最近，初学了一些爬虫的知识，然后刚好被老师要求去爬取一些评论数据（淘宝、京东等），来进行深度学习识别虚假评论。然后咋办咧，东搜搜西搜搜，看有没有什么好的办法。毕竟之前可是被反爬机制很强的网站弄得毫无头绪。
在此，主要感谢简书的两位博主的博客，让我能够入门。
1、第一位博主，给了一套非常浅显易懂的爬虫入门教程，原来爬虫基础可以这么简单，而且还更新了哦。传送门
2、第二位博主，则是，让我找到了爬取京东评论的思绪。传送门
一、获取评论所在的网页url
1、进入京东的某一个商品，找到评论处：
2、右键——检查——Network：
3、点击左边网页评论中的“全部”评论，也就是刷新一下此处网页，这样network总就会显示请求的url了（最好点击一下js,这样不必看那么多繁琐的内容），下面得到了一个url：
"4、open in new tab",可以打开浏览器查看此url内容： 你会发现想要的评论就在这里面，但是这是json实现的。只不过我不会解析json怎么办？？？我们想要的是数据，虽然对结构看不懂，只不过这文字可是连在一起的，看的见的文字，我们可以用正则表达式啊。
5、分析一下url，我们想要的可不是这单页的10条评论，所以点击下一页这评论是怎么变得咧，通过对别多条url，我们可以得到结论：
例子：
https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&productId=100004404912&score=0&sortType=5&page=0&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1
分析一：score=0： 代表“全部”评论， 差评是“score=1”，中评是score=2，好评是score=3…
分析二：page=0：代表的是评论的页数，当你点击第二页评论，url此处会变成"page=1"，以此类推。
真正有效的url部分（省略尾端一部分）：https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&productId=100004404912&score=0&sortType=5&page=0&pageSize=10
综上：我们就可以按我们的想法改变url了。要爬取多页评论，写个循环，让"page="的值递增就好了。如果对“好评”“差评”有特殊需求，更改“score”就好了。
来源：CSDN
作者：酱菜Seven7
链接：https://blog.csdn.net/numberseven7/article/details/104670782