为什么学习数据结构？
数据结构作为构建高效算法的必要基础，在计算机科学领域中，起到了技术体系的基石的作用。而其中涉及的知识，在相关专业的课程系统中也始终处于核心位置。以ACM/IEEE Computing Curricula（计算机教学大纲）2005年版为例，其中对于几个相关专业（计算机科学,计算机工程,信息系统,信息技术,软件工程）的共同要求中，数据结构与算法作为程序设计概念与技能的核心，紧随在数学之后排在第二位。
我们会从这门课程学到什么？
在我们的这门课（《数据结构》）中，我们旨在围绕各类数据结构的设计与实现，揭示其中的规律原理与方法技巧；同时针对算法设计及其性能分析，使学生了解并掌握主要的套路与手段。讲授的主题从基础的数据结构，一直延伸至新近的研究成果。
而最终的目标，则是学习数据结构基本的实现原理及其优化技巧，并掌握算法设计及其性能分析的基本方法。
我的知识储备是否足够应付数据结构课程？
虽然我们常说这门课对于数学基础和编程基础有一定的要求，但这并不意味着你需要精通所有相关课程。实际上，你只需掌握若干重要的数学概念及方法，以及C/C++语言编程的基本技巧。为确认自己是否适宜选修这门课程，不妨对照以下清单做一清点：
- C++语言程序设计基础：类、继承、重载、重写、虚方法、模板
- 离散数学基础: 集合、偏序集、良序、数学归纳法、级数、递归、递推
- 概率基础: 随机分布、概率、伯努利实验、数学期望、期望值的线性律
来源：CSDN
作者：Webster_WXH
链接：https://blog.csdn.net/Webster_WXH/article/details/104528571