java8新特性(3)-Stream举例

流（Stream）可以定义为从一个源读取而来的支持聚集操作的一系列元素。这里说的源指的是集合或者数组，她们可以为源提供数据。流（Stream）中数据的顺序和源保持一致。聚集操作或者批量操作允许我们很容易对流（Stream）中的元素进行常见操作。

我将从下面几个方面讨论 Java 8 中的流（Stream），如无特殊说明，下文中的流指的都是Stream。

在继续下文之前，有必要事先说明一下， Java 8 中的多数流操作只返回流对象。这有助于写出链式流操作，我们管这个叫管线。在这篇文章中我会多次使用这个术语，所以务必记住了哦。

流 vs. 集合

相信大家都在优酷上看过在线视频，当你开始观看视频时，文件的一小部分会首先下载到你的电脑中然后开始播放。在开始播放视频之前你并不需要把整个视频下载下来。我将尝试把这个概念与流关联起来。

在基本概念层面，集合与流的区别在于其中的元素是如何产生的。集合是存在于内存中的数据结构，其中保存了所有的元素对象，这些元素对象在加入到集合中之前，必须已经构建好。流本质上不是数据结构，其中的元素对象是按需产生的。这带来了显著的好处，用户只能从流中取到他们真正需要的元素，这些元素也只在用户真正需要的时候被生产出来。这看起来是一种生产者-消费者的关系。

在 Java 中，java.util.stream.Stream代表流，在流上可以执行各种流操作。流操作分为中间操作和末端操作。末端操作会返回某一类型的结果，而中间操作会返回流对象，所以你可以把多个中间操作串成一行。流基于源而生成，比如List和Set都可以作为源（Map不行）。流操作可以串行执行，也可以并行执行。

基于上述观点，我们可以总结出来流的基本特征：

不是数据结构
为 lambda 表达式而设计
不支持基于索引的访问方式
可以很容易的被转换为集合
支持延迟访问
可以并行执行

各种构建流对象的方式

下面是最常见的从集合产生流对象的方式
使用Stream.of()

 public class StreamBuilders {
     public static void main(String[] args) {
         Stream<String> stream = Stream.of("a", "b", "c", "d", "e", "f", "g");
         stream.forEach(p -> System.out.println(p));
     }
 }

使用Collection.stream()

public class StreamBuilders {
     public static void main(String[] args) {
         List<String> strings = Arrays.asList("a", "b", "c", "d", "e", "f", "g");
         Stream<String> stream = strings.stream();
         stream.forEach(p -> System.out.println(p));
     }
 }

使用generate()

public class StreamBuilders {
     public static void main(String[] args) {
         Stream<Double> stream = Stream.generate(() -> {
             return Math.random();
         }).limit(5);
         stream.forEach(p -> System.out.println(p));
     }
 }

使用iterate()

 public class StreamBuilders {
     public static void main(String[] args) {
         Stream<Integer> stream = Stream.iterate(10, i -> i + 10).limit(5);
         stream.forEach(i -> System.out.println(i));
     }
 }

使用CharSequence.chars()

 public class StreamBuilders {
     public static void main(String[] args) {
         IntStream stream = "ABCDEFG_abcdefg".chars();
         stream.forEach(p -> System.out.println(p));
     }
 }

还有一些其它的方式也可以产生流对象，比如使用java.util.stream.Stream.Builder<T>或者使用中间操作。我们会在后续的文章中学习到。

转换流为集合

其实不应该说是转换，因为这里并没有发生流对象转换为其它对象的过程，更应该说是把流中的元素放到其它数据结构中，比如集合或者数组。但是如果老是这么描述，有显得太过罗嗦，所以大家务必理解下面我提到的转换。
使用stream.collect(Collectors.toList())把Stream转换为List

 public class StreamBuilders {
     public static void main(String[] args) {
         List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
         Stream<Integer> stream = list.stream();
         List<Integer> oddNumbersList = stream.filter(i -> i % 2 != 0).collect(Collectors.toList());
         System.out.print(oddNumbersList);
     }
 }

使用stream.collect(Collectors.toSet())把Stream转换为Set

 public class StreamBuilders {
     public static void main(String[] args) {
         List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
         Stream<Integer> stream = list.stream();
         List<Integer> oddNumbersSet = stream.filter(i -> i % 2 != 0).collect(Collectors.toSet());
         System.out.print(oddNumbersSet);
     }
 }

使用stream.toArray(EntryType[]::new)把Stream转换为数组

 public class StreamBuilders {
     public static void main(String[] args) {
         List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
         Stream<Integer> stream = list.stream();
         Integer[] oddNumbersArray = stream.filter(i -> i % 2 != 0).toArray(Integer[]::new);
         System.out.print(oddNumbersArray);
     }
 }

还有许多方法可以把Stream转换为Map或其它数据类型。你只需要去浏览下java.util.stream.Collectors，把它们记住即可。

核心的流操作

你可以在流对象上执行非常多有用的函数。我并不打算把他们都讲到，但是我计划把最最重要的那些讲一下，这些都是你必须第一时间掌握的。

在继续之前，我们先构建一个字符串集合，下面的例子都会基于这个集合进行操作。

List<String> provinceNames = Arrays.asList("湖南", "湖北", "河南", "河北", "广东", "广西", "北京", "南京");

