Python对函数求偏导数

求偏导数partial derivative

利用Sympy库

SymPy是一个符号计算的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简洁、易于理解和扩展。它完全由Python写成，不依赖于外部库。

SymPy支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散数学、几何学、概率与统计、物理学等方面的功能。

程序代码

>>> from sympy import symbols, diff
>>> x, y = symbols('x y', real=True)
>>> diff( x**2 + y**3, y)
3*y**2
>>> diff( x**2 + y**3, y).subs({x:3, y:1})
3

先将所求变量（x，y）符号化。否则会提示为定义错误：NameError: name 'y' is not defined。之后利用diff函数求对应函数偏导数。
求出偏导数之后，若想求具体的值，可利用subs属性进行变量的替换，便可自动求出对应值。

参考链接：
https://docs.sympy.org/latest/index.html

来源：CSDN

作者：Jichao Zhao

链接：https://blog.csdn.net/weixin_36815313/article/details/104606322