训练集和验证集。
基本上就是从一个数据集中随机分割出来的，所以分布一致，而且都有标注，比如一个人脸数据集分为两部分。
测试集就不同了，通常为真实数据，可能标注都没有或者不告诉你，比如一些比赛中。 训练集和测试集分布可能会有差异。
所以我们用验证集来看模型有没有学到知识，以及会不会过拟合。
用测试集测试模型在真实场景的表现。
大部分情况下，验证集当测试集用了，模型在真实场景表现不好再补充数据。
来源：CSDN
作者：快乐成长吧
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