这些核心的流操作方法，可以划分为两类：

中间操作

中间操作返回流对象，所以你可以把多个中间操作串成一行。
filter()

filter 方法接受一个断言对象，用来过滤流中的元素。

 provinceNames.stream().filter((p) -> p.startsWith("湖")).forEach(p -> System.out.print(p + ", "));
 
 // 输出 : 
 // 湖南, 湖北,

map()

这个中间操作使用给定的函数把流中的每个元素转换为另一个对象。下面的例子把每个字符串转化为另一个字符串（末尾多了一个人字）。但是你也可以把每个对象转换为其它类型的对象。

provinceNames.stream().map(p -> p + "人, ").forEach(p -> System.out.print(p));
 
 // 输出 : 
 // 湖南人, 湖北人, 河南人, 河北人, 广东人, 广西人, 北京人, 南京人,

sorted()

sorted 会对流中的元素进行排序，默认按自然序进行排序，除非你指定一个自定义的比较器（Comparator）。

 provinceNames.stream().sorted().map(p -> p + "人, ").forEach(p -> System.out.print(p));
 
 // 输出 : 
 // 北京人, 南京人, 广东人, 广西人, 河北人, 河南人, 湖北人, 湖南人,

需要注意的是sorted仅仅对流中的元素进行排序，而不会影响后面的集合，集合中的元素排序保持不变。

末端操作

末端操作返回某一类型的结果，而不是流对象。
forEach()

该方法帮助迭代流中的元素并在元素上执行一些操作。这些操作可以是 lambda 表达式或者方法引用。

collect()

collect() 方法用来从流中抽取元素然后保存到一个集合或者数组中。

 List<String> provinceNamesOrdered = provinceNames.stream().sorted().collect(Collectors.toList());
 System.out.print(provinceNamesOrdered);
 
 // 输出 : 
 // [北京, 南京, 广东, 广西, 河北, 河南, 湖北, 湖南]

match()

各种匹配操作用来检查流中的元素是否指定断言条件。所有的匹配操作都是末端操作，它们返回布尔结果。

 boolean matchedResult = provinceNames.stream().anyMatch((s) -> s.startsWith("湖"));
 System.out.println(matchedResult);
 
 matchedResult = provinceNames.stream().allMatch((s) -> s.startsWith("湖"));
 System.out.println(matchedResult);
 
 matchedResult = provinceNames.stream().noneMatch((s) -> s.startsWith("湖"));
 System.out.println(matchedResult);
 
 // 输出 : 
 // true
 // false
 // false

count()

count 末端操作返回流中元素个数。

 long totalMatched = provinceNames.stream().count(); 
 System.out.println(totalMatched); 
  // 输出 : 8

reduce()

该末端操作使用给定的函数对流中的元素进行归约。它是这样一个过程：每次迭代，将上一次的迭代结果（第一次时为 identity 的元素，如没有 identity 则为流中的第一个元素）与下一个元素一同执行一个二元函数。在 reduce 操作中，identity 是可选的，如果使用，则作为第一次迭代的第一个元素使用。归约的结果保存在Optional中。

Optional<String> reduced = provinceNames.stream().reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2); 
reduced.ifPresent(System.out::println);

短路操作

流操作通常会在流中满足某一断言的所有元素上进行操作，有时我们希望在迭代过程中遇到匹配的元素时就终止操作，在外部迭代中，你需要写 if-else 代码块，在内部迭代中，有现成的方法可以使用，下面是两个这样的方法的示例：
anyMatch()

该操作只要遇到满足断言条件的元素就会返回true,在此之后就不再处理任何其它的元素了。

boolean matched = provinceNames.stream().anyMatch((s) -> s.startsWith("河")); 
System.out.println(matched); 
 // 输出 : true

findFirst()

该操作会返回流中的第一个元素，然后就不再处理其它元素了。

String firstMatchedName = provinceNames.stream().filter((s) -> s.startsWith("广")).findFirst().get(); 
 System.out.println(firstMatchedName);

并行处理

有了 Java 7 中的 Fork/Join 框架，我们有了高效的实现并行操作的机制，但是使用这个框架非常复杂，如果实现不当，那就会引入无数的令人费解的多线程 bug，甚至可能使得应用程序崩溃。有了内部迭代，我们一样可以实现并行操作。

要启用并行性，你只需创建一个并行流，而不是串行流。这会让你觉得非常惊讶，因为真是太简单了。在上面所有的流操作例子中，任何时候你希望在多核中并行执行你的任务，你只需要改调用parallelStream()方法而不是stream()方法。

 public class StreamBuilders {
     public static void main(String[] args) {
         List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
         for (int i = 1; i < 10; i++) {
             list.add(i);
         }
         // 在这里创建并行流
         Stream<Integer> stream = list.parallelStream();
         Integer[] evenNumbersArr = stream.filter(i -> i % 2 == 0).toArray(Integer[]::new);
         System.out.print(evenNumbersArr);
     }
 }

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/1175995/blog/661867

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