一、编译型vs解释型
编译型
优点：编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。
缺点：编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。
解释型
优点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护。
缺点：每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言。
二、Python的优缺点
先看优点
Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。
开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。
高级语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工 作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行
可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
再看缺点：
速度慢，Python 的运行速度相比C语言确实慢很多，跟JAVA相比也要慢一些，因此这也是很多所谓的大牛不屑于使用Python的主要原因，但其实这里所指的运行速度慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来，比如你用C运一个程序花了0.01s,用Python是0.1s,这样C语言直接比Python快了10倍,算是非常夸张了，但是你是无法直接通过肉眼感知的，因为一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右，哈哈。其实在大多数情况下Python已经完全可以满足你对程序速度的要求，除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等，这种情况下，当然还是建议你用C去实现的。
代码不能加密，因为PYTHON是解释性语言，它的源码都是以名文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，如果你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不应该用Python来去实现。
线程不能利用多CPU问题，这是Python被人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上，由于GIL的存在，所以禁止多线程的并行执行。关于这个问题的折衷解决方法，我们在以后线程和进程章节里再进行详细探讨。
当然，Python还有一些其它的小缺点，在这就不一一列举了，我想说的是，任何一门语言都不是完美的，都有擅长和不擅长做的事情，建议各位不要拿一个语言的劣势去跟另一个语言的优势来去比较，语言只是一个工具，是实现程序设计师思想的工具，就像我们之前中学学几何时，有的时候需要要圆规，有的时候需要用三角尺一样，拿相应的工具去做它最擅长的事才是正确的选择。之前很多人问我Shell和Python到底哪个好？我回答说Shell是个脚本语言，但Python不只是个脚本语言，能做的事情更多，然后又有钻牛角尖的人说完全没必要学Python, Python能做的事情Shell都可以做，只要你足够牛B,然后又举了用Shell可以写俄罗斯方块这样的游戏，对此我能说表达只能是，不要跟SB理论，SB会把你拉到跟他一样的高度，然后用充分的经验把你打倒。
三、Python安装
windows
1、下载安装包
https://www.python.org/downloads/
2、安装
默认安装路径：C:\python27
3、配置环境变量
【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行，双击】 --> 【Python安装目录追加到变值值中，用 ； 分割】
如：原来的值;C:\python27，切记前面有分号
linux、Mac
无需安装，原装Python环境
ps：如果自带2.6，请更新至2.7
四、变量\字符编码
1、变量的含义
是用来储存下面程序需要调用的数据的。
2、变量赋值
通过一个变量给另一个变量赋值时，被赋值的变量数据会直接指向内存中赋值变量的数据，不会因为赋值变量数据的变化而变化，但不包含嵌套列表中的数据。
例1：
name="abc"
name2=name
print("my name is",name，name2)
结果：
my name is abc abc
当更改name中的数据后
name="abcd"
print(name,name2)
my name is abcd abc
name2中的数据不会发生变化
例2：
values[:] 复制操作是所谓的「浅复制」(shallow copy)，当列表对象有嵌套的时候也会产生出乎意料的错误，比如
a = [0, [1, 2], 3]
b = a[:]
a[0] = 8
a[1][1] = 9
问：此时 a 和 b 分别是多少？
正确答案是 a 为 [8, [1, 9], 3]，b 为 [0, [1, 9], 3]。发现没？b 的第二个元素也被改变了。想想是为什么？不明白的话看下图
正确的复制嵌套元素的方法是进行「深复制」(deep copy)，方法是
a = [0, [1, 2], 3]
b = copy.deepcopy(a)
a[0] = 8
a[1][1] = 9
这里顺便说明一下我个人对浅复制和深复制理解
浅复制：只复制列表中的第一级，如a=[1,2,[1,2],3]，b浅复制a当a改变为[1,4,[1,3],3]时，b只复制a的第一级也就是[1,2,[1,3],3];
深复制：所有都复制，还是上面的例子如果使用深复制b的结果就是[1,2,[1,2],3]
