Huber Loss

日萌社

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Huber Loss

Huber Loss 是一个用于回归问题的带参损失函数, 优点是能增强平方误差损失函数(MSE, mean square error)对离群点的鲁棒性。

• 当预测偏差小于 δ 时，它采用平方误差,
• 当预测偏差大于 δ 时，采用的线性误差。

相比于最小二乘的线性回归，Huber Loss降低了对离群点的惩罚程度，所以 Huber Loss 是一种常用的鲁棒的回归损失函数。

Huber Loss 定义如下：

 

 

来源：CSDN

作者：zimiao552147572

链接：https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/104631253