8%8E%E5%81%8F%E8%A7%81%20type%3Asentence"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.139 Safari/537.36",
    "Referer": "http://www.juzimi.com/search/node/%E5%82%B2%E6%85%A2%E4%B8%8E%E5%81%8F%E8%A7%81%20type%3Asentence",
}

def get_html(params):
    """
    获取html页面
    """
    try:
        response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        print(response.url)
        print(response.status_code)
    except ：
        print("connection error")
        return None

    response.encoding = response.apparent_encoding
    return response.text

def parse_html(html):
    """
    处理html页面，提取需要数据
    """    
    data = {}
    selector = etree.HTML(html)
    # 构建xpath规则
    ruler = '//div[@class="view-content"]/div[contains(@class, "views-row")]'
    roots = selector.xpath(ruler) #拿到根对象的列表，可以对这个列表中的成员继续xpath
    # 由于这次是在win上测试，所以文件打开设定编码方式为utf-8
    with open("sentence.txt", "a", encoding="utf-8") as ob:
        for root in roots:
            try:
                data["sentence"] = root.xpath('./div/div[1]/a/text()')[0] #句子
                data["loved"] = root.xpath('./div/div[3]/a/text()')[0] # 喜欢
                data["comment"] = root.xpath('./div/div[5]/a/text()')[0] # 评论
            except IndexError:
                # 处理第一页的杂质问题
                continue
            # 关闭默认的ascii编码
            ob.write(json.dumps(data, ensure_ascii=False))
            ob.write("\n")


def main():
    for i in range(4):
        if i:
            params = {"page":i}
        else:
            # 第一页的url地址比较特别，所以单独处理
            params ={}
        html = get_html(params)
        if html:
            parse_html(html)
    print("结束")

if __name__ == "__main__":
    main()

结果：
这里写图片描述

需要的总结：

原本没打算总结的。原本只是做一次用xpath提取数据的示范。以为像句子迷这样的小网站爬起来会很容易，确实是，却也不是。
网页静态呈现，需要的数据都可以通过xpath直接拿到。主要遇到的问题是该网站设置了重定向，就是说直接访问我设置的url地址时，会被重定向到另一个地址去。根据xpath没拿到返回值这一现象，我打印了实际请求地址，结果显示的确被重定向了。我当然第一反应关闭了 get请求中的重定向开关。这之后拿不到数据，状态码返回302。特地百度一下，302是暂时性重定向的意思，它的危害性比较大，主要是可能被黑客利用进行url劫持，也可能恶意刷网站排名，被建议尽量不用或少用。
正确处理方式：请求报文头中一定要加Referer值。老实说，之前也爬过一些大型网站，Referer值从来不带的，这次是长知识了。

来源：https://www.cnblogs.com/youguanxinqing/p/9496999.html

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