AVX指令集及TF对环境要求

AVX（Advanced Vector Extensions，高级矢量扩展）指令集借鉴了一些AMD SSE5的设计思路，进行扩展和加强，形成一套新一代的完整SIMD指令集规范。英特尔AVX指令集主要在很多方面得到扩充和加强。

关于指令集和AVX指令集

指令集是指CPU能执行的所有指令的集合，每一指令对应一种操作，任何程序最终要编译成一条条指令才能让CPU识别并执行。CPU依靠指令来计算和控制系统，所以指令强弱是衡量CPU性能的重要指标，指令集也成为提高CPU效率的有效工具。

CPU都有一个基本的指令集，比如说目前英特尔和AMD的绝大部分处理器都使用的是X86指令集，因为它们都源自于X86架构。但无论CPU有多快，X86指令也只能一次处理一个数据，这样效率就很低下，毕竟在很多应用中，数据都是成组出现的，比如一个点的坐标（XYZ）和颜色（RGB）、多声道音频等。为了提高CPU在某些方面的性能，就必须增加一些特殊的指令满足时代进步的需求，这些新增的指令就构成了扩展指令集。

AVX（Advanced Vector Extensions，高级矢量扩展）指令集借鉴了一些AMD SSE5的设计思路，进行扩展和加强，形成一套新一代的完整SIMD指令集规范。

英特尔AVX指令集主要在很多个方面得到扩充和加强。

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Tensorflow从1.6开始从AVX编译二进制文件，所以如果你的CPU不支持AVX
你需要

1. 从源码编译
2. 下载旧版

从源码编译比较麻烦，如果你是初学的话，我建议使用旧版。

安装旧版：

pip3 install tensorflow==<version> #version指定版本   例如：

pip install tensorflow==1.5.0

 

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摘录自：https://www.expreview.com/tag/AVX.html

AVX指令集作用：http://www.360doc.com/content/12/0513/00/21412_210638194.shtml

来源：CSDN

作者：lty_sky

链接：https://blog.csdn.net/lty_sky/article/details/104632739