我们做spark开发 会使用很多spark的高阶函数 所以 今天我就在linux服务上使用scala高阶函数
声明一个List集合：
List集合所在的包已经被预定义自动引入，所以此处就不需要在引入包了，这里直接使用List实例化对象，其实用List的object对象的apply方法
我们使用map函数把list中的每个值都乘以3：
x表示l中每一个元素，map对l中的每一个元素进行遍历操作，由于List中只有一种类型的元素，所以我们在执行马屁操作的时候可以省略其类型，如下所示：
List集合中只有一个参数的时候，我们可以去掉参数中的括号：
为了能保存所有代码，我还是使用IDEA吧
scala中的集合：
集合主要有List、Set、Tuple、Map等
在scala下的org.scala.collection下创建scala类CollectionOperations
在IDEA中创建一个List实例：
我们看一下List代码实现：
源码中说明了其内部是apply的方式来完成实例化的：
使用同样的方式实例化Set：
我们可也看下Set实例化对象的实现：
接下来我们在linux命令行终端中砍下集合的操作，首先看Set：
发现Set中不会存储重复的元素
下面看下Tuple的申明和使用：
tuple 访问的时候下标是从1开始的
对于Tuple而言，如果只有两个元素的时候我们还可以使用如下方式创建：
接下来我们看下Map的定义吧：
Map本身使用的是可变参数的方式，所以可以给Map赋多个值：
我们看一下Option类型，Option代表了一个可有可无的值：
Option有两个子类：Some 和None，下面看看Option的使用：
接下来我们看下filter的使用：
对集合的zip操作：
下面我们看下partition对集合的切割操作：
使用flatten的多集合进行扁平化操作：
flatMap是map和flatten操作的集合，先进行map操作后再进行flatten操作：
来源：oschina
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