3、变量的定义规则
I、变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
II、变量名的第一个字符不能是数字
III、以下关键字不能声明为变量名
['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
五、字符编码
ASCII----->Unicode----->UTF-8
1个字节----->2个字节----->可变长字节（英文字符存储形式：ASCII，中文字符存储形式：Unicode但是为3个字节）
六、注释
当行注视：# 被注释内容
多行注释：""" 被注释内容 """
七、用户输入
1、input()命令
例子：username=input("username:")
2、延伸
I、格式化显示信息
name=input("name:")
age=input("age:")
job=input("job:")
salary=input("salary:")
info='''
-----info of %s-------
name:%s
age:%s
job:%s
salary:%s
'''%(name,name,age,job,salary)
**注：格式化输出,使用'''进行多行输出，并且使用%s占位符，并且按照顺序使用对应变量**
II、需求显示数字
仍拿上面的例子说，如果年龄需求显示数字应该如何编写
name=input("name:")
age=int(input("age:"))#转换为integer数字
print(type(age),type(str(age))) #查看类型
job=input("job:")
salary=input("salary:")
info='''
-----info of %s-------
name:%s
age:%d 数字的占位符，还有%f浮点的占位符，在这里就不着重说明了
job:%s
salary:%s
'''%(name,name,age,job,salary)
III、其他形式的格式显示，一种方式是'''+name(变量名称)+''';还有一种方式是{}+.format-可指定参数也可以不指定参数
例子：
name=input("name:")
age=input("age:")
job=input("job:")
salary=input("salary:")
info2='''
-----info of '''+name+''''-------
name:'''+name+'''
age:'''+age2+'''
job:'''+job+'''
salary:'''+salary+'''
'''
print(info2)
info3='''
-----info of {_name}-------
name:{_name}
age:{_age}
job:{_job}
salary:{_salary}
'''.format(_name=name,_age=age,_job=job,_salary=salary)
print(info3)
info4='''
-----info of {0}-------
name:{0}
age:{1}
job:{2}
salary:{3}
'''.format(name,age,job,salary)
print(info4)
IV、密码密文
使用模块标准库中的getpass模块
import getpass
username=input("username:")
password=getpass.getpass("password:")
**注：使用import导入getpass功能模块来实现密码密文,但密文形式无法在pycharm软件中运行**
八、if语句
I、概念：
每条if语句的核心都是一个值为True或False的表达式，这种表达式被称为条件测试。Python根据条件测试的值为True还是False来决定是否执行if语句中的代码。如果条件测试的值为True，Python就执行紧跟在if语句后面的代码；如果为False，Python就忽略这些代码。
II、检查的常用条件：1、== 等于，！= 不等于，= 是赋值
2、and与，or或
3、in要判断特定的值是否已包含在列表中，not in确定特定的值未包含在列表中很重要
III、语句格式：1、if如果条件测试的结果为True，Python就会执行紧跟在if语句后面的代码；否则Python将忽略这些代码
2、if-else如果条件测试的结果为True，Python就会执行紧跟在if语句后面的代码；否则执行else后面的代码
3、if-elif-else如果条件测试的结果为True，Python就会执行紧跟在if语句后面的代码；否则执行elif；但如果elif仍未false，则执行else后面的代码。
**注：if语句后要以冒号结束**
九、while循环语句
while后跟上条件，满足这个条件就开始进行循环，循环次数可以通过添加计数器来限制，这里的知识点是a+=1与a=a+1是相同语法；另外break 和 continue 专门在循环中使用的关键字，break 某一条满足时,退出循环,不再执行后续重复的代码，continue 某一条满足时,不执行后续重复的代码,其他条件统统要执行，break 和 continue 只针对当前所在循环有效。
十、for循环语句
I、语法1：for 变量 in range( )
range( )是python中产生一个数的集合工具，基本结构为range(start,stop,step)，即产生从start数开始，以step为步长，至stop数结束的数字集合，不包含stop数，start可以省略，默认为0，step也可，默认值为1
II、语法2：for 变量 in 变量
循环打印变量中的值
例如：
a=('a','b','c')
for i in a:
print(i)
结果：
a
b
c
来源：https://www.cnblogs.com/xuyangonline/p/12396534.html