leetcode 871. 最低加油次数

题目描述

汽车从起点出发驶向目的地，该目的地位于出发位置东面 target 英里处。

沿途有加油站，每个 station[i] 代表一个加油站，它位于出发位置东面 station[i][0] 英里处，并且有 station[i][1] 升汽油。

假设汽车油箱的容量是无限的，其中最初有 startFuel 升燃料。它每行驶 1 英里就会用掉 1 升汽油。

当汽车到达加油站时，它可能停下来加油，将所有汽油从加油站转移到汽车中。

为了到达目的地，汽车所必要的最低加油次数是多少？如果无法到达目的地，则返回 -1 。

注意：如果汽车到达加油站时剩余燃料为 0，它仍然可以在那里加油。如果汽车到达目的地时剩余燃料为 0，仍然认为它已经到达目的地。

示例 1：

输入：target = 1, startFuel = 1, stations = []
输出：0
解释：我们可以在不加油的情况下到达目的地。

题目分析

1. naive的想法就是遇到每一个加油站都进行加油或者不加油的情况分析，遍历所有可能的结果，但是遍历空间极数级增长，所以想想就行了
2. 另一个初始想法就是用动态规划，但是想了想没有找到合适的，求大佬分享是否可以
3. 最后就是贪心法了，针对每一个能走到的加油站，都记录下其储存的油量，如果无法到达下一个加油站，那么就在之前路过的加油站中找油量最多的加，不断重复直到可以到达下一个加油站（终点可以写成[target,0]的一个特殊加油站），或者找遍所有加油站也无法到达。总结起来就是找最多油的加油站加油

code

class Solution(object):
    def minRefuelStops(self, target, startFuel, stations):
        """
        :type target: int
        :type startFuel: int
        :type stations: List[List[int]]
        :rtype: int
        """
        if not stations:
            if startFuel >= target:
                return 0
            else:
                return -1
        if startFuel >= target:
            return 0
        if sum([d[1] for d in stations] + [startFuel]) < target:
            return -1
        temp_candidates = []
        fuel = startFuel
        num = 0
        stations.append([target, 0])
        for i in range(len(stations)):
            if stations[i][0] > fuel:
                if not temp_candidates:
                    return -1
                else:
                    while fuel < stations[i][0] and temp_candidates:
                        fuel += temp_candidates.pop()
                        num += 1
                    if fuel < stations[i][0]:
                        return -1
                    temp_candidates.append(stations[i][1])
                    temp_candidates.sort()
            else:
                temp_candidates.append(stations[i][1])
                temp_candidates.sort()
        return num

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-number-of-refueling-stops
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来源：CSDN

作者：zy0707ok

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