一.时间复杂度和空间复杂度

时间复杂度：评估执行程序所需的时间。可以估算出程序对处理器的使用程度。
空间复杂度：评估执行程序所需的存储空间。可以估算出程序对计算机内存的使用程度。

大O表示法O(f(n))中的f(n)的值可以为1、n、logn、n^2 等，所以我们将O(1)、O(n)、O(logn)、O( n^2 )分别称为常数阶、线性阶、对数阶和平方阶。下面我们来看看推导大O阶的方法：

推导大O阶

推导大O阶有一下三种规则：

1. 用常数1取代运行时间中的所有加法常数
2. 只保留最高阶项
3. 去除最高阶的常数

比如 3*n2 + 2n + 1,那么时间复杂度为O(n2)

常见时间复杂度的比较

O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n²)<O(n³)<O(2ⁿ)<O(n!)

空间复杂度较为简单，仅仅是该函数内申请内存的大小。

来源：oschina

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