hive sql遇到的问题

记录下工作中，使用hive sql遇到的问题，和大家共享。

某个字段条件过多，查询条件失效

select * from login where dt='20130101' and (ver !='3.1' or ver !='3.2' or ver != '4.0' or ver != '5.2');

备注:感谢杨庆荣的指导，这里笔误，其实修改为如下的sql，功能可以实现，该bug纯属作者的错误:

select * from login where dt='20130101' and (ver !='3.1' and ver !='3.2' and ver != '4.0' and ver != '5.2');

这个语句的目的是从一个用户登陆表中，查询20130101当天，版本不是3.1,3.2,4.0,5.2的登陆用户记录。但是，在hive0.90执行，最后返回的是20130101当天全部的登陆用户记录，后面的查询条件看起来是被忽略了。这里看起来同一个字段做这种多个!=或者=的条件查询，过多会失效。

于是修改了语句，如下:

select * from login where dt=20130101 and !array_contains(split('3.1,3.2,4.0,5.2',','),ver);

语句如预期返回查询结果。

字查询中有多于一个where语句，只有一个where语句能生效

select url,country,pv,ip from
      (select url,country,count(*) as pv,count(distinct ip) as ip from web_site where dt='20130101'  group by url,country order by url,pv desc) 
      order_area
where row_number(url) <= 100;

该语句从一个网站的页面点击明细表web_site，查询20130101当天，每个子域名url下，pv排名前一百的地区。但是第一个where语句where dt='20130101'可以生效，第二个where语句where row_number(url)<=100不能生效。通过explain语句查询该语句的任务计划，确定第二个where语句没有生效执行，最后返回了每个字域名下全部地区的pv。

该bug在hive 0.81可以出现，不过升级了hive到0.91,问题可以解决。

hive通过外部表访问hbase的表，使用insert into语句的问题

hive通过建立外部表可以访问hbase的表，但是从外部表,使用insert into语句，多次插入数据到一个hive内部表，期望数据是追加的，但是数据每次都是被overwrite的。

INSERT INTO TABLE login_user PARTITION (dt='20130101') select uid FROM pc_login_user_20130101;
INSERT INTO TABLE login_user PARTITION (dt='20130101') select uid FROM mobile_login_user_20130101;

pc_login_user_20130101和mobile_login_user_20130101都是hive访问hbase的外部表，代表20130101当天的电脑登陆用户和手机登陆用户，预期是把手机登陆用户的数据追加插入到hive表login_user。但是实际过程中发现insert into每次执行都是overwrite的，所以结果表里只有手机的登陆用户数据。

该问题在hive0.90+hbase0.941发现。

hive产生动态分区太多导致的问题

较多的动态分区会导致job出现以下情况：

org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.LeaseExpiredException: No lease on /tmp/hive-maintain/hive_2012-11-28_22-39-43_810_1689858262130334284/_task_tmp.-ext-10002/part=33436268/_tmp.000004_0 File does not exist. Holder DFSClient_attempt_201211250925_9859_m_000004_0 does not have any open files.

解决方案：

加大动态分区数即可，下面是在当前session下设置。

SET hive.exec.max.dynamic.partitions=100000;
SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100000;