转自
http://www.cnblogs.com/keivnjuu/archive/2011/04/23/2025882.html
http://www.cnblogs.com/keivnjuu/archive/2011/04/23/2025882.html分页查询sql
分页查询就是根据需要每次只返回所需要的数据,而不用每次都从数据库中全部把数据提取出来,这样可以降低程序与数据库之间的数据传送量,并且还可以提高程序的性能。 一般来说我们在数据量大的情况下总是会分页显示(谁也不会一下子将几万条数据全部一次性显示给用户),这样决定我们返回的查询结果集的参数有两个:当前显示的页数pageIndex和每页显示的记录条数size。这里来举例在SQL Server中我们如何写分页查询的SQL语句,假设我们按照UserID字段降序查询,每页显示5条记录。查询语句如下:
select top 5 * from UserInfo order by UserID asc
第一页我们可以按照对UserID降序查询,并利用top 5取出前5条记录。可是第二页的SQL语句我们该怎么写呢?第二页显示的数据应该是按照UserID降序排列之后第6条到10条记录,有没有办法做到这一点呢?有两种办法:第一种就是前面我所提到的一次性将全部数据提取并填充到DataTable中,然后在for循环中通过i从5开始,并且i小于10(因为在C#中所有的集合下标都是从0开始的,第六条记录的下标就是5)这种方法显示5条数据,但是这种做法的缺点我在前面也提到了。第二种办法就是在数据库中过滤。我们通过分析发现,第二页要显示的记录的UserID字段有以下特点:它们是紧跟这第一页显示的记录之后的5条记录,也就是通过对UserID字段进行降序排列时,它们是除了第一页数据之后的5条记录,也就是它们的UserID不在第一页的UserID之中,在SQL语句有一个not in这个正好可以排上用场。 首先我们按照对UserID进行降序排序,查询出前面第一页使用的数据的UserID,SQL语句及执行结果如下:
selecttop5 * fromUserInfo whereUserId |
(selecttop5 |
UserID是从1开始,所以UserID在1至5的记录在第一页显示,UserID为6至10的记录在第二页显示,UserID为11至15的记录在第三页显示……依此类推,如果每页显示5条记录,那么第n页显示的数据记录的公式应该是:
Select top 5 * from UserInfo |
| |
(select top (n-1)*5 UserID from UserInfo orderby UserID |
需要注意的是:上面的查询,两次都是对UserID进行排序,并且都是降序,也就是说我们分页查询的时候写这种SQL语句的时候一定要都是对同一字段进行相同方式(asc或desc)的排序查询,这样查询的结果才会正确。 还有一点,如何查询数据库满足条件的记录条数呢? 还记得我讲过Command对象的ExecuteScalar()方法吧,这个方法就是返回查询结果的第一行第一列的。
下面是例子:
01//实例化Connection对象 |
02 | SqlConnection connection= |
03 | //实例化Command对象 |
04 | SqlCommand command = new SqlCommand("select count(1) as 男性人数 from UserInfo where sex=1", connection); |
05 | //打开Connection对象 |
06 | connection.Open(); |
07 | //执行SQL语句 |
08 | //得到第一行第一列的结果,这里是所有用户总数 |
09 | intcount= int.Parse(command.ExecuteScalar().ToString()); |
10 | //关闭Connection对象 |
11 | connection.Close(); |
最后一点,如果计算总页数的问题。假如我们有20条记录,每页显示5条,毫无疑问总共分4页显示。如果是21条记录呢?答案是分5页显示,尽管最后一页只有一条记录,但是还是要显示的。这里也有一个公式,假如总共有m条记录,每页显示n条记录(这里m,n都是大于0的整数)那么需要显示全部记录所用到的页数page为:
page=(m%n)==0?(m/n):(m/n+1);
来源:https://www.cnblogs.com/lujin49/archive/2012/02/14/2350492.html