[搜片神器]服务器SQL2005查询分页语句你理解了么

在sosobt.com网站准备采用Lucence.net来进行索引处理搜索慢问题的时候，突然发现常用的分页获取数据的row_number也支持不住了，后期查到200多万的时候非常慢(总数据有500万)，经过网上查询分析一些资料后，基本上搞明白是什么原因导致的，顺便纪录一下解决方案。

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网上找的几种sqlserver2005高效分页sql查询语句
top方案：
sql codeselect top 10 * from table1
where id not in(select top 开始的位置 id from table1)

max:
sql codeselect top 10 * from table1
where id>(select max(id)
from (select top 开始位置 id from table1order by id)tt)

row:
sql codeselect *
from (
select row_number()over(order by tempcolumn)temprownumber,*
from (select top 开始位置+10 tempcolumn=0,* from table1)t
)tt
where temprownumber>开始位置
3种分页方式，分别是max方案，top方案，row方案

效率：
第1：row
第2：max
第3：top

缺点：
max：必须用户编写复杂sql，不支持非唯一列排序
top：必须用户编写复杂sql,不支持复合主键
row：不支持sqlserver2000

测试数据：
共320万条数据，每页显示10条数据，分别测试了2万页、15万页和32万页。

页码，top方案，max方案，row方案
2万，60ms，46ms，33ms
15万，453ms，343ms，310ms
32万，953ms，720ms，686ms

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个人也是经常采用row_number来解决问题的，但是主键是以ID为主的，这次数据库表不是ID主键，

如果使用ID来进行获取200万后面的200条数据，发现服务器上需要几分钟都不一定出来得结果

select * from (select *,row_number() over(order by ID asc) as RowNum from H31_DHT_TYPE_101_1) as a where RowNum between 2000000  and  2000200

但是使用HashKey来排序，则很快，ms表示毫秒

select * from (select *,row_number() over(order by hashkey asc) as RowNum from H31_DHT_TYPE_101_1) as a where RowNum between 2000000  and  2000200

[2013-10-13 7:32:02]: Addindex[1011]:1500601 DBTime:219ms IndexTime:47ms
[2013-10-13 7:32:02]: Addindex[1011]:1500801 DBTime:219ms IndexTime:31ms
[2013-10-13 7:32:03]: Addindex[1011]:1501001 DBTime:547ms IndexTime:687ms
[2013-10-13 7:32:04]: Addindex[1011]:1501201 DBTime:219ms IndexTime:94ms
[2013-10-13 7:32:04]: Addindex[1011]:1501401 DBTime:219ms IndexTime:31ms
[2013-10-13 7:32:04]: Addindex[1011]:1501601 DBTime:219ms IndexTime:62ms
[2013-10-13 7:32:04]: Addindex[1011]:1501801 DBTime:219ms IndexTime:31ms
[2013-10-13 7:32:05]: Addindex[1011]:1502001 DBTime:219ms IndexTime:78ms
[2013-10-13 7:32:05]: Addindex[1011]:1502201 DBTime:219ms IndexTime:47ms
[2013-10-13 7:32:05]: Addindex[1011]:1502401 DBTime:218ms IndexTime:32ms

由于hashkey是唯一，但不是递增的问题，必须以ID递增来获取纪录增加到lucence索引里面，

在此查询了何时使用聚集索引或非聚集索引

下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引（很重要）：

动作描述	使用聚集索引	使用非聚集索引
列经常被分组排序	应	应
返回某范围内的数据	应	不应
一个或极少不同值	不应	不应
小数目的不同值	应	不应
大数目的不同值	不应	应
频繁更新的列	不应	应
外键列	应	应
主键列	应	应
频繁修改索引列	不应	应

	主键	聚集索引
用途	强制表的实体完整性	对数据行的排序，方便查询用
一个表多少个	一个表最多一个主键	一个表最多一个聚集索引
是否允许多个字段来定义	一个主键可以多个字段来定义	一个索引可以多个字段来定义

是否允许 null 数据行出现	如果要创建的数据列中数据存在null，无法建立主键。创建表时指定的 PRIMARY KEY 约束列隐式转换为 NOT NULL。	没有限制建立聚集索引的列一定必须 not null . 也就是可以列的数据是 null 参看最后一项比较
是否要求数据必须唯一	要求数据必须唯一	数据即可以唯一，也可以不唯一。看你定义这个索引的 UNIQUE 设置。（这一点需要看后面的一个比较，虽然你的数据列可能不唯一，但是系统会替你产生一个你看不到的唯一列）

