算法——线性查找

线性查找也叫顺序查找，这是最基本的一种查找方法，从给定的值中进行搜索，从一端开始逐一检查每个元素，直到找到所需元素的过程。

　　如果元素个数为 N，那么线性查找的平均次数为：　N/2

　　下面通过一个例子，演示线性查找：

import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;
 
public class SequentialSearch {
    //定义一个数组，存放所有数据
    static int[] array = null;
    //定义一个 set 集合，用来排除数组中重复的数
    Set<Integer> setNum = new HashSet<>();
    //定义一个整型数，表示查找次数
    int times = 0;
    /**
     * 根据传入的 num 随机产生 num 个不重复的数
     * @param num
     * @return
     */
    public int[] createArray(int num){
        array = new int[num];
        while(setNum.size()!=num){
            int temp = (int)(Math.random()*10*num);
            setNum.add(temp);
        }
         
        int j = 0;
        Iterator<Integer> it = setNum.iterator();
        while(it.hasNext()){
            array[j] = it.next();
            j++;
        }
         
        return array;
    }
     
    /***
     * 顺序查找
     * @return
     */
    public int seqSearch(int num){
        array = createArray(10);//产生包含 10 个随机数的 数组
        printArray(array);  //打印产生的随机数组
        for(int i = 0 ; i< array.length ; i++){
            if(array[i] == num){
                times = i+1;    //如果找到了，返回找到的次数
            }else{
                times = -1;  //如果没找到，返回 -1
            }
        }
        return times;
    }
     
    /***
     * 打印数组
     * @param array
     */
    public void printArray(int [] array){
        if(array.length == 0){
            System.out.println("[]");
        }else{
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            sb.append('[');
            for(int i = 0 ; i < array.length ; i++){
                if(i == array.length-1){
                    sb.append(array[i]+"]");
                }else{
                    sb.append(array[i]+",");
                }
            }
            System.out.println(sb);
        }
    }
     
     
    public static void main(String[] args) {
        SequentialSearch ss = new SequentialSearch();
        System.out.println(ss.seqSearch(29)); //随机查找一个数，比如 29
    }
 
}

来源：https://www.cnblogs.com/123hll/p/6903190.html

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