数据库和缓存双写的一致性问题

首先，数据库与缓存双写不可能做到强一致性，只能做到最终一致性。如果项目要求是强一致性的，那么不能使用缓存。

从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么只要到达过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。因此，接下来讨论的思路不依赖于给缓存设置过期时间这个方案。

方案一：先更新缓存，再更新数据库

这种方式肯定不行的，缓存更新成功，数据库更新失败，怎么办？

方案二：先更新数据库，再更新缓存

有一致性问题。如果线程A先更新了数据库，然后线程B更新了数据库，接下来线程B更新了缓存，最后线程A更新了缓存。按道理线程A更新缓存应该比线程B更新缓存早才对，但是因为网络等原因，B却比A更早更新了缓存，这就导致了脏数据，因此不考虑。

方案三：先删缓存，再更新数据库

也会导致不一致。比如请求A进行写操作，删除了缓存，请求B查询发现缓存不存在，去数据库查询得到旧值并将旧值写入缓存，最后请求A将新值写入数据库。上述情况就会导致不一致的情形出现。而且，如果不采用给缓存设置过期时间策略，该数据永远都是脏数据。

方案四：先更新数据库，再删除缓存

老外提出了一个缓存更新套路，名为《Cache-Aside pattern》。其中就指出：

失效：应用程序先从cache取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。

命中：应用程序从cache中取数据，取到后返回。

更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。

知名社交网站facebook也在论文《Scaling Memcache at Facebook》中提出，他们用的也是先更新数据库，再删缓存的策略。