创建的逻辑	数据库在创建主键同时，会自动建立一个唯一索引。如果这个表之前没有聚集索引，同时建立主键时候没有强制指定使用非聚集索引，则建立主键时候，同时建立一个唯一的聚集索引	如果未使用 UNIQUE 属性创建聚集索引，数据库引擎将向表自动添加一个四字节 uniqueifier 列。必要时，数据库引擎将向行自动添加一个 uniqueifier 值，使每个键唯一。此列和列值供内部使用，用户不能查看或访问。

通过此处分析聚焦索引一个表只能有一个，如何解决目前的问题呢？

首先我们分析下

select * from (select *,row_number() over(order by ID asc) as RowNum from H31_DHT_TYPE_101_1) as a where RowNum between 2000000  and  2000200

这条语句的对与错的问题，

1.select *,row_number() over(order by ID asc) as RowNum from H31_DHT_TYPE_101_1表明了需要查询所有字段和列全部搜索出来了，数据小的时候你不会发现，但数据量大的时候就知道了，因为他表明了获取所有字段的数据进行按ID排序，虽然ID也索引了。

2.上面需要很长时间，然后再去定位查询感觉时间很慢。

所以个人的想法是先不用查询出所有字段的数据，

WITH temp AS (SELECT id, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS 'RowNumber' FROM H31_DHT_TYPE_101_1)

这条语句查询出来的结果需要1到2秒，比起上面的基本上需要很长时间算是好的了，

然后再从这里面取ID号，这样就节约了不少时间，

WITH temp AS (SELECT id, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS 'RowNumber' FROM H31_DHT_TYPE_101_1)
select ID,hashKey,recvTime,updateTime,keyContent,keyType,recvTimes,fileCnt,filetotalSize,Detail,viewTimes,viewLevel from H31_DHT_TYPE_101_1 where id in (select id from temp where RowNumber between  2000000  and  2000200)

分析使用的时间在2秒左右

[2013-10-14 2:43:17]: Addindex[1011]:2577092 DBTime:1453ms IndexTime:32ms
[2013-10-14 2:43:19]: Addindex[1011]:2577292 DBTime:1515ms IndexTime:32ms
[2013-10-14 2:43:20]: Addindex[1011]:2577492 DBTime:1578ms IndexTime:31ms
[2013-10-14 2:43:22]: Addindex[1011]:2577692 DBTime:1687ms IndexTime:32ms
[2013-10-14 2:43:23]: Addindex[1011]:2577892 DBTime:1422ms IndexTime:31ms
[2013-10-14 2:43:25]: Addindex[1011]:2578092 DBTime:1547ms IndexTime:31ms
[2013-10-14 2:43:27]: Addindex[1011]:2578292 DBTime:1469ms IndexTime:31ms
[2013-10-14 2:43:28]: Addindex[1011]:2578492 DBTime:1516ms IndexTime:31ms
[2013-10-14 2:43:30]: Addindex[1011]:2578692 DBTime:1422ms IndexTime:31ms
[2013-10-14 2:43:36]: Addindex[1011]:2578892 DBTime:6422ms IndexTime:31ms
[2013-10-14 2:43:40]: Addindex[1011]:2579092 DBTime:3938ms IndexTime:31ms
[2013-10-14 2:43:43]: Addindex[1011]:2579292 DBTime:3484ms IndexTime:32ms
[2013-10-14 2:43:48]: Addindex[1011]:2579492 DBTime:4265ms IndexTime:32ms
[2013-10-14 2:43:50]: Addindex[1011]:2579692 DBTime:1750ms IndexTime:31ms

总结:

1.对SQL2005的分页进一步的了解了聚集索引的问题，有聚集索引的使用ROW_NUMBER则很快；

2.对目前大家所采用的分页语句是否合理的问题，优化的问题得了学习，特此记录一下。

3.希望写得不对的地方请大家在此留言指教下.

下一篇准备对网站采用lucence.net3.03如何来进行索引搞定搜索的问题进行记录。

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来源：https://www.cnblogs.com/miao31/p/3368672.html

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聚集索引