记录:
算法,很早之前,我就知道是特别重要一环;但是,今天,看到一个简单例子,第一次被震撼了。
算法:
算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想。
算法五大特性:
输入: 算法具有0个或多个输入
输出: 算法至少有1个或多个输出
有穷性: 算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环,并且每一个步骤可以在可接受的时间内完成
确定性:算法中的每一步都有确定的含义,不会出现二义性
可行性:算法的每一步都是可行的,也就是说每一步都能够执行有限的次数完成
大O记法:
对于单调的整数函数f,如果存在一个整数函数g和实常数c>0,使得对于充分大的n总有f(n)<=c*g(n),就说函数g是f的一个渐近函数(忽略常数),记为f(n)=O(g(n))。也就是说,在趋向无穷的极限意义下,函数f的增长速度受到函数g的约束,亦即函数f与函数g的特征相似。
时间复杂度:
假设存在函数g,使得算法A处理规模为n的问题示例所用时间为T(n)=O(g(n)),则称O(g(n))为算法A的渐近时间复杂度,简称时间复杂度,记为T(n)。
时间复杂度排序:
最优时间复杂度:
算法完成工作最少需要多少基本操作。
最坏时间复杂度:
算法完成工作最多需要多少基本操作。
平均时间复杂度:
算法完成工作平均需要多少基本操作。
时间复杂度的几条基本计算规则:
1.基本操作,即只有常数项,认为其时间复杂度为O(1)。
2.顺序结构,时间复杂度按加法进行计算。
3.循环结构,时间复杂度按乘法进行计算。
4.分支结构,时间复杂度取最大值。
5.判断一个算法的效率时,一般只需要关注操作数量的最高次项,其它次要项和常数项可以忽略。
6.在没有特殊说明时,我们所分析的算法的时间复杂度都是指最坏时间复杂度。
数据结构:
1.计算机存储、组织数据的方式。
2.静态的描述了数据元素之间的关系
3.常用的元组、列表、字典、set集合等。
程序:
程序 = 数据结构 + 算法
数据结构与算法功能:
算法是为了解决实际问题而设计的,数据结构是算法需要处理的问题载体。
需求:
如果 a+b+c=1000,且 a^2+b^2=c^2(a,b,c 为自然数),如何求出所有a、b、c可能的组合
python代码实现并运行:
import time
def f1():
start_time = time.time()
for a in range(0, 1001):
for b in range(0, 1001):
for c in range(0, 1001):
if a ** 2 + b ** 2 == c ** 2 and a + b + c == 1000:
print("a,b,c: %d,%d,%d" % (a, b, c))
end_time = time.time()
print("耗时: %f"% (end_time - start_time))
def f2():
start_time = time.time()
for a in range(0, 1001):
for b in range(0, 1001 - a):
c = 1000 - a - b
if a ** 2 + b ** 2 == c ** 2:
print("a, b, c: %d, %d, %d" % (a, b, c))
end_time = time.time()
print("耗时: %f"% (end_time - start_time))
def main():
print("测试3重循环:")
f1()
print("测试2重循环:")
f2()
if __name__ == "__main__":
main()
python运行结果:
java代码实现并运行:
public class TestDemo {
public static void main(String []args){
System.out.println("测试3重循环:");
f1();
System.out.println();
System.out.println("测试2重循环:");
f2();
}
public static void f1(){
int i=0;
int j=0;
int k=0;
Date date1= new Date();
for(i=0;i<1001;i++){
for(j=0;j<1001;j++){
for(k=0;k<1001;k++){
if(i*i+j*j==k*k && i+j+k==1000){
System.out.printf("%d,%d,%d",i,j,k);
System.out.println();
}
}
}
}
Date date2= new Date();
double gap = calculatetimeGapSecond(date1,date2);
System.out.printf("耗时:%f秒\n",gap);
}
public static void f2(){
int i=0;
int j=0;
int k=0;
Date date1= new Date();
for(i=0;i<1001;i++){
for(j=0;j<1001;j++){
k = 1000-i-j;
if(i*i+j*j==k*k){
System.out.printf("%d,%d,%d",i,j,k);
System.out.println();
}
}
}
Date date2= new Date();
double gap = calculatetimeGapSecond(date1,date2);
System.out.printf("耗时:%f秒\n",gap);
}
public static double calculatetimeGapSecond(Date date1, Date date2) {
double second = 0;
double millisecond = date2.getTime() - date1.getTime();
second = millisecond / (1000);
return second;
}
}
java运行结果:
以上,感谢。
来源:CSDN
作者:zhangbeizhen18
链接:https://blog.csdn.net/zhangbeizhen18/article/details/104796179