今天简单介绍一下概念层面的数据挖掘，旨在从售前咨询的角度对数据挖掘的概念和特点进行介绍，并不会介绍具体的数据挖掘技术。
一、何为数据挖掘？
数据相信大家并不陌生，我们生活在一个充满数据的时代。那么，对于这些数据怎样应用，怎样更大的发挥数据价值呢？数据挖掘就是在已知数据的基础上，挖掘出数据背后的知识。
从技术层面：数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的、但又潜在有用的信息和知识的过程。
数据挖掘其本质是一种深层次的数据分析方法，是面向应用的。
二、数据挖掘与数据分析的区别
数据挖掘与传统的数据分析，区别在于数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应具有先知、有效和可实用三个特征。
三、数据挖掘的主要功能
1、自动预测趋势和行为
数据挖掘自动在大型数据库中寻找预测性信息，以往需要进行大量手工分析的问题可以迅速直接由数据本省得出结论。
2、关联分析
关联可以分为简单关联、时序关联和因果关联。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。
3、聚类
数据库中的记录可被划分为一系列有意义的子集，即为聚类。聚类实质是实现了对有相似性的数据的归集。
来源：CSDN
作者：BaoSimba
链接：https://blog.csdn.net/BaoSimba/article/details/104774604