【mysql】使用Explain性能分析

SQL查询瓶颈

1. CPU（SQL中对大量数据进行比较、关联、排序、分组，最大的压力在于比较）
2. IO（服务器内存不能满足缓存数据，需要进行多次物理IO）
3. 锁（不适宜锁的设置导致线程阻塞，尤其是线程交叉查询，导致死锁）
4. 服务器自身性能（top,free, iostat和vmstat来查看系统的性能状态）

Explain

使用Explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析查询语句或是表结构的性能瓶颈。简单来说就是查看我们的SQL执行计划

主要作用有：

1. 表的顺序读取
2. 哪些索引可以使用
3. 数据读取操作的操作类型
4. 哪些索引被实际使用
5. 表之间的引用
6. 每张表有多少行被优化器查询

执行器主要包含的信息：

	说明
id	select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序	1、id相同，从上往下执行 2、id不同，子查询的id值+1，id值越大优先级越高越先被执行
select_type	查询的类型，主要区别普通查询，联合查询，子查询等复杂查询	1、SIMPLE ,简单的 select 查询,查询中不包含子查询或者UNION 2、PRIMARY, 3、DERIVED 4、SUBQUERY 5、DEPENDENT SUBQUERY 6、UNCACHEABLE SUBQUREY 7、UNION 8、UNION RESULT
table
partitions
type
possible_keys
key
key_len
ref
rows
filtered
Extra

 

 

 

 

来源：https://www.cnblogs.com/gyjx2016/p/12460885.html