监督学习
分类问题
回归问题
朴素贝叶斯
逻辑回归
支持向量机
核方法
决策树
随机森林
线性回归
K近邻
无监督学习
聚类
K均值
DBSCAN
降维
主成分分析
线性判别分析
自监督学习
自编码器
强化学习
样本
预测
目标
损失值
类别
标签
二分类
多分类
多标签分类
标量回归
向量回归
小批量
过拟合
欠拟合
泛华
超参数
训练集
测试集
验证集
留出验证
K折验证
特征工程
数据向量化
同质性
训练
测试
正则化
记忆容量
奥卡姆剃刀
非平衡问题
损失函数
激活函数
感知机
全连接神经网络
卷积神经网络
循环神经网络
生成对抗网络
权重衰减
dropout
来源：CSDN
作者：wuzhiyuan2000
链接：https://blog.csdn.net/weixin_43869091/article/details/104780607