1. 环境配置介绍和错误原因分析
1,Ubuntu 16.04,系统中的python版本是python2。
2,后来安装了miniconda3
3,使用miniconda创建了虚拟环境 siammask,在这个虚拟环境中安装了python3
4,conda activate siammask之后,进入到siammask,在这个虚拟环境中安装各种包。
conda activate siammask
pip install jupyter
pip install matplotlib
5,启动jupyter
jupyter notebook
6,打开*.ipynb文件,并运行
7,在import matplotlib时,报错
8,在命令行模式下运行python,并import matplotlib,发现可以正常import。
说明matplot已经安装好,只是jupyter找不到matplot。
9,步骤4中,把matplotlib安装在了siammask环境中,只有jupyter notebook使用siammask作为kernel,才能找到matplotlib。
回到jupyter notebook的网页界面,仔细观察,发现此时的kernel还是使用的Python2,而不是siammask虚拟环境中的Python3。
这就是 jupyter notebook 找不到matplotlib的原因。
2. 解决方法:
使用 ipykernel 为虚拟环境siammask下的jupyter notebook 添加相应的kenerl。
具体步骤:
(1)安装 ipykernel
确保进入虚拟环境siammask
source activate fastai
在这个虚拟环境中安装ipykernel
pip install ipykernel
(2)来查看该环境下的python编译的bin文件路径,我的路径如下:/home/anna/miniconda3/envs/siammask/bin/python
which python
(3) 在终端输入:
sudo /home/anna/miniconda3/envs/siammask/bin/python -m ipykernel install --name siammask
其中 - -name XXX 代表你要给kernel起的名字,在这里我起的名字就是siammask。
(4). 打开jupyter网页,点击kernel->change kernel->就会出现相应的kernel,选择siammask,就可以正常import matplotlib并进行画图了。
参考博客:https://blog.csdn.net/wyz6666/article/details/83314761
来源:https://blog.csdn.net/u014410989/article/details/99693148