python使用pandas统计二维列表中某个元素在某一列中出现的次数，提取某元素出现的行，重置索引列

import pandas as pd

List=[['Yes', None, None, None],
 [None, None, None, None],
 ['Yes', None, None, None],
 [None, None, None, None]]

df=pd.DataFrame(List,columns=['A','B','C','D'])

 #加filter
temp=df[df.A=='Yes']
print(temp)

print(len(temp))

输出结果：

     A     B     C     D
0  Yes  None  None  None
2  Yes  None  None  None
2

但是这样调用很不方便，不知道提取出来的行索引是多少号。

如果使用temp['A'][1]没有[1]这个索引的。所以，需要重置索引

temp.reset_index(drop=True)

输出：

     A     B     C     D
0  Yes  None  None  None
1  Yes  None  None  None

可以使用啦。

来源：CSDN

作者：清艮

链接：https://blog.csdn.net/weixin_39405468/article/details/104641217