Dubbo分布式环境搭建测试（依赖mybatis，spring，druid）

此文档针对初学者。

废话不多说，先上源码： http://git.oschina.net/alexgaoyh/Dubbo-parent

http://git.oschina.net/alexgaoyh/Dubbo-parent/attach_files

Maven项目，只需要注意下图中红色箭头标注的三个模块即可；

Dubbo-api： API接口，被 Dubbo-test-provider(服务提供者)，Dubbo-test-consumer（服务消费者）依赖；

Dubbo-api 模块没什么多说的，只是需要的interface接口和实体类……；

Dubbo-test-consumer 模块同样没有什么多说的，讲服务提供者发布的接口依赖到项目中即可，注意 consumerAll.xml 即可。

Dubbo-test-provider:

服务提供者，Dubbo整合mybatis spring druid，实现事务控制，druid监控数据的log4j日志记录（sql输出）；

下图中，需要注意两个单元测试的文件，

DemoTest.java 文件是用来本地进行单元测试使用的，确保对外发布的服务接口都通过单元测试； DemoDubboTest.java 文件是直接对外发布dubbo服务接口的，相关的方法通过单元测试整合，即可对外发布接口，发布接口之后，服务消费者即可进行相关业务操作；

PS: 服务提供者的模块，后期可以打包为jar，在服务器上面运行，相关使用参见 ReadMe.md (mvn assembly:assembly)，这样，服务提供者的模块，就不需要形如tomcat的容器，直接运行jar文件，减少了服务器资源的消耗，形如如下类似的命令；

java -cp Dubbo-provider-0.0.1-RELEASE.jar com.Dubbo.provider.demo.main.DemoProviderMain

需要注意的是，上面的Dubbo-* 模块，使用了zookeeper注册中心，代码中需要修改注册中心的url配置；

<!-- 使用multicast广播注册中心暴露服务地址 -->
<dubbo:registry protocol="zookeeper" address="192.168.1.76:2181" />

同时，建议使用 dubbo-admin-2.5.3.war 的dubbo监控中心，可以方便的对发布的服务接口进行进一步控制；

log4j 记录 druid 相关监控记录，下图为打印输出的sql语句：

其中log4j.properties 文件的配置如下，使用 log4j记录druid的日志，打印sql:

配置文件仅供参考，建议根据业务进行修改配置；

log4j.rootCategory=info,stdout

# CONSOLE appender not used by default
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p %c{1} %M %L - %m%n

log4j.logger.org.springframework=INFO,perf

#log4j.logger.druid.sql=info,druid
#log4j.logger.druid.sql.DataSource=info,druid
#log4j.logger.druid.sql.Connection=info,druid
log4j.logger.druid.sql.Statement=debug,druid
#log4j.logger.druid.sql.ResultSet=info,druid

# File appender
log4j.appender.perf=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.perf.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.perf.layout.ConversionPattern=%d [%-15.15t] %-5p %-30.30c{1} - %m%n
log4j.appender.perf.file=../druid-logs/perf.log  
log4j.appender.perf.MaxFileSize=1MB
log4j.appender.perf.MaxBackupIndex=40
log4j.appender.perf.append=true
log4j.appender.perf.ImmediateFlush=true


log4j.appender.druid=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.druid.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.druid.layout.ConversionPattern=%d [%-15.15t] %-5p %-30.30c{1} - %m%n
log4j.appender.druid.file=../druid-logs/druid.log  
log4j.appender.druid.MaxFileSize=1MB
log4j.appender.druid.MaxBackupIndex=40
log4j.appender.druid.append=true
log4j.appender.druid.ImmediateFlush=true

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/859156/blog/519237

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