DFS 深度优先搜索
主要有两种实现方法：栈和递归
什么是DFS？说白了就是一直遍历元素的方式而已，我们可以把它看成是一条小蛇，在每个分叉路口随意选择一条路线走，直到撞到南墙，才会调头返回到上一个分叉路口，走另外一条路，有时候运气很好，撞到了目标点，那么这个算法就结束了。
模板：
参数1 DFS(参数2) { if(返回条件成立) return 参数 ； DFS(进行下一步的搜索遍历) ； 回朔； }
1）if 语句：
作用就是告诉小蛇：是否撞到南墙啦？撞到就返回啦，或者，是否到达终点啦？到了就结束啦！
所以使用DFS解决问题的时候需要思考这两个问题：是否有条件不成立的信息（撞到南墙），是否有条件成立的信息（到达终点）。
还有一个非常重要的信息：是否需要标记访问节点。
2）作标记
是为了防止重复访问，出现环回
如何标记一个节点是否访问过呢？标记常用方法有数组法和set
bool visited[length] ; //数组表示，每访问过一个节点，数组将对应元素置为true Set<类型> set; //建立set，每访问一个节点，将该节点加入到set中去
也可以在原数组上进行标记，具体题目具体分析
3）回朔
这点不能忽略，回退到上一节点，继续向下搜索
总之使用dfs需要考虑三点：
a，是否有条件不成立的信息（撞南墙）
b，是否有条件成立的信息（到终点）
c，是否需要记录节点（记轨迹）
3）啥时候使用dfs呢
当我们遇到的问题与路径相关，且不是寻找最短路径（最短路径为BFS，下次再说），或者需要遍历一个集合中的所有元素，或者是查找某一种问题的全部情况时，我们可以考虑使用DFS来求解。
LeetCode常见题目如下：
1、求1到n的全排列
参考博客：https://blog.csdn.net/li_jeremy/article/details/83714298
2、岛屿数量
3、岛屿的最大面积
4、
来源：https://www.cnblogs.com/sunshine1218/p/12081588.html