APP渠道推广是需要付出成本的，我们需要统计从渠道获取的用户的数量，需要鉴别渠道用户的质量的好坏，控制并提高渠道的效果。
那么，要如何做呢？
首先，我们得有个衡量的标准吧，需要设定一些指标来描述渠道的质量。
本文就谈一谈哪些指标和维度可以用来反映渠道的用户质量。
关于渠道分析常用的指标，我把它们分成了3类：
数量（Quantity）指标
质量（Quality）指标
收入（Money）指标
这就是江湖中非常流行的渠道数据分析之“QQ妹儿”模型。
数量指标：
激活：指下载并启动的新增用户，通常以设备为标识。
用户只下载而不使用是毫无意义的，下载并使用的才算是我们的真正用户，在评价渠道质量时不能只关注下载量，更应该关注激活量。
注册：用户注册能帮助我们进一步获取用户信息，以便于后续进行各种营销推广活动。
新客：指在应用内首次消费的用户，成功地把用户转变为了我们的消费用户！
刚谈到的3个数量指标之间还涉及到两个转化率指标：注册转化率&新客转化率，这两个指标在一定程度上是可以看出渠道的质量的，如果一个渠道激活量很大，但是注册转化率很低，那肯定不能说是一个好的渠道。
质量指标：
活跃：指在所选时间段内至少启动过一次应用的用户，我们称为活跃用户，当然，当天的新增用户同样是当天的活跃用户。通常有日活（DAU）,周活（WAU），月活（MAU），活跃度（=活跃用户/总用户），活跃用户构成等指标，活跃用户构成能清晰地体现出活跃用户中新老用户所占的比例，像是友盟的 “用户新鲜度”指标，不仅能看出新增用户的占比，还能获得活跃用户中老用户具体来自哪一天。
留存：通常有次日留存、7日留存、月留存等概念，留存在一定程度是能够反映出应用的质量和保留用户的能力，留存曲线图通常是一条平滑的指数衰减曲线，不会存在骤升骤降的异常波动，也没有明显断层。
一日用户比例：一日用户指只在新增当天使用过应用的用户，这部分用户所占的比例，这个指标可以看出渠道和产品的契合度、也可以作为判断渠道是否有作弊行为的依据。
首周付费率：指在新增一周内消费的用户占比，可以看出投资回报期长短，通常与推广时促销活动有关，例如，推广时发送了有消费时间限制的红包，那对该指标会有较大的影响。
收入指标（通常也是大家关注的重点）：
付费率：指付费用户的占比，付费率=付费用户数/活跃用户数，可以衡量用户的付费意愿，通常有日付费、周付费率、月付费率等。
ARPU值&ARPPU值：ARPU值指平均每活跃用户收入、ARPPU值指平均每付费用户收入，这两个指标可以用来衡量用户价值。渠道的高端的用户越多，它的ARPU值和ARPPU值越高，ARPU值和ARPPU值高未必说明利润高，因为利润还需要考虑成本，如果每个用户的获取成本也很高，那么即使ARPU值很高，利润也未必高。
成本：指获取用户付出的成本，有新客成本（评价获取一个新客的成本），CPA（Cost Per Active，平均获取一个激活用户的成本）等。
投产比：我们通常所说的ROI（Return On Investment，即投资回报率）=营业利润/投入成本，随着电商行业烧钱行为的加剧，很多公司的“ROI”考核变成了=交易额/投入成本，我们姑且称之为GOI（Gross Merchandise Volume On Investment）。
最后再补充一个实例运用。
APP推广实例应用：如何做好用户体验及渠道统计
类似“APP 邀请注册有奖”这类带有邀请机制的活动，是 APP 的重要推广手段之一，在网上搜索“APP 邀请注册有奖”，可以搜索到了近千万条结果。但这类活动，往往会因为用户懒得输入邀请码而夭折，使得活动效果远不如预期。那我们该如何避免这类问题呢？
既然用户不愿意填写邀请码，那我们就应该免去这个步骤。采用Shareinstall 的方案，可以把用户邀请码参数直接“安装”到APP中，免得用户再输入邀请码，有奖邀请注册的活动在用户不知不觉间就能够有效开展下去。
shareinstall的技术原理是让用户在安装 APP时，自动将邀请码传递给用户，用户在打开应用后，通过后台处理邀请码，来实现免填邀请码的安装。
此外，shareinstall还有一个功能是App渠道安装量统计。如果一个App进行广告推广，投了电视、公交、地铁、网页等广告渠道，今天来了5万用户，但用户是从哪个渠道来的，没有一个准确的数据的话，推广者如何对渠道进行优胜劣汰呢？
shareinstall的渠道统计功能能让使用者更准确的了解不同渠道的推广效果，更重要的是，这个功能是免费的。
与传统的推广不同，手机APP推广策划不仅烧脑，而且方案的可实现性也非常重要。很多好的方案往往因为技术上存在的壁垒，而无法到达预期的效果。今天介绍的这两个APP推广中最实用的功能，希望能给大家带来帮助。
除了上诉这3大类指标以外，还有一些指标也可以用来评估渠道的质量：
像是平均启动次数，用户在应用内的行为（使用时长、访问页面数、页面停留时间、访问间隔、互动频率等），这些数据可以与整体数据作比较来评估渠道的质量。
在做渠道分析中总是避免不了的事——抓作弊！！！上面讲的那些指标中有很多可以帮助我们去鉴别渠道作弊，如何体系地抓渠道作弊的话题有机会再讲吧~就酱~
来源：51CTO
作者：闲逛的小火
链接：https://blog.51cto.com/13883933/2152420