向量的范数在这里 某百科已经说得清楚，矩阵A的1范数就是列和范数，2范数就是A^H*A的最大特征值的开方，无穷大范数就是行和范数 在我用python验证时遇到了一些基础问题：特征值分解后想验证下是否正确，结果验证错误。详见这里 python里面有非常简单的实现，不再赘述 np.linalg.norm() 另外有相关问题可以加入QQ群讨论，不设微信群 QQ群：868373192 语音图像视频深度-学习群 来源：CSDN作者：SpeechImageKing链接：https://blog.csdn.net/SPESEG/article/details/104565933 标签 范数 矩阵 python矩阵 矩阵分解
