一、简介
你一定用过那种“OCR神器”,可以把图片中的文字提取出来,极大的提高工作效率。
今天,我们就来做一款实时截图识别的小工具。顾名思义,运行程序时,可以实时把你截出来的图片中的文字识别出来。
二、模块
import keyboard # 用于监控键盘按下,触发事件(pip install keyboard) import time from aip import AipOcr # 调用百度接口(pip install baidu-aip) from PIL import ImageGrab # 用于保存屏幕截图
三、获取百度应用接口
AI开放平台文档中心
查看python语言的SDK文档
点击右上角(控制台),登录自己的百度账号,创建“文字识别”的应用
四、代码实现
#! /usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # Author : MaYi # Blog : http://www.cnblogs.com/mayi0312/ # Date : 2020-03-02 # Name : test_ocr # Software : PyCharm # Note : 用Python开发截图识别OCR小工具 import keyboard # 用于监控键盘按下,触发事件(pip install keyboard) import time from aip import AipOcr # 调用百度接口(pip install baidu-aip) from PIL import ImageGrab # 用于保存屏幕截图 # 百度识别接口配置信息 APP_ID = '你的App ID' API_KEY = '你的API Key' SECRET_KEY = '你的Secret Key' while True: # 1、利用QQ截图到剪贴板 # 输入键盘的触发事件 keyboard.wait(hotkey="ctrl+alt+a") keyboard.wait(hotkey="enter") time.sleep(0.1) # 2、保存截图 image = ImageGrab.grabclipboard() image.save("screen.png") # 3、利用百度API识别截图中的文字 client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) with open("screen.png", 'rb') as f: image = f.read() # 调用百度API通用文字识别(高精度版),提取图片中的内容 text = client.basicAccurate(image) result = text["words_result"] for i in result: print(i["words"]) # 我是分隔线 print("-" * 50)
运行结果预览:
五、总结
1)等待用户截图
2)保存截图到当前目录
3)识别截图中的文本
来源:https://www.cnblogs.com/mayi0312/p/12395336.html