ELK之间的合作机制：
L（Logstash）作为信息收集者，主要是用来对日志的搜集、分析、过滤，支持大量的数据获取方式，一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。
E(Elasticsearch)作为数据的保存者，保存来自L（Logstash）收集的系统日志数据。
K（Kibana ）作为展示者，主要是将ES上的数据通过页面可视化的形式展现出来。包括可以通过语句查询、安装插件对指标进行可视化等。
ELK架构图
ELK的工具
ELK新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。
Filebeat隶属于Beats。目前Beats包含四种工具：
1、Packetbeat（搜集网络流量数据）
2、Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）
3、Filebeat（搜集文件数据）
4、Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）
Metricbeat
系统级监控。
用于从系统和服务收集指标。从 CPU 到内存，从 Redis 到 Nginx，Metricbeat 能够以一种轻量型的方式，输送各种系统和服务统计数据。
可以获取系统级的 CPU 使用率、内存、文件系统、磁盘 IO 和网络 IO 统计数据，以及获得如同系统上 top 命令类似的各个进程的统计数据。
下载安装包
https://www.elastic.co/cn/downloads/beats/metricbeat
解压
tar xzvf metricbeat-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz
配置
- module: system
period: 3s
metricsets:
- cpu
- load
- memory
- network
- process
- process_summary
processors: [".*"]
process.include_top_n:
by_cpu: 5 # include top 5 processes by CPU
by_memory: 5 # include top 5 processes by memory
model：要监控的模块
metricset：监控指标，要保证是模块能够提供的
enabled：是否使能对该模块的监控，默认true
period：每次执行取数据的时间间隔，如果系统无效，则每个周期会返回一个错误信息
hosts：从哪些主机列表中取数据（不是所有模块都需要配置，如system）
field：数据的附加信息，会在输出文档中进行分组，字典格式配置
fields: {project: “myproject”, instance-id: “574734885120952459”}
tag：为数据做标记，便于搜索
tags: [“my-service”, “hardware”, “test”]
metricbeat支持的model有:
Apache,couchbase,Docker,HAProxy,kafka,MongoDB,MySQL,Nginx,PostgreSQL,Prometheus,Redis,System,ZooKeeper
默认model是system,在后面追加docker部分即可,metricsets设置要监控的项。
System可监控的项为:
Core,cpu,diskio,filesystem,fsstat,load,memory,network,process,socket
Core:提供每个cpu的load statistics
Fsstat:所有文件系统的信息统计.
Docker可监控的项为:
Container,cpu,diskio,info,memory,network
Container:运行状态的容器信息。
启动
sudo ./metricbeat -e -c metricbeat.yml
filebeat
下载地址 ： https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#filebeat
Filebeat是一个日志文件托运工具，在你的服务器上安装客户端后，filebeat会监控日志目录或者指定的日志文件，追踪读取这些文件（追踪文件的变化，不停的读），并且转发这些信息到elasticsearch或者logstarsh中存放。
以下是filebeat的工作流程：当你开启filebeat程序的时候，它会启动一个或多个探测器（prospectors）去检测你指定的日志目录或文件，对于探测器找出的每一个日志文件，filebeat启动收割进程（harvester），每一个收割进程读取一个日志文件的新内容，并发送这些新的日志数据到处理程序（spooler），处理程序会集合这些事件，最后filebeat会发送集合的数据到你指定的地点。
(个人理解，filebeat是一个轻量级的logstash，当你需要收集信息的机器配置或资源并不是特别多时，使用filebeat来收集日志)
下载安装包
https://www.elastic.co/cn/products/beats/filebeat
https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.2.3-linux-x86_64.tar.gz
解压
tar xzvf filebeat-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz
配置filebeat.yml
===== Filebeat inputs ======中配置监控的log，可一个或多个
filebeat.inputs:
- type: log
# Change to true to enable this input configuration.
enabled: true
paths:
- /var/log/*.log
#- c:\programdata\elasticsearch\logs\*
注意：enabled默认设置是false，使用时一定要改成true
=== Elasticsearch template setting ====配置es写入分片数
setup.template.settings:
index.number_of_shards: 3
#index.codec: best_compression
#_source.enabled: false
------- Elasticsearch output ----------配置es端口，默认localhost
output.elasticsearch:
# Array of hosts to connect to.
hosts: ["localhost:9200"]
# Optional protocol and basic auth credentials.
#protocol: "https"
#username: "elastic"
#password: "changeme"
--------- Logstash output ------配置输出到logstash
启动
sudo ./filebeat -e -c filebeat.yml
Topbeat
topbeat定期收集系统信息如每个进程信息、负载、内存、磁盘等等，然后将数据发送到elasticsearch进行索引。
topbeat收集的指标有：
系统统计信息
1、系统负载: 最后1分钟、最后5分钟、最后15分钟
2、CPU使用情况: user (和百分比), system, idle, IOWait等等
3、内存使用情况: 总共, 已用 (和百分比), 剩余等等
4、swap使用情况:总共, 已用 (和百分比), 剩余等等
每个进程的统计信息
1、进程名
2、进程PID
3、进程状态
4、进程ID
5、进程使用CPU情况: 用户 (和百分比), 系统, 总数 和 启动时间
6、进程使用内存情况: 虚拟内存，常驻内存(和百分比) 和 共享内存
文件系统统计信息
1、可用磁盘列表
2、每个磁盘、名称、类型和挂载目录
3、每个磁盘总大小、已用(和百分比)、剩余和可用空间
Topbeat 可以将这些收集到的指标直接插入到elasticsearch或者是使用logstash。
配置
period 选项定义收集信息的频率，默认是10秒。
procs 选项定义正则表达式，以匹配你所要监控的进程。默认是所有正在运行的进程都进行监控。
如果不监控进程，可以为设置：
procs: ["^$"]
stats 指定要收集的统计数据，可以是下面的设置：
1、system: true 捕捉系统的统计信息，如系统负载、CPU使用情况、内存使用情况、swap使用情况。
2、proc: true 捕捉每个进程的统计信息，如进程名、进程PID、状态、进程ID、CPU使用率和内存使用率。
3、filesystem: true 捕捉文件系统统计信息，如磁盘空间总大小、磁盘设备名、挂载目录。
导入elasticsearch索引模板
将topbeat提供的索引模板导入到elasticsearch，以便elasticsearch知道哪些字段以哪种方式进行分析。
curl -XPUT 'http://127.0.0.1:9200/_template/topbeat' -d@/usr/elasticSearch/topbeat-1.3.1/topbeat-1.3.1-x86_64/topbeat.template.json
运行topbeat
/etc/init.d/topbeat start
sudo ./topbeat -e -c topbeat.yml
加载kibana Dashboards
官方提供了一些仪表盘样本方便我们查看监视，项目地址https://github.com/elastic/beats-dashboards
加载方法如下：
wget http://download.elastic.co/beats/dashboards/beats-dashboards-1.0.0.tar.gz
tar xzvf beats-dashboards-1.0.0.tar.gz
cd beats-dashboards-1.0.0/
./load.sh http://10.1.18.19:9200
参考链接 ：
ELK结合Beats工具的搭建使用(Metricbeat、Filebeat、Topbeat) ： https://blog.csdn.net/u014773389/article/details/81207017?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
来源：CSDN
作者：寰宇001
链接：https://blog.csdn.net/qq_40907977/article/details/104736073