移动端车牌识别的应用
OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；衡量一个OCR技术产品性能好坏的主要指标有：拒识率、识别率、识别速度、多场景适应性，易用性等。
移动端车牌识别的应用场景：
1、停车管理系统会用到移动扫描车牌识别，停车管理系统需要做到的是对车辆的管理，特别像占道停车，总没可能安装一个一体机在路边上，然后一个车位安装一个，这会非常耗费成本。手持端车牌识别在占道停车能被非常好地用上，移动端车牌识别会让他们的工作更加的方便，用前端扫一扫车牌就能计费了。
2、移动警务方面也会用到移动扫描车牌识别，比如巡逻执勤，交警执法等，因为警务执法人员会每天接触到大量的信息，他们的信息录入需要非常快速的准确的录入下来，所以，在信息录入效率方面，安卓端牌识别让移动警务方面的应用更加的快捷。
3、车辆保险方面也会用到移动扫描车牌识别 ，比如车险移动查勘，他们会将移动端车牌识别与安卓端证件识别技术结合起来，如果车辆没有车票，也可以将车架号识别集成进来，他们在前期也是减少保险服务人员的工作量，并且会提高信息采集的正确率。
4、汽车服务行业汽修等也会用到移动扫描车牌识别，比如汽车4S点，汽车维修保养。
在汽修行业中，车型众多，应该换什么样的配件成为汽修人员头疼的问题，在他们的业务系统中添加VIN码识别功能之后，只需用手机扫一扫挡风玻璃处汽车的车架号，就可查询出汽车的各种参数，应该匹配什么样的配件，并快速从供应商那里获取配件，缩短汽修等配件的等待时间和出错频率。
5、移动扫描车牌识别在汽修服务行业的app上，最近也是一个非常火的应用，安装在app上，就能实现安卓端车牌识别的功能了。
车牌号识别技术(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。通过手机摄像头“扫一扫”的方式，可以在1秒内识别出车牌号码，精确度达99%，支持蓝牌、黄牌、新能源车牌等，适用于汽修、车辆投保理赔、移动警务、智能安防、移动接车等服务。
车牌号识别技术实现方式及工作原理，如图
主要分为：车牌定位、车牌提取、字符分割、字符识别。车牌号识别实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响。
字符分割：
字符的识别，目前用于车牌号识别(OCR)中的算法主要是基于模板匹配的OCR算法，基本过程是:首先对待识别字符进行二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最佳匹配作为结果。输出结果，如图：
移动扫描车牌识别参数明细
操作系统：支持Android 4.0，ios7.0
硬件配置：推荐ARM Cortex-A7以上，1G RAM
摄像头：支持自动对焦，200万像素以上
安装程序占用空间，2MBytes
移动扫描车牌识别通过手机摄像头“扫一扫”的方式，可以在1秒内识别出车牌号码，精确度达99%，支持蓝牌、黄牌、新能源车牌等，适用于汽修、车辆投保理赔、移动警务、智能安防、移动接车等服务。
移动扫描车牌多形态存在：
Android、iOS手机端离线识别；
支持Windows、Linux服务器部署
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来源：51CTO
作者：王钰楠
链接：https://blog.51cto.com/14696426/2475446