1. 数据库约束
1.约束类型
- NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
- UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
- DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。
- PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列(或两个列多个列的结合)有唯一标识,有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
- FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
- CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库,对CHECK子句进行分析,但是忽略CHECK子句。
用例:
#创建学生表
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
id INT NOT NULL PRIMARY KEY auto_increment,
#NULL可以为空
#NOT NULL 不为空
#PRIMARY KEY 主键约束
#对于整数类型的主键,自增长auto_increment插入数据对应字段不给值时,使用最大值+1
sn INT UNIQUE,
#UNIQUE 唯一约束
name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
#DEFAULT默认值
qq_mail VARCHAR(20)
);
2.FOREIGN KEY:外键约束
外键用于关联其他表的主键或唯一键,语法:
foreign key (字段名) references 主表(列)
用例:
-- 创建班级表,有使用MySQL关键字作为字段时,需要使用``来标识
DROP TABLE IF EXISTS classes;
CREATE TABLE classes (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR(20),
`desc` VARCHAR(100)
);
创建学生表student,一个学生对应一个班级,一个班级对应多个学生。使用id为主键,classes_id为外键,关联班级表id:
-- 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
sn INT UNIQUE,
name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
qq_mail VARCHAR(20),
classes_id int,
FOREIGN KEY (classes_id) REFERENCES classes(id)
);
3.表的设计
三大范式:
第一范式(1NF):
第一范式是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值,或不能有重复的属性。
第二范式(2NF):
第二范式是在第一范式的基础上建立起来的,满足第二范式必须先满足第一范式。第二范式要求实体的属性完全依赖与主键,不能仅依赖主键的一部分。即非主键字段需完全依赖与主键。
第三范式(2NF):
第三范式是在第二范式的基础上建立起来的,即满足第三范式必须先满足第二范式。第三范式要求一个数据表中每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关。简而言之,第三范式就是非主键不能相互依赖。
表的关系:
一对一:
一对多:
多对多:
新增
插入查询结果:
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...
用例:
-- 创建用户表
DROP TABLE IF EXISTS test_user;
CREATE TABLE test_user (
id INT primary key auto_increment,
name VARCHAR(20) comment '姓名',
age INT comment '年龄',
email VARCHAR(20) comment '邮箱',
sex varchar(1) comment '性别',
mobile varchar(20) comment '手机号'
);
-- 将学生表中的所有数据复制到用户表
insert into test_user(name, email) select name, qq_mail from student;
查询
聚合查询
聚合函数
函数 | 说明 |
---|---|
COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的数量 |
SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的总和,不是数字没有意义 |
AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的平均值,不是数字没有意义 |
MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的最大值,不是数字没有意义 |
MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的最小值,不是数字没有意义 |
用例:
-- 统计平均总分
SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;
-- 返回 > 70 分以上的数学最低分
SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;
GROUP BY子句
SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足:使用 GROUP BY 进行分组查询时,SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。
语法:
select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;
用例:
#准备测试表及数据:职员表,有id(主键)、name(姓名)、role(角色)、salary(薪水)
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
role varchar(20) not null,
salary numeric(11,2)
);
insert into emp(name, role, salary) values
('马云','服务员', 1000.20),
('马化腾','游戏陪玩', 2000.99),
('孙悟空','游戏角色', 999.11),
('猪无能','游戏角色', 333.5),
('沙和尚','游戏角色', 700.33),
('隔壁老王','董事长', 12000.66);
#查询每个角色的最高工资,最低工资以及平均工资
select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;
HAVING
GROUP BY 子句进行分组以后,需要对分组结果再进行条件过滤时,不能使用 WHERE 语句,而需要用HAVING。
# 显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资
select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role having avg(salary)<1500;
联合查询
实际开发中往往数据来自不同的表,所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积:
内连接
语法:
select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;
用例:
-- 成绩表对学生表是多对1关系,查询总成绩是根据成绩表的同学id来进行分组的
SELECT
stu.sn,
stu.NAME,
stu.qq_mail,
sum( sco.score )
FROM
student stu
JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
GROUP BY
sco.student_id;
-- 查询出来的都是有成绩的同学,“老外学中文”同学 没有显示
select * from student stu join score sco on stu.id=sco.student_id;
-- 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询
SELECT
stu.id,
stu.sn,
stu.NAME,
stu.qq_mail,
sco.score,
sco.course_id,
cou.NAME
FROM
student stu
JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id
ORDER BY
stu.id;
外连接
外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询,左侧的表完全显示我们就说是左外连接;右侧的表完全显示我们就说是右外连接。
-- 左外连接,表1完全显示
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
-- 右外连接,表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;
用例:查询所有同学的成绩,及同学的个人信息,如果该同学没有成绩,也需要显示
-- “老外学中文”同学 没有考试成绩,也显示出来了
select * from student stu left join score sco on stu.id=sco.student_id;
-- 对应的右外连接为:
select * from score sco right join student stu on stu.id=sco.student_id;
-- 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询
SELECT
stu.id,
stu.sn,
stu.NAME,
stu.qq_mail,
sco.score,
sco.course_id,
cou.NAME
FROM
student stu
LEFT JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
LEFT JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id
ORDER BY
stu.id;
自连接
自连接是指在同一张表连接自身进行查询。
子查询
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询单行子查询:
- 返回一行记录的子查询
- 多行子查询:返回多行记录的子查询
用例:
-- 使用IN
select * from score where course_id in (select id from course where
name='语文' or name='英文');
-- 使用 NOT IN
select * from score where course_id not in (select id from course where
name!='语文' and name!='英文');
-- 使用 EXISTS
select * from score sco where exists (select sco.id from course cou
where (name='语文' or name='英文') and cou.id = sco.course_id);
-- 使用 NOT EXISTS
select * from score sco where not exists (select sco.id from course cou
where (name!='语文' and name!='英文') and cou.id = sco.course_id);
- 在from子句中使用子查询:子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧,把一个子查询当做一个临时表使用。
用例:
SELECT
*
FROM
score sco,
(
SELECT
avg( sco.score ) score
FROM
score sco
JOIN student stu ON sco.student_id = stu.id
JOIN classes cls ON stu.classes_id = cls.id
WHERE
cls.NAME = '中文系2019级3班'
) tmp
WHERE
sco.score > tmp.score;
合并查询
在实际应用中,为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all。使用UNION和UNION ALL时,前后查询的结果集中,字段需要一致。
- union
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行。
用例:
select * from course where id<3
union
select * from course where name='英文';
-- 或者使用or来实现
select * from course where id<3 or name='英文';
- union all
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,不会去掉结果集中的重复行。
用例:
-- 可以看到结果集中出现重复数据Java
select * from course where id<3
union all
select * from course where name='英文';
来源:CSDN
作者:海盗船长没有船y
链接:https://blog.csdn.net/weixin_44826356/article/details/104739314