分析pop()和pop(i)的性能差异-python

《Python数据结构与算法分析》（第二版）

pop()时间复杂度O(1)
pop(i)时间复杂度O(n)

1. 针对一个已知长度的列表，分别从列表头和列表尾弹出一个元素

import timeit

x = list(range(2000000))
y = list(range(2000000))

# 在测试中使用列表对象x，可以只对pop语句计时，从而准确得到这个操作的耗时
# 因为重复计时了1000次，所以列表每次循环都少一个元素，但列表的初始长度是200万，因此对整体长度来说，只减少了0.05%
popzero = timeit.Timer("x.pop(0)", "from __main__ import x")
print("pop(0) ", popzero.timeit(number=1000))

popend = timeit.Timer("y.pop()", "from __main__ import y")
print("pop() ", popend.timeit(number=1000))

运行结果：
在这里插入图片描述
测试结果虽然说明pop(0)确实比pop()慢，但并没有证明pop(0)的时间复杂度是O(n)，也没有证明pop()的时间复杂的是O(1)，故需要进一步测试这两个操作在不同列表长度下的性能。

2. 比较pop(0)和pop()在不同列表长度下的性能

import timeit

popzero = timeit.Timer("x.pop(0)", "from __main__ import x")
popend = timeit.Timer("x.pop()", "from __main__ import x")
print("pop(0) pop()")
for i in range(1000000, 100000001, 1000000):#循环100次
    x = list(range(i))
    pt = popend.timeit(number=1000)
    x = list(range(i))
    pz = popzero.timeit(number=1000)
    print("%15.5f, %15.5f" % (pz, pt))

运行结果：
在这里插入图片描述
从测试结果可以看出，列表越长，pop(0)的耗时也随之变长，而pop()的耗时很稳定。

来源：CSDN

作者：忧郁猫^

链接：https://blog.csdn.net/weixin_43790360/article/details/104595032

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时间复杂度