新冠肺炎疫情发生以来，牵动着社会各界每一个企业及个人的心。为防止在医院中交叉感染，来自北京中医药大学的学生基于飞桨PaddlePaddle开发了“AI识药”的中药材及饮片识别程序，强力助攻远程诊疗。
随着新冠肺炎防治工作的持续推进，中医药也在其中发挥着独特优势和作用。在2月13日召开的中央应对新冠肺炎疫情工作领导小组会议要求：强化中西医结合，促进中医药深度介入诊疗全过程，及时推广有效方药和中成药。加快药物临床试验，有效的要抓紧向救治一线投放，提高治愈率、降低病亡率。
2月13日召开的中央应对新冠肺炎疫情工作领导小组会议对中医药介入疫情诊疗的要求
然而中药材作为中医药的源头，对于大众而言常常难以辨别。那么，能否利用AI技术自动识别中药材，从而快速帮助大众判断药材真伪、了解药性？ 此前，来自北京中医药大学的学生基于百度飞桨开发了“AI识药”的中药材及饮片识别程序，用户仅需通过手机拍照或上传图片，即可查询到药材名称及用法用量，了解药性作用，甚至可以辅助辨别药材真伪，帮助普通用户加强中医药材的知识储备。
据了解，“AI识药”程序是北京中医药大学李浩等同学参加2019年中国高校计算机大赛人工智能创意赛（简称C4-AI大赛）的参赛作品，在比赛中获得了二等奖的好成绩。他们从自身专业出发，结合学校的中医药学科优势，整理出257种常用常见的中药材，每种药材采集1700余张图片，通过百度飞桨图像识别技术训练数据模型，识别精度达到了95.4%，大大提升了中药方对药物的调剂、配伍复检等工作效率，减少失误的同时缓解人工压力。在当下新冠肺炎疫情的中医药治疗中，可以从基础环节帮助医护人员提升效率。
北京中医药大学学生基于百度飞桨开发的“AI识药”项目功能展示
在一线抗疫医护人员高强度、快节奏工作的情况下，非新冠肺炎患者如何就医也成了一大问题。同样来自C4-AI大赛参赛作品、中南大学何小宇等同学开发“AI知肤宝”在线问诊小程序，为广大用户提供皮肤健康状况在线测试及诊断服务。他们在百度深度学习平台飞桨的支持下，基于44108份临床图像和病史数据构建了皮肤疾病全病种分类系统，覆盖了541类常见的皮肤疾病，识别准确率可以达皮肤科专家医生水平。该程序不仅在C4-AI大赛中获得特等奖，并且目前已联网全国618家医院，辅助了10000余名医生进行初步病情的诊断，会诊转诊病例已超6000例。在疫情当下，可以帮助一些普通皮肤病患者足不出户诊断就医，降低了接触风险，避免在医院人群中交叉感染。
中南大学学生基于百度飞桨开发的“AI知肤宝”在线小程序
自新冠肺炎疫情发生以来，牵动着社会各界每一个企业及个人的心。2月6日，百度大脑发布“AI开发者‘战疫’守护计划”，正在进行疫情防控相关应用开发或疫情期间有需要的企业、机构和开发者，都可以通过该计划获得免费的技术服务和线上 AI 培训课程。除了大学生开发者对“战疫”出谋划策，很多科技企业也发挥自身优势为疫情助力。
百度大脑“AI开发者‘战疫’守护计划”
近期，为有效解决复工潮人员流动为社区疾控防疫带来的难题，山东中拓信息公司快速推出了“疾控居家健康随访管理平台”及“肺炎防控非接触扫码出入管理平台”两套系统，运用百度大脑AI开放平台免费提供的OCR身份证智能识别，实现了快速采集并确认用户身份信息，在提高登记及核验效率的同时节省了人力，帮助社区完成居民逐个排查、快速摸清健康情况和流动情况，有效控制疫情蔓延。目前，两套管理系统已在日照市岚山区疾病控制中心，莒县卫生健康局，泰安市高新区科技局，日照市东港区三庄中心卫生院，日照市岚山区巨峰镇人民政府下属社区、村等80多个政府部门、行政事业单位、企业、社区等单位使用，覆盖泰安市、岚山区、莒县多个辖区下约180万人的防控管理。日照市东港区三庄中心卫生院的医护人员表示，“肺炎防控非接触扫码出入管理平台”从资料维护到生成二维码提供用户端使用，整个应用落地过程耗时不到10分钟，并且实现了非接触登记，为医患双方提供了防疫保护的同时，也大幅提高了社区防疫的登记和核验效率。
日照市岚山区巨峰镇下属社区、村出入社区人员不需要再手工登记，避免接触感染，做到科学防控
在全国抗疫的特殊时期，百度发挥国内最大AI开放生态的优势，发布“AI开发者‘战疫’计划”，积极调动开发者、合作伙伴的力量，开放包括OCR身份证识别能力、呼叫中心语音能力、新闻摘要、智能对话定制与服务平台UNIT等240项与防疫应用强相关的AI技术能力，帮助开发者应对医疗、卫生、疾控等领域“战疫”一线需求持续助力。面对疫情，百度将持续发挥自身AI技术优势，联合更多开发者力量，为早日打赢这场“战疫”提供助力。
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来源：oschina
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