1、函数
#### 第一波 ####
def foo():
print 'foo'
foo #表示是函数
foo() #表示执行foo函数
#### 第二波 ####
def foo():
print 'foo'
foo = lambda x: x + 1
foo() # 执行下面的lambda表达式，而不再是原来的foo函数，因为函数 foo 被重新定义了
2、需求
初创公司有N个业务部门，1个基础平台部门，基础平台负责提供底层的功能，如：数据库操作、redis调用、监控API等功能。业务部门使用基础功能时，只需调用基础平台提供的功能即可。如下：
############### 基础平台提供的功能如下 ###############
def f1():
print 'f1'
def f2():
print 'f2'
def f3():
print 'f3'
def f4():
print 'f4'
############### 业务部门A 调用基础平台提供的功能 ###############
f1()
f2()
f3()
f4()
############### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ###############
f1()
f2()
f3()
f4()
目前公司有条不紊的进行着，但是，以前基础平台的开发人员在写代码时候没有关注验证相关的问题，即：基础平台的提供的功能可以被任何人使用。现在需要对基础平台的所有功能进行重构，为平台提供的所有功能添加验证机制，即：执行功能前，先进行验证。
写代码要遵循开发封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：
- 封闭：已实现的功能代码块
- 开放：对扩展开发
如果将开放封闭原则应用在上述需求中，那么就不允许在函数 f1 、f2、f3、f4的内部进行修改代码
def w1(func):
def inner():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return func()
return inner
@w1
def f1():
print 'f1'
@w1
def f2():
print 'f2'
@w1
def f3():
print 'f3'
@w1
def f4():
print 'f4'
对于上述代码，也是仅仅对基础平台的代码进行修改，就可以实现在其他人调用函数 f1 f2 f3 f4 之前都进行【验证】操作，并且其他业务部门无需做任何操作。
这段代码的内部执行原理是什么呢？
单独以f1为例：
def w1(func):
def inner():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return func()
return inner
@w1
def f1():
print 'f1'
当写完这段代码后（函数未被执行、未被执行、未被执行），python解释器就会从上到下解释代码，步骤如下：
- def w1(func): ==>将w1函数加载到内存
- @w1
没错，从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码，因为函数在没有被调用之前其内部代码不会被执行。
从表面上看解释器着实会执行这两句，但是 @w1 这一句代码里却有大文章，@函数名 是python的一种语法糖。
如上例@w1内部会执行一下操作：
- 执行w1函数，并将 @w1 下面的 函数 作为w1函数的参数，即：@w1 等价于 w1(f1)
所以，内部就会去执行：
def inner:
#验证
return f1() # func是参数，此时 func 等于 f1
return inner # 返回的 inner，inner代表的是函数，非执行函数
其实就是将原来的 f1 函数塞进另外一个函数中 - 将执行完的 w1 函数返回值赋值给@w1下面的函数的函数名
w1函数的返回值是：
def inner:
#验证
return 原来f1() # 此处的 f1 表示原来的f1函数
然后，将此返回值再重新赋值给 f1，即：
新f1 = def inner:
#验证
return 原来f1()
所以，以后业务部门想要执行 f1 函数时，就会执行 新f1 函数，在 新f1 函数内部先执行验证，再执行原来的f1函数，然后将 原来f1 函数的返回值 返回给了业务调用者。
如此一来， 即执行了验证的功能，又执行了原来f1函数的内容，并将原f1函数返回值 返回给业务调用着
3、装饰器参数
### 一个参数
def w1(func):
def inner(arg):
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return func(arg)
return inner
@w1
def f1(arg):
print 'f1'
### 两个参数
def w1(func):
def inner(arg1,arg2):
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return func(arg1,arg2)
return inner
@w1
def f1(arg1,arg2):
print 'f1'
### 三个参数
def w1(func):
def inner(arg1,arg2,arg3):
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return func(arg1,arg2,arg3)
return inner
@w1
def f1(arg1,arg2,arg3):
print 'f1'
### 装饰具有处理n个参数的函数的装饰器
def w1(func):
def inner(*args,**kwargs):
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return func(*args,**kwargs)
return inner
@w1
def f1(arg1,arg2,arg3):
print 'f1'
### 装饰具有处理n个参数的函数的装饰器
def login(func):
def inner(*args, **kwargs):
print("passed user bingo")
return func(*args, **kwargs)
return inner
@login
def home():
print("Welcome to home page!")
@login
def tv(name):
print("Welcome %s to tv page!" %name)
return "gmkk"
@login
def movie(name, age):
print("Welcome %s %s to child page" %(name, age))
home()
t = tv("evescn")
print("T value ", t)
movie("evescn", 15)
# 输出结果
passed user bingo
Welcome to home page!
passed user bingo
Welcome evescn to tv page!
T value gmkk
passed user bingo
Welcome evescn 15 to child page
### 一个函数被多个装饰器装饰
def w1(func):
def inner(*args,**kwargs):
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return func(*args,**kwargs)
return inner
def w2(func):
def inner(*args,**kwargs):
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return func(*args,**kwargs)
return inner
@w1
@w2
def f1(arg1,arg2,arg3):
print 'f1'
### 还有什么更吊的装饰器吗？
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
def Before(request,kargs):
print 'before'
def After(request,kargs):
print 'after'
def Filter(before_func,after_func):
def outer(main_func):
def wrapper(request,kargs):
before_result = before_func(request,kargs)
if(before_result != None):
return before_result;
main_result = main_func(request,kargs)
if(main_result != None):
return main_result;
after_result = after_func(request,kargs)
if(after_result != None):
return after_result;
return wrapper
return outer
@Filter(Before, After)
def Index(request,kargs):
print 'index'
def before1(*request, **kargs):
print("Before")
def after1(*request, **kargs):
print("After")
# def Filter(before_func, after_func):
# def login(main_func):
# def inner(*args, **kwargs):
# before_func()
# print("passed user bingo")
# main_func(*args, **kwargs)
# after_func()
# # return func(*args, **kwargs)
# return inner
# # return func
# return login
def Filter(before_func, after_func):
def outer(main_func):
def wrapper(*request, **kargs):
before_result = before_func(*request, **kargs)
if (before_result != None):
return before_result
main_result = main_func(*request, **kargs)
if (main_result != None):
return main_result
after_result = after_func(*request, **kargs)
if (after_result != None):
return after_result
return wrapper
return outer
@Filter(before1, after1)
def home():
print("Welcome to home page!")
@Filter(before1, after1)
def tv(name):
print("Welcome %s to tv page!" %name)
return "gmkk"
def movie(name):
print("Welcome %s to movie page" %name)
@Filter(before1, after1)
def child(name, age):
print("Welcome %s %s to child page" %(name, age))
home()
t = tv("evescn")
print(t)
child("evescn", 15)
# 输出结果
Before
Welcome to home page!
After
Before
Welcome evescn to tv page!
gmkk
Before
Welcome evescn 15 to child page
After
4、functools.wraps
上述的装饰器虽然已经完成了其应有的功能，即：装饰器内的函数代指了原函数，注意其只是代指而非相等，原函数的元信息没有被赋值到装饰器函数内部。例如：函数的注释信息
### 无元信息
def outer(func):
def inner(*args, **kwargs):
print(inner.__doc__) # None
return func()
return inner
@outer
def function():
"""
asdfasd
:return:
"""
print('func')
function()
# 输出结果
None
func
如果使用@functools.wraps装饰装饰器内的函数，那么就会代指元信息和函数
### 含元信息
import functools
def outer(func):
@functools.wraps(func)
def inner(*args, **kwargs):
print(inner.__doc__) # None
return func()
return inner
@outer
def function():
"""
asdfasd
:return:
"""
print('func')
function()
# 输出结果
asdfasd
:return:
func
转载自：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4980620.html
来源：https://www.cnblogs.com/python-gm/p/7610294.html